Table 5 summarizes the models for p

Table 5 summarizes the models for predicting HAAs in PP
and HWT. The R2 values for the linear regression models range from 0.83 to 0.96. The RMSE for the nonlinear models were
observed to be 22.3 and 14.6 for the HAAs in the PP and HWT,
respectively. The analysis of variance (ANOVA) showed that
the models were statistically significant (P < 0.0001), and
residuals were normally distributed and presented no visible
trend. Consistent with the THMs, HAAs and free chlorine
residuals in the WDS were found be statistically significant in
all linear regressions, while temperature in the PP and TOC at
the WDS were not found to be significant in any model. This
may be explained by the fact that higher temperatures in the
PP accelerate microbiological activity, thereby reducing HAAs
in the PP. Conversely, higher temperature accelerates reactions
between residual NOM and free chlorine residuals in the
PP, which may increase HAAs formation in the PP. Due to
these combined effects, implications of temperature on HAAs
formation in the PP may not be noticeable. A better understanding
of the role of temperature on microbiological activity
in the PP may be essential to obtain a clearer picture of the
scenarios. Figs. 5 and 6 show the plots for the model predictions
and measured HAAs in the PP and HWT, respectively. In
the case of HAAs in the PP, the models successfully predicted
the peak values as well as the low values. For the HAAs in the
HWT, models predicted most of the peak values consistently
(Fig. 6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 5 สรุปแบบจำลองทำนายฮาใน PPและ HWT ค่า R2 สำหรับการถดถอยเชิงเส้นแบบจำลองช่วงจาก 0.83 0.96 ถูก RMSE สำหรับแบบจำลองไม่เชิงเส้นสังเกตจะเป็น 22.3 และ 14.6 สำหรับฮาใน PP และ HWTตามลาดับ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) พบว่ารุ่นมีนัยสำคัญทางสถิติ (P < 0.0001), และเหลือปกติกระจาย และนำเสนอไม่สามารถมองเห็นแนวโน้ม สอดคล้องกับ THMs ฮา และคลอรีนอิสระเหลือใน WDS ที่พบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในแสดงเชิงเส้นทั้งหมด ในขณะที่อุณหภูมิใน PP และ TOC ที่ไม่พบการ WDS จะสำคัญในรูปแบบใด ๆ นี้อาจอธิบายความจริงที่อุณหภูมิสูงในการPP เร่งกิจกรรมจุลินทรีย์ จึงช่วยลดฮาในการหาตรงกันข้าม อุณหภูมิสูงช่วยเร่งปฏิกิริยาระหว่างนมตกค้างและเหลือคลอรีนอิสระในการPP ซึ่งอาจช่วยเพิ่มฮาก่อกำหนดหาไปผลรวมเหล่านี้ ผลกระทบของอุณหภูมิบนฮาใน PP อาจไม่เห็นชัดเจน เข้าใจที่ดีขึ้นของบทบาทของอุณหภูมิบนกิจกรรมจุลินทรีย์ใน PP อาจจำเป็นเพื่อรับภาพชัดเจนของการสถานการณ์ มะเดื่อ. 5 และ 6 แสดงกราฟสำหรับการคาดการณ์ที่แบบจำลองและวัดฮาใน PP และ HWT ตามลำดับ ในกรณีของฮาใน PP แบบจำลองทำนายเรียบร้อยแล้วค่าสูงสุดเป็นค่าต่ำ สำหรับฮาในการHWT โมเดลทำนายของค่าสูงสุดอย่างต่อเนื่อง(6 รูป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 5 สรุปรูปแบบการทำนายฮาใน PP
และ HWT ค่า R2 สำหรับรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นในช่วง 0.83-0.96 RMSE สำหรับรูปแบบไม่เชิงเส้นที่ถูก
ตั้งข้อสังเกตว่าจะเป็น 22.3 และ 14.6 สำหรับฮาใน PP และ HWT,
ตามลำดับ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) พบว่า
แบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.0001) และ
ที่เหลือกระจายอยู่ตามปกติและนำเสนอไม่สามารถมองเห็น
แนวโน้ม สอดคล้องกับ THMs ที่ฮาสและคลอรีนอิสระ
ที่เหลือใน WDS ถูกพบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติใน
การถดถอยเชิงเส้นทั้งหมดในขณะที่อุณหภูมิใน PP และ TOC ที่
WDS ไม่พบว่ามีความสำคัญในรูปแบบใด นี้
อาจจะอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่าอุณหภูมิที่สูงขึ้นใน
PP เร่งกิจกรรมของจุลินทรีย์จึงช่วยลดความฮา
ใน PP ตรงกันข้ามอุณหภูมิสูงเร่งปฏิกิริยา
ระหว่าง NOM คงเหลือและเหลือคลอรีนอิสระใน
PP ซึ่งอาจเพิ่มการก่อตัวฮาใน PP เนื่องจาก
ผลรวมเหล่านี้ผลกระทบของอุณหภูมิที่มีต่อฮา
ก่อตัวใน PP อาจจะไม่สังเกตเห็นได้ชัด ความรู้ความเข้าใจ
ในบทบาทของอุณหภูมิที่มีต่อกิจกรรมทางจุลชีววิทยา
ใน PP อาจเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนของ
สถานการณ์ มะเดื่อ 5 และ 6 แสดงแปลงสำหรับการคาดการณ์แบบจำลอง
และวัดฮาใน PP และ HWT ตามลำดับ ใน
กรณีของฮาสใน PP แบบจำลองประสบความสำเร็จในการคาดการณ์
ค่าสูงสุดเช่นเดียวกับค่าต่ำ สำหรับฮาใน
HWT แบบจำลองคาดการณ์ส่วนใหญ่ของค่าสูงสุดอย่างต่อเนื่อง
(รูปที่. 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 5 สรุปแบบจำลองพยากรณ์ Haas ในพีพีและ hwt . R2 ค่าแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นตั้งแต่ 0.83 วน . วิธีสำหรับแบบจำลองเชิงเส้นคือสังเกตได้จากขนาดและสำหรับใน PP และ hwt Haas ,ตามลำดับ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบว่ารุ่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.0001 ) และค่าปกติกระจาย และ เสนอไม่มองเห็นแนวโน้ม สอดคล้องกับ thms Haas , คลอรีนอิสระและความคลาดเคลื่อนใน WDS พบได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในสมการถดถอยเชิงเส้นทั้งหมด ในขณะที่อุณหภูมิใน PP และข้อมูลที่และ WDS ไม่พบจะพบในรูปแบบใด ๆ นี้อาจจะอธิบายได้ว่า อุณหภูมิที่สูงขึ้นในพีพีเร่งกิจกรรมของจุลินทรีย์ การลดฮาร์สในค่าอุณหภูมิสูงเร่งปฏิกิริยาตรงกันข้ามระหว่างชื่อและค่าคลอรีนตกค้างในPP ซึ่งอาจเพิ่มฮาสก่อตัวใน PP เนื่องจากผลรวมเหล่านี้ ผลกระทบของอุณหภูมิต่อ ฮาร์สการพัฒนาใน PP อาจไม่สามารถสังเกตเห็นได้ชัด ความเข้าใจดีกว่าบทบาทของอุณหภูมิที่มีผลต่อกิจกรรมของจุลินทรีย์ใน PP อาจจำเป็นที่จะได้รับภาพที่ชัดเจนของสถานการณ์ มะเดื่อ . 5 และ 6 แสดงแปลงแบบจำลองคาดคะเนและวัด Haas ใน PP และ hwt ตามลำดับ ในกรณีของ Haas ใน PP , โมเดลทำนายเรียบร้อยแล้วยอดค่าเป็นค่าต่ำ สำหรับฮาสในhwt แบบจำลองคาดการณ์ส่วนใหญ่ของยอดค่าอย่างต่อเนื่อง( ภาพที่ 6 )