After collecting the data from the

After collecting the data from the outreach programs, the authors used exploratory factor analysis
to assess construct validity based on the pilot responses. In the analysis the team used principal
axis factoring and promax rotation to allow factors to be correlated, and the researchers classified
item loadings above 0.40 as significant. Items with two or more loadings above 0.30 were
considered to be cross-loading. The team used the Kaiser Criterion as well as scree plots and
interpretability to select the number of factors. The evaluators also used factor analysis on each
independent section of the survey. For instance, factor analysis was used separately on the
engineering attitudes section and on the math attitudes section. The researchers also used factor
analysis on all the attitudes questions taken as a whole (the attitudes toward science, math,
engineering, and 21st century skills) with the hope that the results would indicate that each

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามโปรแกรม ผู้เขียนใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกการประเมินมีผลบังคับใช้โครงสร้างตามการตอบสนองนำร่อง ในการวิเคราะห์ กลุ่มคนใช้หลักแฟคแกน และหมุน promax ให้ปัจจัยถูก correlated และนักวิจัยที่จัดloadings สินค้าข้าง 0.40 เป็นสำคัญ รายการกับ loadings น้อยสองข้าง 0.30พิจารณาที่จะโหลดข้าม ทีมงานใช้เกณฑ์นิคมเช่นเป็น scree ผืน และinterpretability เพื่อเลือกจำนวนของปัจจัย การวิเคราะห์ปัจจัย evaluators ใช้ในแต่ละส่วนอิสระของแบบสำรวจ ตัวอย่าง วิเคราะห์ปัจจัยใช้แยกต่างหากในการวิศวกรรมส่วนทัศนคติและ ในส่วนทัศนคติคณิตศาสตร์ ตัวนักวิจัยใช้วิเคราะห์คำถามทัศนคติทั้งหมดที่นำมาทั้งหมด (เจตคติวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์วิศวกรรม และทักษะในศตวรรษที่ 21) ด้วยความหวังที่จะแสดงผลลัพธ์ที่แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่เก็บรวบรวมข้อมูลจากโปรแกรมขยายผู้เขียนที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจ
เพื่อประเมินความถูกต้องสร้างขึ้นอยู่กับการตอบสนองของนักบิน ในการวิเคราะห์ของทีมที่ใช้หลัก
แฟแกนและการหมุนที่จะอนุญาตให้ Promax ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์และนักวิจัยจัด
loadings รายการข้างต้น 0.40 เป็นอย่างมีนัยสำคัญ รายการที่มีสองหรือแรงมากขึ้นดังกล่าวข้างต้น 0.30 ได้รับ
การพิจารณาให้เป็นข้ามโหลด ทีมที่ใช้ Kaiser เกณฑ์เช่นเดียวกับแปลงหินกรวดและ
interpretability เพื่อเลือกหมายเลขของปัจจัย การประเมินผลการวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้ในแต่ละ
ส่วนที่เป็นอิสระของการสำรวจ ยกตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ปัจจัยที่ถูกนำมาใช้ในการแยก
ส่วนวิศวกรรมทัศนคติและคณิตศาสตร์ส่วนทัศนคติ นักวิจัยปัจจัยที่ยังใช้
การวิเคราะห์เกี่ยวกับทัศนคติของทุกคำถามที่นำมาเป็นทั้ง (ทัศนคติวิทยาศาสตร์, คณิตศาสตร์,
วิศวกรรมและทักษะในศตวรรษที่ 21) ด้วยความหวังว่าผลที่ได้จะแสดงให้เห็นว่าแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทีมวิจัยทดสอบทัศนคตินักเรียนนักบินสำรวจต้นร้อย
9 6 ผ่าน 12 นักเรียนที่เข้าร่วมในโปรแกรมต่าง ๆ ภายใน NSF ทุน
เผยแพร่ประชาสัมพันธ์โครงการ ส่วนใหญ่ของมหาวิทยาลัยเผยแพร่โปรแกรมเป็นโปรแกรมที่ถูกถ่ายสถานที่เรียนวิชาเลือก
หรือในช่วงฤดูร้อน บางส่วนของพวกเขาให้บริการนักศึกษาจากกลุ่ม
ถือว่าเป็นกากบาทโหลด ทีมงานใช้เกณฑ์ ไกเซอร์ เป็นหินกรวด แปลงและ
interpretability เลือกหมายเลขของปัจจัย ส่วนผู้ที่ใช้วิเคราะห์ปัจจัยในแต่ละ
ส่วนอิสระของการสำรวจ ตัวอย่าง การวิเคราะห์ปัจจัยใช้ต่างหาก
ทัศนคติส่วนวิศวกรรมและทัศนคติคณิตศาสตร์ส่วน นักวิจัยยังใช้ปัจจัย
การวิเคราะห์ทัศนคติคำถามทั้งหมดถ่ายโดยรวม ( เจตคติต่อวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และวิศวกรรม
, ทักษะในศตวรรษที่ 21 ) ด้วยความหวังว่าผลจะพบว่า แต่ละ