In a previous Monte Carlo simulatio

In a previous Monte Carlo simulations, it was found that both K modes and LCC have
equal efficiency in recovering a known cluster structure [27]. K modes are faster and
efficient than LCC in producing locally minimal clustering results. In this paper, we are
making use of both K modes clustering and cluster selection criteria of LCC cluster analysis
with the following reasons

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการจำลอง Monte Carlo ก่อนหน้านี้ พบว่า โหมด K และ LCC ที่มีประสิทธิภาพเท่ากันในการกู้คืนโครงสร้างคลัสเตอร์ทราบ [27] โหมด K จะเร็ว และมีประสิทธิภาพมากกว่าดังนั้นในการผลิตน้อยที่สุดภายในระบบคลัสเตอร์ผล ในกระดาษนี้ เรามีใช้ทั้งสองโหมด K คลัสเตอร์ และคลัสเตอร์เลือกเกณฑ์การวิเคราะห์คลัสเตอร์ดังนั้นด้วยเหตุผลต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในก่อนหน้านี้การจำลอง Monte Carlo มันก็พบว่าทั้งสองโหมด K และ LCC มี
ประสิทธิภาพเท่าเทียมกันในการกู้คืนโครงสร้างคลัสเตอร์ที่รู้จักกัน [27] โหมด K ได้เร็วขึ้นและ
มีประสิทธิภาพกว่า LCC ในการผลิตผลการจัดกลุ่มน้อยในประเทศ ในบทความนี้เราจะ
ทำให้การใช้ทั้งสองโหมด K การจัดกลุ่มและการเลือกคลัสเตอร์เกณฑ์การวิเคราะห์กลุ่ม LCC
ด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในก่อนหน้านี้มอนติคาร์โลจำลองพบว่าค่า K และมีโหมดเท่ากับประสิทธิภาพในการกู้คืนที่รู้จักกลุ่มโครงสร้าง [ 27 ] K โหมดได้เร็วขึ้น และประหยัดกว่าค่าในการผลิตน้อยที่สุดในการจัดกลุ่มผลลัพธ์ ในบทความนี้ , เราเป็นการใช้ทั้งสองโหมดการจัดกลุ่มคลัสเตอร์ K และเกณฑ์การเลือกค่าของการวิเคราะห์การเกาะกลุ่มด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้