We estimate the equation using four

We estimate the equation using four different specifications: with only the year dummy as in column
(I); with both year and industry dummy as in column (II); as a fractional logit model as in column
(III); and with year and affiliate dummy, namely, a two-way component fixed effect model (FE) as in
column (IV). Except for (IV), we also include Age as an independent variable. A fractional logit estimation
technique (Frac), proposed by Papke and Wooldridge (1996), ensures that the predicted values of
the dependent variable are in the unit interval, i.e., [0, 1].8 The results are the same except for the coefficients
on employment and age.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราประเมินสมการใช้สี่ข้อกำหนดที่แตกต่างกัน: มีเพียงหุ่นปีเช่นในคอลัมน์
(ฉัน); กับทั้งปีและหุ่นอุตสาหกรรมในคอลัมน์ (II); เป็นรูปแบบการ logit เป็นเศษส่วนในคอลัมน์
(III) และกับปีและหุ่นพันธมิตรคือสองทางองค์ประกอบผลรูปแบบคงที่ (FE)
ในขณะที่คอลัมน์(IV) ยกเว้น (IV) เรา ได้แก่ อายุเป็นตัวแปรอิสระ การประเมิน logit
เศษส่วนเทคนิค(Frac) เสนอโดย Papke และ Wooldridge (1996)
เพื่อให้แน่ใจว่าค่าที่คาดการณ์ของตัวแปรที่อยู่ในช่วงเวลาที่หน่วยคือ[0, 1] 0.8 ผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนกันยกเว้นสำหรับ
ค่าสัมประสิทธิ์การจ้างงานและอายุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราประเมินโดยใช้สมการสี่คุณสมบัติที่แตกต่างกัน มีเพียงปีหุ่นในคอลัมน์
( i ) ; ทั้งปีและหุ่นอุตสาหกรรมในคอลัมน์ ( II ) เป็นแบบจำลองโลจิท เศษส่วนในคอลัมน์
( III ) ; และกับปีและหุ่น , affiliate คือส่วนประกอบคงที่ผลแบบสองทาง เหล็ก ) ใน
คอลัมน์ ( IV ) ยกเว้น ( 4 ) นอกจากนี้เรายังรวมถึงอายุเป็นตัวแปรอิสระเป็นเศษส่วนโดยใช้เทคนิคการประเมิน
( frac ) ที่เสนอโดย papke วุลดริจ ( 1996 ) และ เพื่อให้แน่ใจว่าค่าพยากรณ์ของ
ตัวแปรในหน่วย ช่วง คือ [ 0 , 1 ] 8 ผลลัพธ์จะเหมือนกัน ยกเว้นค่า
ในการจ้างงาน และอายุ