5.1.2. Step 2. Number of convolutio

5.1.2. Step 2. Number of convolutional filters
In this step, the goal is to minimize the width of convolutional layers (here, the width refers to a number of convolutional filters at each convolutional layer).
As detailed in Table 3, the number of convolutional filters of the CNN D is divided by 2 comparing to the CNN B (which has been selected during the first optimization step). The results obtained using CNNs B and D are summarized in Fig. 3. Fig.
The CNN D is clearly below the selection threshold on the validation set (with respect to standard deviations). Therefore, the CNN B is selected again after the second optimization step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1.2 การขั้นตอนที่ 2 จำนวนของตัวกรอง convolutional ในขั้นตอนนี้ มีเป้าหมายที่จะ ลดความกว้างของชั้น convolutional (ที่นี่ ความกว้างหมายถึงจำนวนของตัวกรอง convolutional ที่แต่ละชั้น convolutional) รายละเอียดในตาราง 3 หมายเลขของตัวกรอง convolutional ของ CNN D ถูกหาร ด้วย 2 เทียบกับบีซีเอ็นเอ็น (ซึ่งถูกเลือกในขั้นตอนแรกปรับให้เหมาะสม) ผลได้รับโดยใช้ CNNs B และ D จะถูกสรุปใน Fig. 3 ฟิก ดีซีเอ็นเอ็นได้ชัดเจนด้านล่างเลือกขีดจำกัดในการตรวจสอบการตั้งค่า (เกี่ยวกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ดังนั้น มีเลือกบีซีเอ็นเอ็นอีกครั้งหลังจากขั้นตอนปรับให้เหมาะสมสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1.2 ขั้นตอนที่ 2.
จำนวนของตัวกรองความสับสนในขั้นตอนนี้เป้าหมายคือการลดความกว้างของชั้นconvolutional (ที่นี่กว้างหมายถึงจำนวนของตัวกรองความสับสนในแต่ละชั้น convolutional ก).
ตามรายละเอียดในตารางที่ 3 จำนวนตัวกรองความสับสน ของซีเอ็นเอ็น D โดยแบ่งเป็น 2 เมื่อเทียบกับซีเอ็นเอ็นบี (ซึ่งได้รับการคัดเลือกในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพก่อน) ผลที่ได้ใช้ CNNs B และ D ได้สรุปไว้ในรูป 3. รูป.
ซีเอ็นเอ็น D อย่างชัดเจนต่ำกว่าเกณฑ์การคัดเลือกในชุดการตรวจสอบ (ด้วยความเคารพต่อการเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ดังนั้นซีเอ็นเอ็นบีเลือกอีกครั้งหลังจากที่การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1.2 . ขั้นตอนที่ 2 หมายเลขของตัวกรองคอน
ในขั้นตอนนี้ มีเป้าหมายเพื่อลดความกว้างของชั้น ( คอนที่นี่ กว้าง หมายถึง หมายเลขของตัวกรองแต่ละขดขดที่ชั้น )
ตามรายละเอียดในตารางที่ 3 จำนวนขดไส้กรองของซีเอ็นเอ็น มีแบ่ง 2 เปรียบเทียบกับซีเอ็นเอ็น B ( ซึ่งได้รับเลือกในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ )ผลที่ได้ใช้ cnns B และ D จะสรุปไว้ในรูปที่ 3 รูป D
ซีเอ็นเอ็นชัดเจนด้านล่างการเลือกเกณฑ์ในการตรวจสอบชุด ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ทั้งนี้ ซีเอ็นเอ็น บีเลือกอีกครั้งหลังจากขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ 2