To build a reliable classification

To build a reliable classification model, the
CRISP-DM methodology (Cross-Industry
Standard Process for Data Mining) [8] is
adopted. The methodology consists mainly of
five steps: Collecting the relevant features of the
problem under study, preparing the data,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจัดประเภทที่เชื่อถือได้ การวิธีอบ DM (ข้ามอุตสาหกรรมกระบวนการมาตรฐานสำหรับการทำเหมืองแร่ข้อมูล) [8] คือนำมาใช้ วิธีการประกอบด้วยส่วนใหญ่ขั้นตอนที่ห้า: รวบรวมคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องของการปัญหาใต้ศึกษา เตรียมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่เชื่อถือได้,
วิธีการ CRISP-DM (ข้ามอุตสาหกรรม
กระบวนการมาตรฐานสำหรับการทำเหมืองข้อมูล) [8] จะถูก
นำมาใช้ วิธีการส่วนใหญ่ประกอบด้วย
ห้าขั้นตอนการเก็บรวบรวมคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องของ
ปัญหาภายใต้การศึกษา, การเตรียมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสร้างแบบจำลองการเชื่อถือได้ crisp-dm ( ข้ามอุตสาหกรรม

วิธีการมาตรฐานในกระบวนการการทำเหมืองข้อมูล ) [ 8 ]
บุญธรรม วิธีการวิจัยประกอบด้วยส่วนใหญ่ของ
ห้าขั้นตอน : รวบรวมคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องของ
ปัญหาการศึกษา การเตรียมข้อมูล