are tested. Such very low rates of defectives are realistic for pathog การแปล - are tested. Such very low rates of defectives are realistic for pathog ไทย วิธีการพูด

are tested. Such very low rates of

are tested. Such very low rates of defectives are realistic for pathogens
which occur infrequently and at low concentration.
From Table 2 it can be seen that even a sampling plan with 60
sample units has quite a low probability of detecting contamination
rates of 1 or 2% as the probabilities of detection are only 45 and 70%,
respectively. For example in a batch of 100,000 chocolate bars of
which 1% (i.e. 1000 bars!) are contaminated with Salmonella, the
probability that this rate of contamination would be detected with
60 sample units is only 45%, meaning that such a batch will go
undetected in 55% of the cases. Obviously, Salmonella contamination
rates of 1 or 2% in chocolate would be unacceptably high. Also,
the statistics presented in Table 2 assume that the contamination is
homogenously distributed throughout the batch, and that Pdefective
is equal for every sample unit taken.
5. Sampling and control in a typical food production process
Typically, in production processes, (1) the raw material undergoes
inactivation to eliminate or reduce the level of microorganisms
which are present, (2) recontamination from the
processing environment may occur during the industrial processing
and (3) growth may occur during transport and storage (either
in a professional setting or at the consumer level) before the food is
consumed (Fig. 2). The order of the inactivation, recontamination
and growth can be different as in this scheme. Microbial testing can
be performed by sampling the food as raw material, during processing,
and after processing or at the end of shelf-life in case of
perishable foods. Also, the production environment can be sampled
and tested to identify the potential for recontamination.
Fig. 2 represents a general flow chart of these typical elements of
a food production process from raw materials to consumption. It is
a strong simplification because inactivation, recontamination and
growth can occur at several steps of the process. The flow chart
stresses that if inactivation eliminates microorganisms and recontamination
is prevented, production is under control. If microorganisms
are still present at low numbers, prevention of growth (e.g.
by short storage times at low temperature) will keep the level low
until consumption.
Changes in concentrations of microorganisms can be expressed
mathematically. If Nrm is the concentration in the raw material, Nf1
is the concentration in the food product after inactivation, Nf2 is the
concentration in the food product after recontamination and Nend is
the concentration in the finished product, they relate as:
log Nf1 ¼ log Nrm  log Red (2)
Nf2 ¼ Nf1 þ Rec (3)
log Nend ¼ log Nf2 þ log Growth (4)
where log Red is the log reduction by inactivation, Rec is the concentration
increase due to recontamination expressed as cfu/g, cfu/
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ได้ทดสอบการ ราคาดังกล่าวต่ำมากของ defectives มีจริงสำหรับเชื้อโรคที่เกิดขึ้นนาน ๆ ครั้ง และ ที่ความเข้มข้นต่ำจากตาราง 2 จะเห็นได้ที่แม้แต่แผนการสุ่มตัวอย่าง ด้วย 60ตัวอย่างหน่วยมีค่อนข้างต่ำน่าตรวจจับสิ่งปลอมปนราคา 1 หรือ 2% เป็นน่าจะตรวจหามีเพียง 45 และ 70%ตามลาดับ ตัวอย่างเช่นในชุดของแท่งช็อกโกแลต 100,000มีการปนเปื้อนที่ 1% (เช่น 1000 แท่ง) กับ Salmonella การน่าเป็นที่จะตรวจจับอัตราการปนเปื้อนนี้หน่วยตัวอย่าง 60 คือ เพียง 45% หมายความ ว่า ชุดดังกล่าวจะไป55% ตรวจไม่พบในกรณี เห็นได้ชัด Salmonella ปนเปื้อนราคาพิเศษ 1 หรือ 2% ในช็อกโกแลตจะสูง unacceptably ยังสถิติที่นำเสนอในตารางที่ 2 สมมติว่า มีการปนเปื้อนhomogenously จำหน่ายชุด และ Pdefective ที่จะเท่ากันสำหรับทุกหน่วยตัวอย่างที่นำมา5. สุ่มตัวอย่าง และการควบคุมในกระบวนการผลิตอาหารโดยทั่วไป ในกระบวนการผลิต, (1) วัตถุดิบผ่านยกเลิกการเรียก เพื่อลดระดับของจุลินทรีย์ที่มีอยู่ recontamination (2) จากการสภาพแวดล้อมการประมวลผลอาจเกิดขึ้นระหว่างการประมวลผลอุตสาหกรรมและ (3) อาจเกิดขึ้นในระหว่างการขนส่งและเก็บข้อมูล(ในระดับมืออาชีพ หรือระดับผู้บริโภค) ก่อนอาหารบริโภค (2 รูป) ใบสั่งยกเลิกการเรียก recontaminationและเจริญเติบโตอาจแตกต่างกันในโครงร่างนี้ การทดสอบจุลินทรีย์สามารถดำเนินการ โดยการสุ่มตัวอย่างอาหารเป็นวัตถุดิบ ระหว่างการประมวลผลและหลัง จากการประมวลผล หรือ เมื่อสิ้นสุดอายุในอาหารที่เน่าเสียง่าย นอกจากนี้ ได้อย่างสภาพแวดล้อมการผลิตและผ่านการทดสอบเพื่อระบุโอกาสในการ recontaminationรูป 2 แสดงแผนภูมิการไหลทั่วไปองค์ประกอบทั่วไปของในการผลิตอาหารจากวัตถุดิบปริมาณการใช้วัสดุ มันเป็นเข้าใจง่ายรัดกุมเนื่องจากยกเลิกการเรียก recontamination และเจริญเติบโตสามารถเกิดขึ้นในขั้นตอนต่าง ๆ ของกระบวนการ แผนผังลำดับงานความเครียดที่ถ้ายกเลิกการเรียกจุลินทรีย์และ recontamination ไม่คือป้องกัน ผลิตอยู่ภายใต้การควบคุม ถ้าจุลินทรีย์จะยังคงอยู่ที่หมายเลขต่ำ การป้องกันการเจริญเติบโต (เช่นโดยเก็บข้อมูลระยะเวลาที่อุณหภูมิต่ำ) จะเก็บระดับต่ำจนถึงการใช้สามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของจุลินทรีย์ทางคณิตศาสตร์ ถ้า Nrm ความเข้มข้นของวัตถุดิบ Nf1คือความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์อาหารหลังจากยกเลิกการเรียก Nf2 เป็นการความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์อาหารจาก recontamination และ Nendความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ที่เกี่ยวข้องเป็น:บันทึก Nf1 ล็อก¼ Nrm ล็อกสีแดง (2)Nf2 ¼ Nf1 þ Rec (3)ล็อกล็อกล็อก Nf2 þ Nend ¼เติบโต (4)บันทึกสีแดงเป็น การลดบันทึก โดยยก Rec เป็นความเข้มข้นเพิ่ม recontamination ที่แสดงเป็นอาหรับ g อาหรับ /
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
จะมีการทดสอบ อัตราที่ต่ำมากของ defectives ดังกล่าวเป็นจริงสำหรับเชื้อโรค
ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนักและในความเข้มข้นต่ำ.
จากตารางที่ 2 จะเห็นได้ว่าแม้แผนการสุ่มตัวอย่าง 60
หน่วยตัวอย่างมีค่อนข้างน่าจะต่ำของการตรวจสอบการปนเปื้อน
อัตรา 1 หรือ 2% เป็น ความน่าจะเป็นของการตรวจสอบมีเพียง 45 และ 70%
ตามลำดับ ยกตัวอย่างเช่นในชุดของ 100,000 บาร์ช็อคโกแลตของ
ที่ 1% (เช่น 1000 บาร์!) จะถูกปนเปื้อนด้วยเชื้อ Salmonella ที่
น่าจะเป็นว่าอัตราการปนเปื้อนนี้จะถูกตรวจพบว่ามี
60 หน่วยตัวอย่างเพียง 45% ซึ่งหมายความว่าเช่นชุดจะไป
ตรวจไม่พบใน 55% ของกรณีที่ เห็นได้ชัดว่าการปนเปื้อนเชื้อ Salmonella
อัตรา 1 หรือ 2% ในช็อคโกแลตจะสูงอย่างไม่น่า นอกจากนี้ยังมี
สถิติที่แสดงในตารางที่ 2 คิดว่าการปนเปื้อนที่มีการ
กระจายตัวดีตลอดทั้งชุดและที่ Pdefective
เท่ากับสำหรับหน่วยตัวอย่างทุกนำ.
5 การสุ่มตัวอย่างและการควบคุมในกระบวนการผลิตอาหารทั่วไป
โดยปกติในกระบวนการผลิต (1) วัตถุดิบที่ผ่านการ
ใช้งานเพื่อขจัดหรือลดระดับของเชื้อจุลินทรีย์
ที่มีอยู่ (2) recontamination จาก
สภาพแวดล้อมการประมวลผลอาจเกิดขึ้นระหว่างการประมวลผลอุตสาหกรรม
และ (3) การเจริญเติบโตอาจเกิดขึ้นในระหว่างการขนส่งและการเก็บรักษา (ทั้ง
ในการตั้งค่ามืออาชีพหรือในระดับผู้บริโภค) ก่อนอาหารที่
บริโภค (รูปที่. 2) คำสั่งการใช้งาน, recontamination
และการเจริญเติบโตสามารถที่แตกต่างกันในรูปแบบนี้ การทดสอบจุลินทรีย์สามารถ
ดำเนินการได้โดยการสุ่มตัวอย่างอาหารที่เป็นวัตถุดิบในระหว่างการประมวลผล
และหลังจากการประมวลผลหรือเมื่อสิ้นสุดอายุการเก็บรักษาในกรณีของ
อาหารที่เน่าเสียง่าย นอกจากนี้สภาพแวดล้อมการผลิตที่สามารถเก็บตัวอย่าง
และทดสอบเพื่อแจ้งศักยภาพในการ recontamination.
รูป 2 หมายถึงแผนภูมิการไหลทั่วไปขององค์ประกอบเหล่านี้โดยทั่วไปของ
กระบวนการผลิตอาหารจากวัตถุดิบเพื่อการบริโภค มันเป็น
ความเรียบง่ายแข็งแรงเพราะการใช้งาน, recontamination และ
การเจริญเติบโตที่สามารถเกิดขึ้นได้หลายขั้นตอนของกระบวนการ แผนภูมิการไหล
เน้นว่าถ้าใช้งานจะช่วยลดเชื้อจุลินทรีย์และ recontamination
คือการป้องกันการผลิตภายใต้การควบคุม หากจุลินทรีย์ที่
ยังคงอยู่ที่ตัวเลขต่ำป้องกันการเจริญเติบโต (เช่น
โดยการเก็บรักษาสั้นครั้งที่อุณหภูมิต่ำ) จะทำให้ระดับต่ำ
จนถึงการบริโภค.
การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของเชื้อจุลินทรีย์สามารถแสดงออก
ทางคณิตศาสตร์ หาก NRM เป็นความเข้มข้นในวัตถุดิบ NF1
ความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์อาหารหลังจากการใช้งานที่ NF2 เป็น
ความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์อาหารหลังจาก recontamination และ Nend คือ
ความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่พวกเขาเกี่ยวข้องเป็น:
เข้าสู่ระบบ NF1 ¼เข้าสู่ระบบ NRM ? เข้าสู่ระบบสีแดง (2)
NF2 ¼ NF1 Þ Rec (3)
เข้าสู่ระบบ Nend ¼เข้าสู่ระบบการเจริญเติบโตเข้าสู่ระบบ NF2 Þ (4)
ที่เข้าสู่ระบบสีแดงเป็นการลดลงเข้าสู่ระบบโดยการใช้งาน, Rec เป็นความเข้มข้น
เพิ่มขึ้นเนื่องจากการ recontamination แสดงเป็น cfu / g CFU /
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
จะทดสอบ ดังกล่าวในอัตราที่ต่ำมากของกระบวนการผลิต สมจริง สำหรับเชื้อโรคซึ่งเกิดขึ้นบ่อยและที่ความเข้มข้นต่ำจากตารางที่ 2 จะเห็นได้ว่า แม้แผนการสุ่มตัวอย่าง 60หน่วยตัวอย่างมีค่อนข้างน้อย ความน่าจะเป็นของการตรวจหาการปนเปื้อนราคาของ 1 หรือ 2 % เป็นค่าความน่าจะเป็นของการตรวจสอบเป็นเพียง 45 และ 70 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ ตัวอย่างเช่นในชุดของ 100000 ช็อคโกแลตของที่ 1 % ( เช่น 1000 บาร์ ) มีการปนเปื้อนกับเชื้อ Salmonella ,ความน่าจะเป็นที่อัตรานี้จะตรวจพบปนเปื้อนกับ60 หน่วยตัวอย่างเป็นเพียง 45 เปอร์เซ็นต์ หมายความว่า เช่นชุด จะ ไปย 55 เปอร์เซ็นต์ของกรณี เห็นได้ชัดว่า การปนเปื้อนเชื้ออัตรา 1 หรือ 2% ในช็อกโกแลตจะ unacceptably สูง นอกจากนี้สถิติที่แสดงในตารางที่ 2 สันนิษฐานว่า การปนเปื้อนเข้ากันดีแจกจ่ายทั่วทั้งชุด และที่ pdefectiveเท่าเทียมกันสำหรับทุกหน่วยตัวอย่างที่ถ่าย5 . การสุ่มตัวอย่างและควบคุมในกระบวนการผลิตอาหารโดยทั่วไปโดยทั่วไปแล้ว ในกระบวนการผลิต ( 1 ) วัตถุดิบผ่านการยับยั้งการขจัดหรือลดระดับของจุลินทรีย์ซึ่งปัจจุบัน ( 2 ) recontamination จากสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างการประมวลผลอุตสาหกรรมและ ( 3 ) การเติบโตอาจเกิดขึ้นในระหว่างการเก็บรักษา การขนส่งและ ( ทั้งในการตั้งค่าระดับมืออาชีพหรือระดับผู้บริโภค ) ก่อน เป็นอาหารบริโภค ( รูปที่ 2 ) คำสั่งของการยับยั้ง recontamination ,และการเจริญเติบโตสามารถแตกต่างกัน เช่น ในโครงการนี้ การทดสอบจุลินทรีย์สามารถโดยการสุ่มตัวอย่างอาหารที่เป็นวัตถุดิบ ระหว่างการผลิตและหลังการประมวลผลหรือที่ส่วนท้ายของวัน ในกรณีของอาหารที่เน่าเสียได้ นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมในการผลิตสามารถตัวอย่างและการทดสอบเพื่อระบุที่มีศักยภาพสำหรับ recontamination .รูปที่ 2 แสดงการไหลทั่วไปของเหล่านี้โดยทั่วไปองค์ประกอบของแผนภูมิกระบวนการผลิตอาหารจากวัตถุดิบเพื่อการบริโภค มันคือแข็งแรงหนึ่งเดียว เพราะเมื่อ recontamination , และการเจริญเติบโตสามารถเกิดขึ้นได้หลายขั้นตอนของกระบวนการ แผนภูมิการไหลเน้นว่าถ้าทำให้ช่วยขจัดเชื้อจุลินทรีย์และ recontaminationถูกขัดขวางการผลิตอยู่ภายใต้การควบคุม ถ้าจุลินทรีย์ยังคงอยู่ที่ตัวเลขต่ำ , การป้องกันของการเจริญเติบโต ( เช่นโดยการเก็บรักษาสั้นที่อุณหภูมิต่ำจะให้ระดับต่ำจนถึงการบริโภคการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของจุลินทรีย์สามารถแสดงทางคณิตศาสตร์ . ถ้า nrm มีความเข้มข้นในวัตถุดิบ nf1มีความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์อาหาร หลังจากเมื่อ nf2 , คือพบในผลิตภัณฑ์อาหารและหลังจาก recontamination สุดท้ายคือความเข้มข้นในผลิตภัณฑ์ที่พวกเขามีความสัมพันธ์ดังนี้เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ nf1 ¼ nrm สีแดง ( 2 )nf2 ¼ nf1 þ Rec ( 3 )บันทึกลง¼เข้าสู่ระบบ nf2 þบันทึกการเจริญเติบโต ( 1 )ที่สีแดงเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบโดยการยับยั้งการสันทนาการ เป็นสมาธิเพิ่มขึ้นจาก recontamination แสดงเป็น cfu / g CFU /
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: