. pi for some distance d of a parti

. pi for some distance d of a particular unit cell i as a proportion of the sum of the variable values over the
entire study area (Table 2). In this study, the Gi was used to analyze spatial autocorrelation characteristics
of forest health conditions. Toward this objective, the Gi statistics or features were computed with a
series of increasing distance value ranging from 1 pixel (i.e., window size of 3 × 3 pixels) and with seven
neighborhood rules (including Rook’s case, Bishop’s case, Queen’s case, Horizontal, Vertical, Positive
slope, and Negative slope) [34] from four IKONOS MS bands, respectively, using the ENVI software.
This procedure was repeated with increasing lag sizes until the distance value leading to the highest
classification accuracy could be identified. With this optimal distance value, we compared and selected
an optimal neighborhood rule that could lead to the highest classification accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. ผีบางระยะ d ของเซลล์เฉพาะฉันตามสัดส่วนของผลรวมของค่าตัวแปรผ่านการพื้นที่ศึกษาทั้งหมด (ตารางที่ 2) ในการศึกษานี้ อาหารที่ใช้ในการวิเคราะห์ลักษณะ spatial autocorrelationโรคป่า เปรียบเทียบวัตถุประสงค์นี้ Gi สถิติหรือคุณลักษณะถูกคำนวณด้วยการค่าชุดเพิ่มระยะทางตั้งแต่ 1 พิกเซล (เช่น หน้าต่างขนาด 3 × 3 พิกเซล) และ มี 7(รวมถึงกรณีของบิชอป กรณีควีน แนวนอน แนวตั้ง บวก โกงกรณีกฎย่านทางลาด และลบลาด) [34] จากสี่ IKONOS MS วง ตามลำดับ การใช้ซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมขั้นตอนนี้ซ้ำกับขนาดความล่าช้าที่เพิ่มขึ้นจนถึงระยะทางค่านำไปสู่สูงที่สุดสามารถระบุการจัดประเภทความแม่นยำ ด้วยค่าระยะห่างที่เหมาะสมนี้ เราเปรียบเทียบ และเลือกกฎที่ดีที่สุดย่านที่อาจนำไปสู่ความถูกต้องของการจัดประเภทสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. Pi สำหรับบาง D ระยะทางของหน่วยเซลล์โดยเฉพาะอย่างยิ่งผมเป็นสัดส่วนของผลรวมของค่าตัวแปรในช่วงที่
พื้นที่ศึกษาทั้งหมด (ตารางที่ 2) ในการศึกษานี้เฮสเตอร์ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ลักษณะอัตเชิงพื้นที่
ของสภาวะสุขภาพป่า ที่มีต่อวัตถุประสงค์นี้สถิติ Gi หรือคุณลักษณะถูกคำนวณด้วย
ชุดของการเพิ่มมูลค่าระยะทางตั้งแต่ 1 พิกเซล (เช่นขนาดของหน้าต่าง 3 × 3 พิกเซล) และเจ็ด
กฎเขต (รวมถึงกรณีโกงกรณีบิชอปกรณีสมเด็จพระราชินีฯ แนวนอน แนวตั้งบวก
ความลาดชันและลาดชันเชิงลบ) [34] จากสี่วงดนตรี IKONOS MS ตามลำดับโดยใช้ซอฟต์แวร์ ENVI ได้.
ขั้นตอนนี้ซ้ำกับการเพิ่มขนาดความล่าช้าจนค่าระยะทางที่นำไปสู่ที่สูงที่สุดใน
ความถูกต้องของการจำแนกประเภทสามารถระบุได้ ที่มีค่าระยะทางนี้ดีที่สุดเรามาเปรียบเทียบและเลือก
กฎย่านที่ดีที่สุดที่จะนำไปสู่ความถูกต้องจำแนกสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. ปี่ระยะห่าง D ของหน่วยเฉพาะเซลล์ผมเป็นส่วนของผลรวมของค่าผ่านตัวแปรพื้นที่ศึกษาทั้งหมด ( ตารางที่ 2 ) ในการศึกษาครั้งนี้ เพื่อวิเคราะห์ลักษณะกีข้อมูลเชิงพื้นที่เงื่อนไขสุขภาพที่ป่า ต่อวัตถุประสงค์นี้ กี สถิติหรือคุณลักษณะที่มีการคำนวณด้วยชุดของระยะทางเพิ่มมูลค่าตั้งแต่ 1 พิกเซล ( เช่น หน้าต่าง ขนาด 3 × 3 พิกเซล ) และเจ็ดกฎของบ้าน ( รวมทั้งกรณีโกงของบิชอป , กรณีของราชินี , แนวนอน , แนวตั้ง , บวกความลาดชัน และลาดเชิงลบ ) [ 34 ] จากสี่โคโนสนางสาววงตามลำดับ โดยใช้ ENVI Softwareขั้นตอนนี้ซ้ำกับการเพิ่มความล่าช้าขนาดจนนำไปสู่ระยะทางค่าสูงสุดความแม่นยำในการจำแนกสามารถระบุ ด้วยระยะทางที่เหมาะสมค่า เราเปรียบเทียบและเลือกบ้านกฎที่เหมาะสม อันจะนำไปสู่ความถูกต้องในการจำแนกสูงสุด