The chromatograms have significant

The chromatograms have significant "nonchemical" varietion such as retention time shifts. Such variation will affect the multvariate models and obscure the relevant chemical information. Therefore, a wide array of methods has been devised has been devised to account for retention time shift or remove it altogether from the raw signals model. It depends on the fast Fourier transform and a greedy algorithm for the optimization, which means that each signal is independently aligned to a target by maximizing the cross-correlation between user-defined intervals. Compared to the widely used alignment algorithm, the Correlation Optimized Warping (COW), icoshift has been proved to perform better in terms of alignment quality and require far less computation time. Consequently, icoshift was selected inthis study to align chromatographic signals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chromatograms มี varietion "nonchemical" ที่สำคัญเช่นเลื่อนเวลาการเก็บข้อมูล การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะมีผลต่อรุ่น multvariate และปิดบังข้อมูลสารเคมีที่เกี่ยวข้อง ดังนั้น ความหลากหลายของวิธีการคิดค้นมีการคิดค้นการบัญชีสำหรับการเปลี่ยนเวลาเก็บข้อมูล หรือเอาออกทั้งหมดจากแบบจำลองสัญญาณดิบ มันขึ้นอยู่กับการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็วและอัลกอริทึมโลภสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่า เป็นชิดแต่ละสัญญาณไปยังเป้าหมาย โดยการเพิ่มความสัมพันธ์ข้ามระหว่างช่วงเวลาที่กำหนดผู้ใช้อย่างอิสระ เมื่อเทียบกับตำแหน่งที่ใช้อัลกอริทึม ความสัมพันธ์สุดแปรปรวน (วัว), icoshift ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพในแง่ของการจัดคุณภาพ และต้องใช้เวลาคำนวณน้อย ดังนั้น เลือก icoshift ศึกษาในการจัดตำแหน่งสัญญาณโครมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

chromatograms มีนัยสำคัญ "สารฆ่าแมลง" varietion เช่นกะเวลาการเก็บรักษา การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะมีผลต่อรูปแบบการ multvariate และปิดบังข้อมูลสารเคมีที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นความหลากหลายของวิธีการที่ได้รับการคิดค้นได้รับการวางแผนบัญชีสำหรับการเปลี่ยนเวลาการเก็บรักษาหรือนำออกไปโดยสิ้นเชิงจากรูปแบบสัญญาณดิบ มันขึ้นอยู่กับฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็วแปลงและอัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโลภซึ่งหมายความว่าแต่ละสัญญาณสอดคล้องอิสระเพื่อเป้าหมายโดยการเพิ่มการข้ามความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเวลาที่ผู้ใช้กำหนด เมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการจัดตำแหน่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสัมพันธ์ Optimized แปรปรวน (วัว) icoshift ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้ดีขึ้นในแง่ของคุณภาพการจัดตำแหน่งและต้องใช้เวลาในการคำนวณน้อยกว่ามาก ดังนั้น icoshift ได้รับเลือก inthis การศึกษาที่จะปรับสัญญาณโครมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

“有”chromatograms）作为最小显著nonchemical varietion如保留时间的变化。Such shifts将affectmultvariate化学信息的相关模型和模糊。因此，一个广泛的阵列的设计方法已被有。一个帐户被设计为保留时间altogether移或删除它从最原始signals模型。它取决于上快傅立叶变换的算法和优化，greedy，这是这是aligned突破到每个信号通过一个目标之间的互相关。maximizing user-defined到intervals Compared比对算法，广泛用的相关系数（COW优化Warping），已被证明icoshift更好的对齐方式来perform在质量和要求。远低于是computation，选择时间。Consequently icoshift inthis到align chromatographic signals研究。