The data-driven models try to model

The data-driven models try to model each part of the
building point cloud in order to obtain the most faithful (or
the nearest) polyhedral model (Rottensteiner 2003). The
detection of planes can be carried out using many methods,
such as region growing, RANdom SAmple Consensus
(RANSAC; Fischler and Bolles 1981), or the Hough
transform

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบข้อมูลซึ่งพยายามที่จะแบบแต่ละส่วนของการสร้างเมฆจุดเพื่อให้ได้มากที่สุดซื่อสัตย์ (หรือใกล้สุด) รุ่น polyhedral (Rottensteiner 2003) การการตรวจจับเครื่องบินสามารถทำโดยใช้หลายวิธีเช่นภูมิภาคเติบโต สุ่มตัวอย่างเอกฉันท์(RANSAC Fischler และ Bolles 1981), หรือการ Houghแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพยายามที่จะเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบในแต่ละ
จุดเมฆอาคารเพื่อให้ได้ซื่อสัตย์มากที่สุด (หรือ
ที่ใกล้ที่สุด) รุ่น polyhedral (Rottensteiner 2003)
การตรวจสอบของเครื่องบินสามารถดำเนินการได้โดยใช้วิธีการหลาย
อย่างเช่นภูมิภาคเติบโตตัวอย่างสุ่มฉันทามติ
(RANSAC; Fischler และ Bolles 1981) หรือ Hough
เปลี่ยน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- รุ่นที่ลองแต่ละรูปแบบส่วนหนึ่งของเมฆจุดอาคาร เพื่อรับซื่อสัตย์ที่สุด ( หรือที่ใกล้ที่สุด ( ) ซึ่งมีรูปแบบ rottensteiner 2003 ) ที่ตรวจจับเครื่องบินที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้วิธีการหลายเช่นภูมิภาคเติบโต จากตัวอย่างสุ่ม( ransac ; และ fischler โบลส์ 1981 ) หรือฮอฟแปลง