Neural networks for estimation and

Neural networks for estimation and prediction
Clearly, since neural networks produce continuous output, they may quite naturally be used for estimation and prediction. Suppose, for example, that we are interested in predicting the price of a particular stock three months in the future. Presumably, we would have encoded price information using the min-max normalization above. However, the neural network would output a value between 0 and 1, Which (one would hope) does not represent the predicted price of the stock.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทสำหรับการประเมินและการคาดเดาชัดเจน เนื่องจากเครือข่ายประสาทผลิตต่อเนื่อง พวกเขาค่อนข้างเป็นธรรมชาติสามารถใช้สำหรับการประเมินและทำนาย สมมติว่า เช่น ว่า เรามีความสนใจในการทำนายราคาหุ้นเฉพาะสามเดือนในอนาคต ทับ เราจะได้เข้ารหัสข้อมูลราคาที่ใช้ฟื้นฟูต่ำสุดสูงสุดข้างต้น อย่างไรก็ตาม เครือข่ายประสาทจะแสดงผลเป็นค่าระหว่าง 0 และ 1 ซึ่ง (หนึ่งหวังว่า) ไม่แสดงราคาคาดการณ์หุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทสำหรับการประมาณและการทำนาย
อย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากเครือข่ายประสาทผลิตออกอย่างต่อเนื่องพวกเขาอาจจะค่อนข้างเป็นธรรมชาตินำมาใช้สำหรับการประเมินและการทำนาย ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเรามีความสนใจในการพยากรณ์ราคาหุ้นโดยเฉพาะสามเดือนในอนาคต สมมุติเราจะมีการเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้ราคาปกตินาทีสูงสุดดังกล่าวข้างต้น อย่างไรก็ตามเครือข่ายประสาทจะออกค่าระหว่าง 0 และ 1 ซึ่ง (ใครจะหวังว่า) ไม่ได้เป็นตัวแทนของราคาที่คาดการณ์ไว้ของหุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อประเมินและพยากรณ์
อย่างชัดเจน เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมผลิตส่งออกอย่างต่อเนื่อง พวกเขาอาจจะค่อนข้างเป็นธรรมชาติที่สามารถใช้สำหรับการประมาณค่าและพยากรณ์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราสนใจในการทำนายราคาหุ้นโดยเฉพาะสามเดือนในอนาคต แต่เราก็ต้องเข้ารหัสข้อมูลราคาการใช้บรรทัดฐาน Min Max ข้างต้น อย่างไรก็ตามเครือข่ายประสาทจะออกค่าระหว่าง 0 และ 1 ซึ่ง ( หวังว่าจะ ) ไม่ได้เป็นตัวแทน คาดการณ์ราคาของหุ้น .