There were 3 primary outcomes: (1)

There were 3 primary outcomes: (1) postoperative daily opioid
dose: we used log-transformed postoperative daily opioid
dose for modeling purposes; (2) postoperative pain scores; and
(3) pain-related patient satisfaction score. To analyze the trend
in postoperative daily opioid dose and pain score, we built two
separate linear regression models to assess the association between
year of surgery and the 2 outcome variables. We used
log-transformed daily opioid dose as an outcome to meet the
model assumption of normality. Because the percentage of “topbox”
responses on pain-related HCAHPS questions, pain-related
patient satisfaction score only had 3 possible outcomes (0%,
50%, or 100%), the association between year of surgery and the
pain-related patient satisfaction score was evaluated using a proportional
odds model. All models were adjusted for the prespecified
demographic, baseline and perioperative variables listed inTable 1.
The predictor variable of interest, year of surgery, was treated
as a continuous variable because we assumed that there was a
trend in the primary outcomes. Bonferroni correction was used
to adjust for multiple comparisons. Thus, 98.3% confidence
intervals (CIs) were reported, and significance criterion was
Pb .017 (ie, .05/3).
In addition, we separately plotted the three outcome variables
on the aggregate level (average across patients) over time
for information purposes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลหลักที่ 3: โอปิออยด์วันหลังผ่าตัด (1)ยา: เราใช้เปลี่ยนล็อก opioid วันหลังผ่าตัดยาสำหรับการสร้างโมเดลวัตถุประสงค์ (2) คะแนนหลังผ่าตัดความเจ็บปวด และ(3) คะแนนความเจ็บปวดความพึงพอใจของผู้ป่วย การวิเคราะห์แนวโน้มในยา opioid ทุกวันหลังการผ่าตัดและคะแนนความเจ็บปวด เราสร้างสองแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นแยกต่างหากเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปีของการผ่าตัดและตัวแปรผลลัพธ์ 2 เราใช้ล็อกเปลี่ยนยาทุกวัน opioid เป็นผลที่ได้เพื่อตอบสนองการอัสสัมชัญรุ่นของเครื่อง เนื่องจากเปอร์เซ็นต์ของ "topbox"การตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวด HCAHPS คำถาม ที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดคะแนนความพึงพอใจที่ผู้ป่วยมีเพียง 3 ได้ผล (0%50% หรือ 100%), ความสัมพันธ์ระหว่างปีของการผ่าตัดและคะแนนความพึงพอใจผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดถูกประเมินโดยใช้สัดส่วนรุ่นราคาต่อรอง ทุกรุ่นถูกปรับสำหรับการ prespecifiedประชากร ตัวแปรพื้นฐานและ perioperative แสดง inTable 1ตัวแปร predictor ถือปีการผ่าตัด น่าสนใจเป็นตัวแปรต่อเนื่อง เพราะเราถือว่าที่ มีการแนวโน้มในผลลัพธ์หลัก ใช้การแก้ไข Bonferroniการปรับปรุงสำหรับเปรียบเทียบหลาย ดังนั้น 98.3% มั่นใจรายงานช่วง (CIs) และเป็นเกณฑ์สำคัญPb .017 (ie, .05 3)นอกจากนี้ เราลงจุดแยกตัวแปรสามผลในระดับรวม (ค่าเฉลี่ยระหว่างผู้ป่วย) ตลอดเวลาสำหรับวัตถุประสงค์ของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1) หลังการผ่าตัด opioid ทุกวันมี 3 ผลหลักมี
ปริมาณ: เราใช้ในการเข้าสู่ระบบเปลี่ยนหลังการผ่าตัด opioid ประจำวัน
ยาเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลอง; (2) คะแนนความปวดหลังผ่าตัด; และ
(3) ความพึงพอใจอาการปวดที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย ในการวิเคราะห์แนวโน้ม
ในหลังผ่าตัดยา opioid ประจำวันและความเจ็บปวดเราสร้างสอง
รุ่นถดถอยเชิงเส้นที่แยกต่างหากเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง
ปีของการผ่าตัดและตัวแปรผล 2 เราใช้
เข้าสู่ระบบเปลี่ยนยา opioid ในชีวิตประจำวันเป็นผลเพื่อตอบสนองความ
สมมติฐานรูปแบบของภาวะปกติ เนื่องจากเปอร์เซ็นต์ของ "topbox" การ
ตอบสนองต่อความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับคำถาม HCAHPS ปวดที่เกี่ยวข้องกับ
ความพึงพอใจของผู้ป่วยมีเพียงผลลัพธ์ที่ 3 เป็นไปได้ (0%,
50% หรือ 100%) ความสัมพันธ์ระหว่างปีของการผ่าตัดและการที่
ผู้ป่วยมีอาการปวดที่เกี่ยวข้องกับ คะแนนความพึงพอใจได้รับการประเมินโดยใช้สัดส่วน
รูปแบบการต่อรอง ทุกรุ่นมีการปรับสำหรับ prespecified
ตัวแปรประชากรพื้นฐานและการผ่าตัดจดทะเบียน inTable 1.
ตัวแปรทำนายที่น่าสนใจปีที่ผ่าตัดได้รับการรักษา
เป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องเพราะเราคิดว่ามี
แนวโน้มในผลหลัก แก้ไข Bonferroni ถูกนำมาใช้
เพื่อปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลาย ดังนั้นความเชื่อมั่น 98.3%
ช่วงเวลา (CIS) ได้รับรายงานและความสำคัญของเกณฑ์
Pb 0.017 (เช่น 05/3).
นอกจากนี้เราแยกกันพล็อตสามตัวแปรผล
ในระดับรวม (เฉลี่ยทั่วผู้ป่วย) ในช่วงเวลา
สำหรับ เพื่อเป็นข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มี 3 แบบหลัก ได้แก่ ( 1 ) opioid หลังผ่าตัดทุกวันปริมาณ : เราใช้เข้าสู่ระบบ opioid หลังผ่าตัดเปลี่ยนทุกวัน( มีแบบ ( 2 ) คะแนนความเจ็บปวดหลังผ่าตัดและ( 3 ) ความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจของผู้ป่วยต่อคะแนน เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มในยา opioid หลังผ่าตัดทุกวันและคะแนนความเจ็บปวด เราสร้างสองตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น แยก เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปีของการผ่าตัดและ 2 ผลตัวแปร เราใช้เข้าสู่ระบบเปลี่ยนยาโอปิออยด์ทุกวัน เป็นชนวนเพื่อตอบสนองสมมติฐานของแบบจำลองการแจกแจงแบบปกติ เพราะ ค่า " topbox "การตอบสนองต่อความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้อง hcahps ความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับคำถามคะแนนความพึงพอใจเพียง 3 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ( 0 %50 % หรือ 100 % ) ความสัมพันธ์ระหว่างปีของการผ่าตัดและความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจของผู้ป่วยถูกประเมินโดยใช้สัดส่วนคะแนนรูปแบบการเดิมพัน ทุกรุ่นได้ปรับเปลี่ยนเพื่อจรประชากร ตัวแปรพื้นฐานและบริการจดทะเบียน intable 1ตัวแปรตัวแปรของดอกเบี้ย ปีของการผ่าตัด ถูกปฏิบัติเป็นตัวแปรต่อเนื่อง เพราะเราถือว่า มีแนวโน้มในทางหลัก บอนเฟอร์โรนีแก้ไขใช้ปรับการเปรียบเทียบหลาย ดังนั้น มั่นใจบันทึก %ช่วงเวลา ( CIS ) ได้รายงานสถิติ และเกณฑ์PB . 017 ( ie . 05 / 3 )นอกจากนี้ เราแยกกันวางแผนสามตัวแปรผลในระดับรวมเฉลี่ยในผู้ป่วย ) ตลอดเวลาสำหรับวัตถุประสงค์ของข้อมูล