An alternative method of searching

An alternative method of searching a large number of
images is computer automation. One of us (RW) has
written software able to identify simple pits as part of
the in-house LRO data analysis program currently being
conducted at Arizona State University. This system is able
to run through about 200 images per hour. It merely
filters the images, identifying the features most likely to
be pits, and presents them for a human analyst to decide
whether the features are interesting or not. However, it
does allow a human to search thousands of images each
day for a specific feature.
Although automated searching offers great promise, a
major obstacle is that computer software can only search
for specific features that have been programmed in
advance. Thus, for example, crater detection algorithms
are now fairly sophisticated [20,21]. However, when it
comes to ‘‘artificiality’’ there is inevitably an element of
judgment involved at the outset as to what would constitute
evidence. Certain features, such as regular geometrical
shapes or sharp angles, are relatively easy to deal
with, but more subtle traces, for example, partially buried
smooth surfaces or quarry boundaries, offer a greater
challenge. As any forensic scientist can attest, physical
evidence for intervention by an intelligent agent may be
very subtle and require multiple lines of evidence and a
lifetime of experience for it to become apparent. Because
we have no clear idea of what to look for, the task is
doubly difficult. Nevertheless, the NAC data is being
gathered anyway, and the cost of searching this
amazing resource, either by eye or by software, is relatively
modest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการอื่นในการค้นหาเป็นจำนวนมากภาพเป็นระบบคอมพิวเตอร์ หนึ่ง (RW) ของเราได้เขียนซอฟต์แวร์สามารถระบุห่วงอย่างเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล LRO ภายในขณะนี้ดำเนินการที่มหาวิทยาลัยรัฐอริโซนา ระบบนี้จะสามารถการทำงานผ่านภาพ 200 ต่อชั่วโมง มันแค่ตัวกรองรูป ระบุคุณลักษณะเป็นห่วง และนำเสนอสำหรับนักวิเคราะห์มนุษย์ในการตัดสินใจว่าคุณลักษณะน่าสนใจ หรือไม่ อย่างไรก็ตาม มันช่วยให้มนุษย์ค้นหาหลายพันภาพแต่ละวันสำหรับคุณลักษณะเฉพาะแม้ว่าการค้นหาแบบอัตโนมัติมีสัญญาที่ดี การเป็นอุปสรรคสำคัญที่ซอฟต์แวร์สามารถค้นหาเท่านั้นคุณลักษณะเฉพาะที่ได้ถูกโปรแกรมในล่วงหน้า ดังนั้น เช่น ปล่องภูเขาไฟตรวจหาอัลกอริทึมตอนนี้จะค่อนข้างซับซ้อน [20,21] อย่างไรก็ตาม เมื่อนั้นมากับ '' artificiality'' มีย่อมเป็นองค์ประกอบของคำพิพากษาที่เกี่ยวข้องที่มือเป็นสิ่งที่จะเป็นหลักฐานการ คุณลักษณะบางอย่าง เช่นปกติ geometricalรูปร่างหรือมุมมองคมชัด จะค่อนข้างง่ายในการจัดการมี แต่เพิ่มเติมรายละเอียดร่องรอย เช่น บางส่วนฝังพื้นผิวเรียบ หรือขอบเหมือง ให้มีมากขึ้นความท้าทาย นักวิทยาศาสตร์ทางนิติวิทยาศาสตร์เป็นการยืนยัน จริงหลักฐานในการแทรกแซงโดยตัวแทนอัจฉริยะอาจรายละเอียดมาก และต้องมีหลักฐานหลายบรรทัดและอายุการใช้งานของประสบการณ์มันจะกลายเป็นชัดเจน เนื่องจากเรามีความคิดชัดเจนว่าหา เป็นงานสองเหตุการณ์ยาก อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเอ็นเอซีกำลังอย่างไรก็ตาม รวบรวม และต้นทุนของการค้นหานี้แหล่งทรัพยากร โดยตา หรือ โดย ซอฟต์แวร์ อยู่เจียมเนื้อเจียมตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีทางเลือกของการค้นหามีจำนวนมากของ
ภาพที่เป็นระบบอัตโนมัติคอมพิวเตอร์ หนึ่งของเรา (RW) ได้
เขียนซอฟแวร์สามารถระบุหลุมที่เรียบง่ายเป็นส่วนหนึ่งของ
ในบ้าน LRO โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันมีการ
ดำเนินการที่มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา ระบบนี้สามารถที่
จะวิ่งผ่านประมาณ 200 ภาพต่อชั่วโมง มันเป็นเพียงการ
กรองภาพที่ระบุคุณสมบัติส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะ
เป็นหลุมและนำเสนอพวกเขาสำหรับนักวิเคราะห์ของมนุษย์ในการตัดสินใจ
ไม่ว่าจะเป็นคุณสมบัติที่มีความน่าสนใจหรือไม่ แต่ก็
ไม่ช่วยให้มนุษย์ในการค้นหาหลายพันภาพในแต่ละ
วันสำหรับคุณลักษณะเฉพาะ.
แม้ว่าการค้นหาอัตโนมัติมีสัญญาที่ดีเป็น
อุปสรรคที่สำคัญคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถค้นหา
สำหรับคุณสมบัติเฉพาะที่ได้รับโปรแกรมใน
ล่วงหน้า ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นขั้นตอนวิธีการตรวจจับใบหน้าที่
อยู่ในขณะนี้มีความซับซ้อนอย่างเป็นธรรม [20,21] แต่เมื่อมัน
มาถึง '' ยศ '' ย่อมมีองค์ประกอบของ
การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเริ่มแรกเป็นสิ่งที่จะเป็น
หลักฐาน คุณสมบัติบางอย่างเช่นเรขาคณิตปกติ
รูปร่างหรือมุมคมมีความสะดวกในการจัดการ
ด้วย แต่ร่องรอยที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นตัวอย่างเช่นบางส่วนฝัง
พื้นผิวเรียบหรือขอบเขตเหมืองให้มากขึ้น
ท้าทาย ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ใด ๆ ทางนิติวิทยาศาสตร์สามารถยืนยันทางกายภาพ
หลักฐานสำหรับการแทรกแซงโดยตัวแทนชาญฉลาดอาจจะ
ละเอียดมากและต้องใช้หลายบรรทัดของหลักฐานและ
อายุการใช้งานของประสบการณ์มันจะกลายเป็นที่เห็นได้ชัด เพราะ
เราไม่มีความคิดที่ชัดเจนของสิ่งที่จะมองหางานเป็น
เรื่องยากเป็นทวีคูณ อย่างไรก็ตามข้อมูล NAC จะถูก
รวบรวมอยู่แล้วและค่าใช้จ่ายของการค้นหานี้
ทรัพยากรที่น่าตื่นตาตื่นใจทั้งด้วยตาหรือซอฟต์แวร์ที่เป็นค่อนข้าง
เจียมเนื้อเจียมตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีทางเลือกในการค้นหาเป็นจำนวนมาก
ภาพอัตโนมัติคอมพิวเตอร์ หนึ่งในพวกเรา ( RW )
เขียนซอฟต์แวร์สามารถระบุหลุมที่ง่ายเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมในการวิเคราะห์ข้อมูล lro

) อยู่ที่มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา ระบบนี้เป็นระบบที่สามารถวิ่งผ่าน
ประมาณ 200 ภาพ ต่อ ชั่วโมง มันแค่
ตัวกรองภาพ , การระบุคุณสมบัติมากที่สุด

เป็นหลุมและเสนอให้นักวิเคราะห์ของมนุษย์จะตัดสินใจ
ว่าคุณสมบัติที่น่าสนใจหรือไม่ แต่มันไม่ช่วยให้มนุษย์ค้นหา

วันหลายพันภาพแต่ละคุณลักษณะที่เฉพาะเจาะจง แม้ว่าข้อเสนอสัญญาที่ดีโดยอัตโนมัติการค้นหา
,
อุปสรรคสำคัญคือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สามารถค้นหา
คุณลักษณะเฉพาะที่ได้รับการตั้งโปรแกรมล่วงหน้าใน
. ดังนั้น ตัวอย่างเช่นปล่องภูเขาไฟตรวจสอบขั้นตอนวิธี
ตอนนี้ค่อนข้างซับซ้อน [ 20,21 ] แต่เมื่อมันมาถึง 'artificiality
' ' นั้น ย่อมเป็นองค์ประกอบของ
พิพากษาเกี่ยวข้องเริ่มแรกเป็นสิ่งที่เป็น
หลักฐาน คุณสมบัติบางอย่างเช่นรูปทรงเรขาคณิต
ปกติหรือคมชัดมุมจะค่อนข้างง่ายที่จะจัดการ
ด้วย แต่ร่องรอยที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นตัวอย่างเช่นบางส่วนฝัง
พื้นผิวเรียบหรือหินขอบเขต มีความท้าทายมากขึ้น

เป็นนักนิติวิทยาศาสตร์ที่สามารถยืนยันหลักฐานทางกายภาพ
สำหรับการแทรกแซงโดยตัวแทนชาญฉลาดจะละเอียดมาก และต้องใช้หลายบรรทัด

อายุของหลักฐานและประสบการณ์ให้มันแจ่มแจ้ง เพราะ
เราไม่มีความคิดที่ชัดเจนของสิ่งที่มองหา งาน
ทวีคูณยาก อย่างไรก็ตาม ข้อมูลถูก
แนครวมตัวกันอยู่แล้ว และต้นทุนในการค้นหาทรัพยากรที่น่าตื่นตาตื่นใจนี้
ทั้งด้วยตาหรือซอฟต์แวร์ค่อนข้าง
เจียมเนื้อเจียมตัว