More general tests are described by

More general tests are described by Gordon (1999: 226). The test statistic mentioned above
can be computed with a syntax programme in SPSS. The steps are:
1. Generate a random variable and sort the cases using the random variable.
2. Split the data matrix in two data matrices.
3. Match the two files.
4. Compute Euclidean distance (or another measure with a normal or binomial distribution)
for each pair. Note: SPSS does not include a test for chi square distribution.
5. (Compute the frequency distribution) and test, whether the distribution is normal or
binomial. Kolmogorov-Smirinov’s one-sample test can be used for this purpose. Use the
theoretical mean and the theoretical standard deviation according to table 3-3.
The syntax is reported in the appendix. Because of the randomised order of the cases your
results may differ. The results are:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบเพิ่มเติมอธิบายไว้ โดยกอร์ดอน (1999:226) สถิติทดสอบดังกล่าวข้างต้นสามารถคำนวณ ด้วยโปรแกรม SPSS ในไวยากรณ์ ขั้นตอนคือ:1. สร้างตัวแปรสุ่ม และกรณีที่ใช้ตัวแปรสุ่มการเรียงลำดับ2. แยกข้อมูลเมทริกซ์สองเมทริกซ์ข้อมูลใน3. แฟ้มทั้งสองตรงกัน4. คำนวณระยะทางแบบยุคลิด (หรือวัดอื่นปกติหรือแจกแจงทวินาม)สำหรับแต่ละคู่ หมายเหตุ: SPSS ไม่มีการทดสอบการกระจายตาราง chi5. (คำนวณการกระจายความถี่) และการ ทดสอบ ว่าการแจกแจงเป็นปกติ หรือทวินาม ทดสอบตัวอย่างหนึ่งของคอลโมโกรอฟ-Smirinov ใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ใช้การทฤษฎีหมายถึงอะไรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทฤษฎีตามตาราง 3-3ไวยากรณ์มีรายงานในภาคผนวก เนื่องจากสั่งสุ่มของกรณีของคุณผลลัพธ์อาจแตกต่างกัน ผลลัพธ์คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบทั่วไปมากขึ้นจะมีการอธิบายโดยกอร์ดอน (1999: 226) สถิติการทดสอบดังกล่าวข้างต้น
สามารถคำนวณได้ด้วยโปรแกรม SPSS ในไวยากรณ์ ขั้นตอนที่:
1 สร้างตัวแปรสุ่มและจัดเรียงกรณีโดยใช้ตัวแปรสุ่ม.
2 แยกเมทริกซ์ข้อมูลในสองเมทริกซ์ข้อมูล.
3 ตรงกับสองไฟล์.
4 คำนวณระยะทางยุคลิด (หรือวัดที่มีการแจกแจงแบบปกติหรือทวินามอื่น)
สำหรับแต่ละคู่ หมายเหตุ: โปรแกรม SPSS ไม่รวมถึงการทดสอบสำหรับการกระจายไคสแควร์.
5 (คำนวณการแจกแจงความถี่) และการทดสอบไม่ว่าจะเป็นการจัดจำหน่ายเป็นปกติหรือ
ทวินาม หนึ่งการทดสอบตัวอย่าง Kolmogorov-Smirinov สามารถใช้เพื่อการนี้ ใช้
ค่าเฉลี่ยในทางทฤษฎีและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางทฤษฎีตามตาราง 3-3.
ไวยากรณ์มีรายงานในภาคผนวก เนื่องจากการสั่งซื้อแบบสุ่มของกรณีของคุณ
ผลลัพธ์อาจแตกต่างกัน ผลลัพธ์ที่ได้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบทั่วไปมากกว่าจะอธิบายโดยกอร์ดอน ( 2542 : 226 ) การทดสอบทางสถิติที่กล่าวถึงข้างต้นสามารถคำนวณกับไวยากรณ์ในโปรแกรม SPSS ขั้นตอนมีดังนี้1 . การสร้างตัวแปรสุ่มและเรียงรายด้วยตัวแปรเชิงสุ่ม2 . แยกข้อมูลในข้อมูลเมทริกซ์สองเมทริกซ์3 . ตรงกับสองไฟล์4 . คำนวณหาระยะทางแบบยุคลิด ( หรือวัดอื่นเป็นปกติหรือการแจกแจงทวินามกับ )สำหรับแต่ละคู่ หมายเหตุ : โปรแกรมไม่รวมการทดสอบการกระจายตาราง )5 . ( คำนวณความถี่ ) และทดสอบว่าแบบปกติ หรือทวินาม . แอนเดอร์สัน smirinov เป็นหนึ่งตัวอย่างทดสอบที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ ใช้ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทฤษฎี ทฤษฎีตามตารางที่ 3-3 .ไวยากรณ์จะรายงานในภาคผนวก เพราะหัวใจสั่งของกรณีของคุณผลลัพธ์อาจแตกต่างกัน ผลลัพธ์ที่ได้ :