24.4.2 Extending traditional recomm

24.4.2 Extending traditional recommender systems to include
multi-criteria ratings

With a growing number of real-world applications, extending recommendation techniques to incorporate multi-criteria ratings has been regarded as one of the important issues for the next generation of recommender systems [4]. Examples of multicriteria rating systems include Zagat’s Guide that provides three criteria for restaurant ratings (e.g., food, d´ecor, and service), Buy.com that provides multi-criteria
ratings for consumer electronics (e.g., display size, performance, battery life, and
cost), and Yahoo! Movies that show each user’s ratings for four criteria (e.g., story,
action, direction, and visuals). This additional information about users’ preferences
provided by multi-criteria ratings (instead of a single overall rating) can potentially
be helpful in improving the performance of recommender systems.
Some multi-criteria rating systems can choose to model a user’s utility for a given
item with an overall rating R0 as well as the user’s ratings R1, . . . , Rk for each individual criterion c (c = 1, . . . , k), whereas some systems can choose not to use the
overall rating and focus solely on individual criteria ratings. Therefore, the utility-
based formulation of the multi-criteria recommendation problem can be represented
either with or without overall ratings as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

24.4.2 ขยายระบบผู้แนะนำแบบรวมจัดอันดับหลายเงื่อนไขมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของการใช้งานจริง ขยายแนะนำเทคนิคในการรวบรวมจัดอันดับหลายเงื่อนไขได้ถูกถือเป็นประเด็นสำคัญสำหรับรุ่นต่อไปของระบบผู้แนะนำ [4] ตัวอย่างของระบบการจัดอันดับ multicriteria มีคู่มือของ Zagat ที่เงื่อนไขสามร้านอาหารอันดับ (เช่น อาหาร d´ecor และบริการ), Buy.com ที่มีหลายเงื่อนไขจัดอันดับสำหรับเครื่องใช้ไฟฟ้า (เช่น แสดงขนาด ประสิทธิภาพ แบตเตอรี่ และต้นทุน), และ yahoo!ภาพยนตร์ที่แสดงการจัดอันดับของแต่ละคนสำหรับสี่เงื่อนไข (เช่น เรื่องการดำเนินการ ทิศทาง และภาพ) นี้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดลักษณะผู้ใช้โดยเกณฑ์หลายอันดับ (แทนการประเมินโดยรวมเดียว) อาจสามารถมีประโยชน์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบผู้แนะนำระบบการจัดอันดับหลายเงื่อนไขบางสามารถเลือกรุ่นของผู้ใช้โปรแกรมอรรถประโยชน์สำหรับการกำหนดสินค้า มีการจัดอันดับโดยรวม R0 เป็นผู้จัดอันดับ R1,..., Rk สำหรับ c แต่ละแต่ละเกณฑ์ (c = 1,..., k), ใน ขณะที่บางระบบสามารถเลือกไม่ใช้การจัดอันดับโดยรวมและเน้นเพียงการจัดอันดับแต่ละเกณฑ์ ดังนั้น การโปรแกรมอรรถประโยชน์-สามารถแสดงปัญหาคำแนะนำหลายเงื่อนไขตามกำหนดอาจมี หรือไม่ มีการจัดอันดับโดยรวมเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

24.4.2 การขยายระบบ recommender แบบดั้งเดิมที่จะรวม
หลายเกณฑ์การจัดอันดับด้วยตัวเลขการเติบโตของการใช้งานจริงของโลกขยายเทคนิคคำแนะนำที่จะรวมการจัดอันดับหลายเกณฑ์ที่ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญสำหรับคนรุ่นต่อไปของระบบ recommender [4 ] ตัวอย่างของระบบการจัดอันดับ multicriteria รวมถึงคู่มือ Zagat ที่มีสามเกณฑ์สำหรับการจัดอันดับร้านอาหาร (เช่นอาหาร d'ecor และการบริการ) Buy.com ที่ให้หลายเกณฑ์การให้คะแนนสำหรับอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค (เช่นขนาดการแสดงผลประสิทธิภาพแบตเตอรี่ และค่าใช้จ่าย) และ Yahoo! ภาพยนตร์ที่แสดงการจัดอันดับของผู้ใช้แต่ละสี่เกณฑ์ (เช่นเรื่องการกระทำทิศทางและภาพ) นี้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ใช้ให้บริการโดยการจัดอันดับหลายเกณฑ์ (แทนคะแนนรวมเดี่ยว) อาจจะเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบ recommender. บางเกณฑ์หลายระบบการจัดอันดับสามารถเลือกรูปแบบยูทิลิตี้ของผู้ใช้สำหรับการรับสินค้า ที่มีคะแนนรวม R0 เช่นเดียวกับการจัดอันดับของผู้ใช้ R1, . . , Rk สำหรับแต่ละเกณฑ์คของแต่ละบุคคล (c = 1,..., k) ในขณะที่บางระบบสามารถเลือกที่จะไม่ใช้คะแนนโดยรวมและมุ่งเน้นการให้คะแนนตามเกณฑ์ของแต่ละบุคคล ดังนั้นสาธารณูปโภคสูตรตามเกณฑ์หลายปัญหาข้อเสนอแนะสามารถแสดงทั้งที่มีหรือไม่มีการจัดอันดับโดยรวมดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

24.4.2 ขยายแบบดั้งเดิม แนะนำระบบรวมหลายเกณฑ์คะแนน

กับตัวเลขการเติบโตของการใช้งานจริง แนะนำเทคนิคการขยายเพื่อรวมหลายเกณฑ์คะแนน ถือเป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญสำหรับรุ่นถัดไปของระบบแนะนำ [ 4 ]ตัวอย่างของระบบการประเมินแบบหลายหลักเกณฑ์รวม Zagat คู่มือที่ให้สามเกณฑ์การจัดอันดับภัตตาคาร ( เช่นอาหาร , D ใหม่ ecor และบริการ ) เหมือนที่หลาย บริษัท มีเกณฑ์
ผู้บริโภคอิเล็กทรอนิกส์ ( เช่น แสดงขนาด , การทำงาน , ชีวิต , แบตเตอรี่และ
ต้นทุน ) , และ Yahoo ! หนังที่แสดงให้เห็นของผู้ใช้แต่ละอันดับสี่เกณฑ์ ( เช่น เรื่อง
กระทำ ทิศทาง และภาพ )เพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ใช้
โดยหลายเกณฑ์การให้คะแนน ( แทนที่จะเป็นเพียงการประเมินโดยรวม ) อาจ
เป็นประโยชน์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบแนะนำ .
บางหลายหลักเกณฑ์ระบบการจัดอันดับสามารถเลือกรูปแบบของผู้ใช้ยูทิลิตี้สำหรับการ
รายการที่มีการประเมินโดยรวม r0 รวมทั้งผู้ใช้ การจัดอันดับ R1 , . . . . . . . . ,RK สำหรับแต่ละเกณฑ์ C ( C = 1 , . . . . . . . . , k ) ในขณะที่บางระบบสามารถเลือกที่จะไม่ใช้
การประเมินโดยรวมและมุ่งเน้น แต่เพียงผู้เดียวในการจัดอันดับเกณฑ์ของแต่ละบุคคล ดังนั้น สาธารณูปโภค -
ตามสูตรของเกณฑ์แนะนำหลายปัญหาสามารถแทน
มีหรือไม่มีโดยรวมคะแนนดังนี้