Our dynamic analysis approach combi

Our dynamic analysis approach combines several techniques,
from automatic test case and event generation tools
to log file analysis. In Figure 2 we provide an overview.
Starting from an application’s source code, we first use JUnit
[15], a Java test case generation tool, to generate test
cases. Since most applications in the Android Market are
GUI-based, for each test case, we may need to add some
events (simulating user interaction) to make the application
move from one state to another. Therefore, we use Monkey
[16], an automatic event generation tool, to produce
events in both random and deterministic ways and feed these
events to the application. Once a test case is running, we
record detailed information about the application in the system
log file; after each test case run, we perform a log file
analysis to detect potential bugs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการวิเคราะห์แบบไดนามิกของเราผสมผสานหลายเทคนิคจากอัตโนมัติทดสอบเครื่องมือสร้างกรณีและเหตุการณ์ระบบวิเคราะห์แฟ้ม ในรูปที่ 2 เราให้ภาพรวมเริ่มต้นจากรหัสต้นฉบับของโปรแกรมประยุกต์ เราใช้ JUnit[15], เป็น Java ทดสอบกรณีเครื่องมือ การสร้างสร้างทดสอบกรณี เนื่องจากโปรแกรมส่วนใหญ่ในตลาด AndroidGUI ใช้ ในแต่ละกรณีทดสอบ เราอาจต้องการเพิ่มเหตุการณ์ (การจำลองผู้ใช้โต้ตอบ) จะทำให้แอพลิเคชันย้ายจากสถานะหนึ่งไปยังอีก ดังนั้น เราใช้ลิง[16], เป็นเหตุการณ์อัตโนมัติการสร้างเครื่องมือ การผลิตกิจกรรมด้วยวิธีการสุ่ม และ deterministic และอาหารเหล่านี้เหตุการณ์ไปยังโปรแกรมประยุกต์ เมื่อใช้ทดสอบกรณี เราบันทึกข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับแอพลิเคชันในระบบล็อกไฟล์ หลังจากแต่ละ รันกรณีทดสอบเราทำแฟ้มบันทึกการวิเคราะห์เพื่อตรวจหาข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวิเคราะห์แบบไดนามิกของเรารวมเทคนิคหลาย
จากกรณีทดสอบอัตโนมัติและเหตุการณ์เครื่องมือรุ่น
เพื่อเข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ไฟล์ ในรูปที่ 2 เราให้ภาพรวม.
เริ่มต้นจากซอร์สโค้ดของโปรแกรมเราใช้ JUnit
[15] ซึ่งเป็นเครื่องมือการสร้างกรณีทดสอบ Java, การสร้างการทดสอบ
กรณี ตั้งแต่การใช้งานมากที่สุดใน Android Market เป็น
ตาม GUI สำหรับกรณีทดสอบแต่ละครั้งเราอาจจำเป็นต้องเพิ่มบาง
เหตุการณ์ (จำลองผู้ใช้) เพื่อให้โปรแกรม
ย้ายจากรัฐหนึ่งไปยังอีก ดังนั้นเราจึงใช้ลิง
[16], เครื่องมือสร้างเหตุการณ์อัตโนมัติในการผลิต
อยู่ในเหตุการณ์ทั้งสองวิธีสุ่มและกำหนดและอาหารเหล่านี้
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับการใช้งาน เมื่อกรณีทดสอบกำลังทำงานเรา
บันทึกข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ในระบบ
แฟ้มบันทึก; หลังจากที่แต่ละกรณีทดสอบการทำงานเราดำเนินการแฟ้มบันทึก
การวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์แบบไดนามิกของเรารวมเทคนิคหลาย
จากกรณีทดสอบอัตโนมัติและงานเครื่องมือรุ่น
เข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ไฟล์ ในรูปที่ 2 เราให้ภาพรวม .
เริ่มจากรหัสแหล่งที่มาของโปรแกรมที่เราใช้งานครั้งแรก junit
[ 15 ] , Java สร้างกรณีทดสอบเครื่องมือทดสอบ

เนื่องจากการใช้งานมากที่สุดในตลาด Android
GUI สำหรับการทดสอบแต่ละกรณีเราอาจต้องเพิ่มเหตุการณ์บางอย่าง
( จำลองผู้ใช้ ) เพื่อให้เลื่อนโปรแกรม
จากรัฐหนึ่งไปยังอีก ดังนั้นเราจึงใช้ลิง
[ 16 ] เหตุการณ์อัตโนมัติเครื่องมือสร้างเพื่อผลิต
เหตุการณ์ในรูปแบบทั้งแบบ deterministic และอาหารเหตุการณ์เหล่านี้
กับโปรแกรม เมื่อกรณีทดสอบวิ่งเรา
บันทึกข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการสมัครในระบบ
เข้าสู่ระบบแฟ้มหลังจากที่แต่ละกรณีทดสอบ เราดำเนินการเข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ไฟล์
เพื่อตรวจหาข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น .