Table 3. Pearson correlation coeffi

Table 3. Pearson correlation coefficients between daily PM10 and PM2.5 and daily averaged gaseous
pollutant concentrations in cold (15th October–14th April) and warm (15th April–14th October)
seasons during the period 2005–2010
Site/Season
CO NOX O3 SO2
Cold Warm Cold Warm Cold Warm Cold Warm
PM10
MB 0.18 0.37 0.69 0.60 –0.12 –0.34 0.19 0.18
CM 0.34 0.35 0.45 0.52 –0.04 –0.31 0.33 0.17
DT 0.16 0.18 0.64 0.59 –0.11 –0.12 0.10 0.08
TT 0.55 0.53 0.60 0.70 –0.13 –0.04 0.35 0.06
BE 0.26 0.07 0.56 0.58 –0.03 0.08 0.17 –0.10
LM 0.19 0.29 0.63 0.43 –0.14 0.05 0.25 –0.02
MA 0.34 –0.04 0.58 0.58 –0.02 0.08 0.16 0.11
BL 0.22 –0.04 0.59 0.38 –0.10 0.24 0.40 0.17
PM2.5
CM 0.46 0.04 0.45 0.50 0.01 –0.06 0.44 0.01
DT 0.23 0.04 0.47 0.56 –0.02 0.03 0.13 0.11
LM a 0.61 0.51 0.73 0.38 –0.01 –0.17 0.18 0.18
BL b 0.49 0.14 0.58 0.30 0.10 0.12 0.24 0.10
a Based on samples between 2009 and 2010 b Based on samples between 2005 and 2007
The associations between PM10 and primary gaseous pollutant
levels in Bucharest’s specific situation were investigated further by
multiple linear regressions performed using daily mean PM10
values and daily averaged gaseous pollutants NOX, SO2, CO for the
same seasonal periods. Linear regression analysis proposed by
Harrison et al. (1997) who describe it in detail, is frequently used
for urban areas (Deacon et al., 1997; Fuller et al., 2002; Thorpe et
al., 2007) and has been applied earlier in Athens, South–Eastern
Europe, by e.g. Vardoulakis and Kassomenos (2008). Various
studies in urban areas (or paired urban/sub–urban sites) indicate
NOX can be used as a tracer for traffic combustion, SO2 for large–
scale combustion and CO for small–scale combustion (see the SM,
Text S2). Based on the information from Romanian Emission
Inventory Reports (Text S2), we assumed NOX, SO2 and CO as
tracers for combustion, a major anthropogenic activity in BGA, and
we estimated (modeled) the seasonal combustion–related
processes’ associations (slopes) due to concurrent presence of
primary pollutants to PM10 in Bucharest. The intercepts we assume
to represent the associations of PM10 with non–combustion
processes. Figure 3 shows the seasonal mean non– and
combustion–related PM10 in Bucharest Greater Area in 2005–2010.
Results show for Bucharest Greater Area that an average of
66% of PM10 is related to combustion processes and 34% of PM10
represents the other sources. The overall combustion processes
contributed to 73% in cold season, and to 59% in warm season.
During the warm season the non–combustion–related PM10 levels
are increased, the heating processes can therefore lead to an
about 14% difference in PM10 concentrations. This important
finding is emphasized by the comparison of our data with Athens’
situation (Vardoulakis and Kassomenos, 2008) and we indicate a
higher contribution of the combustion processes in BGA with about
22% (cold season) –26% (warm season) with respect to Athens.  
The contributions are site dependent, with a maximum
difference encountered at the traffic site MB. The industrial site DT
encounters the same contribution from combustion in cold season
(72%) and the warm season (75%). The same situation appears for
the industrial site BE (69% cold versus 73% warm season). This
suggests that thermo‐electrical power stations located in these
areas constantly operate in similar parameters over the year. Some
activities during the warm season on the industrial platform close
to BE site possibly contribute to the higher percentage in warm
season (see also the trends in Table S1 in the SM). The suburban
background site MA shows a different situation: combustion–
related PM10 is higher during warm period than during cold period
with about 16%. Figure 3 also indicates that the background sites
receive comparative combustion–related PM10 contributions to
that of sites within Bucharest ring. This suggests once again that
the pollution in the inner city easily disperses over large areas
around, making more difficult to separate between local pollution
sources and pollution coming from longer distances.
Relationships between PM and meteorological factors. Bucharest’s
meteorological conditions are presented in the SM, Text S1.
Meteorological data at the city scale were available for all years
but local meteorology dataset by each sampling site was available
only for 2005. To check for existence of different pollution
behaviors associated to PM–meteorology relationships within BGA,
we made correlations between PM and daily averaged local
meteorological variables (Table 4). Correlation analysis between
particulates and temperature revealed a different seasonal pattern
for PM10 and PM2.5. Positive correlation with temperature with
higher coefficients appeared in the warm season for both PM10 and
PM2.5, which is associated with stronger convection and instable
atmospheric conditions (atmospheric pressure). The moderate
positive correlation with temperature could also reflect a positive
correlation with solar radiation, increased oxidation during
summer months for example, and a negative correlation with
temperature could be due to increased emissions from space
heating combustion appliances. The negative correlation between
PM2.5 and PM10 at some sites in cold season suggests an inverse
relation with the temperature and goes to the hypothesis of a
reduced dispersion and stable atmospheric conditions, but the
correlations are low.  
Daily PM10 and PM2.5 concentrations correlated negatively
with relative humidity at all sites whatever the season but with
relative higher coefficients during warm season. In hot humid days,
pollutants may be scavenged by fog or cloud droplets and
deposited onto surfaces leading to lower ambient concentrations.
Highest correlation coefficients were found for CM site; therefore
city center seems to be more influenced by the relative humidity
than all the other sites.  

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 3 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันระหว่าง PM10 และ PM2.5 และทุกวันทุกวัน averaged เป็นต้นความเข้มข้นของมลพิษในน้ำเย็น (15 ตุลาคม – 14 เมษายน) และอุ่น (15 เมษายน – 14 ตุลาคม)ซีซั่นช่วงปี 2005-2010เว็บไซต์/ฤดูกาลบริษัทโรงแรมน็อกซ์ O3 SO2เย็นร้อนเย็นอุ่นเย็นอบอุ่นเย็นอุ่นPM10MB 0.18 0.37 0.69 0.60 –0.12 –0.34 0.19 0.18ซม. 0.34 0.35 0.45 0.52 –0.04 –0.31 0.33 0.17DT 0.16 0.18 0.64 0.59 –0.11 –0.12 0.10 0.08TT 0.55 0.53 0.60 0.70 –0.13 –0.04 0.35 0.06เป็น 0.26 0.07 0.56 0.58 –0.03 0.08 0.17 –0.10LM 0.19 0.29 0.63 0.43 –0.14 0.05 0.25 –0.02MA 0.34 –0.04 0.58 0.58 –0.02 0.08 0.16 0.11BL $ 0.22 –0.04 คือ 0.59 0.38 –0.10 0.24 0.40 0.17PM2.5ซม. 0.46 0.04 0.45 0.50 0.01 –0.06 0.44 0.01DT 0.23 0.04 0.47-0.56 –0.02 0.03 0.13 0.11LM เป็น 0.61 0.51 0.73 0.38 –0.01 –0.17 0.18 0.18BL b 0.49 0.14 0.58 0.30 0.10 0.12 0.24 0.10ยึดตัวอย่างระหว่าง 2009 และ 2010 บีตามในตัวอย่างระหว่างปี 2005 และ 2007ความสัมพันธ์ระหว่าง PM10 และมลพิษหลักเป็นต้นในสถานการณ์ของบูคาเรสต์ได้สอบสวนเพิ่มเติมโดยPM10 หมายถึง regressions เชิงเส้นหลายที่ใช้ประจำทุกวันค่าและทุกวัน averaged เป็นต้นสารมลพิษโรงแรมน็อกซ์ SO2, CO สำหรับการรอบระยะเวลาตามฤดูกาลเดียวกัน วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโดยการนำเสนอHarrison et al. (1997) ที่อธิบายในรายละเอียด ใช้บ่อยการเมือง (Deacon et al., 1997 Fuller et al., 2002 โธร์ปร้อยเอ็ดal., 2007) และได้ถูกใช้ก่อนหน้านี้ในเอเธนส์ ใต้ – ตะวันออกยุโรป เช่น Vardoulakis และ Kassomenos (2008) ต่าง ๆระบุว่า การศึกษาในพื้นที่เขตเมือง (หรือไซต์เมือง/ย่อย – เมืองจัดเป็นคู่)โรงแรมน็อกซ์สามารถใช้เป็นการติดตามสำหรับเผาไหม้จราจร SO2 ในขนาดใหญ่-ขนาดเผาไหม้และ CO สำหรับเผาไหม้ขนาดเล็ก – ขนาด (ดู SMข้อความที่ S2) ตามข้อมูลจากมลพิษโรมาเนียรายงานสินค้าคงคลัง (ข้อ S2), เราถือว่าโรงแรมน็อกซ์ SO2 และ CO เป็นtracers สำหรับเผาไหม้ สาหร่าย กิจกรรมมาของมนุษย์ที่สำคัญ และเราประเมิน (สร้างแบบจำลอง) ที่ตามฤดูกาลเผาไหม้ – ที่เกี่ยวข้องความสัมพันธ์ของกระบวนการ (ลาด) เนื่องจากเกิดขึ้นพร้อมกันของสารมลพิษหลักการ PM10 ในบูคาเรสต์ Intercepts เราสมมติแสดงความสัมพันธ์ของ PM10 กับ – สันดาปกระบวนการทาง รูปที่ 3 แสดงค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลไม่ – และPM10 ที่เผาไหม้ – ที่เกี่ยวข้องในพื้นที่มากกว่าบูคาเรสต์ในปี 2005-2010แสดงผลลัพธ์ในบูคาเรสต์ทเตอร์ที่ค่าเฉลี่ยของเกี่ยวข้องกับกระบวนการเผาผลาญและ 34% ของ PM10 66% ของ PM10แสดงแหล่งมา กระบวนการเผาไหม้โดยรวมส่วน 73% ในฤดูหนาว และ 59% ในฤดูร้อนระหว่างอุ่นระดับ PM10 ไม่เผาไหม้ – เกี่ยวกับฤดูกาลจะเพิ่มขึ้น กระบวนการความร้อนดังนั้นอาจมีประมาณ 14% ความแตกต่างในความเข้มข้น PM10 สำคัญนี้ค้นหาจะถูกเน้น โดยการเปรียบเทียบข้อมูลกับของเอเธนส์สถานการณ์ (Vardoulakis และ Kassomenos, 2008) และเราระบุเป็นส่วนสูงของกระบวนการเผาไหม้ในสาหร่ายที่มีเกี่ยวกับ22% (ฤดูหนาว) –26% (ฤดูร้อน) กับเอเธนส์ การจัดสรรมีไซต์ขึ้น มากที่สุดความแตกต่างที่พบในไซต์จราจร MB เว็บไซต์อุตสาหกรรม DTพบสัดส่วนเดียวกันจากการเผาไหม้ในฤดูหนาว(72%) และฤดูร้อน (75%) สถานการณ์เดียวกันปรากฏขึ้นสำหรับเว็บไซต์อุตสาหกรรมจะ (เย็นเมื่อเทียบกับฤดูกาลร้อน 73% 69%) นี้แนะนำว่า สถานีไฟฟ้า thermo‐electrical แห่งนี้พื้นที่อย่างต่อเนื่องมีในพารามิเตอร์คล้ายปี บางกิจกรรมในช่วงฤดูร้อนบนแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมปิดจะไปอาจจะช่วยให้เปอร์เซ็นต์สูงในความอบอุ่นฤดูกาล (ดูแนวโน้มในตาราง S1 ใน SM) บรรยากาศพื้นหลังเว็บไซต์ MA แสดงสถานการณ์ต่าง ๆ: เผาไหม้ –PM10 ที่เกี่ยวข้องจะสูงช่วงอบอุ่นกว่าช่วงเย็นประมาณ 16% รูปที่ 3 นอกจากนี้ยังหมายถึงพื้นหลังเว็บไซต์ได้รับการเปรียบเทียบเกี่ยวกับสันดาป PM10 สรรที่อเมริกาภายในแหวนบูคาเรสต์ นี้แนะนำอีกที่มลพิษใน disperses เดินผ่านพื้นที่ขนาดใหญ่รอบ ทำให้ยากต่อการแยกระหว่างมลพิษในท้องถิ่นแหล่งและมลพิษที่มาจากระยะทางยาวความสัมพันธ์ระหว่าง PM และอุตุนิยมวิทยาปัจจัย ของบูคาเรสต์สภาพอุตุนิยมวิทยาจะแสดงข้อความ S1, SMข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในระดับเมืองมีทุกปีแต่ชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่น โดยแต่ละไซต์สุ่มตัวอย่างมีสำหรับ 2005 การตรวจสอบมลภาวะต่าง ๆ ที่มีอยู่พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์สาหร่าย PM-อุตุนิยมวิทยาเราทำความสัมพันธ์ระหว่างน. และทุกวัน averaged ท้องถิ่นอุตุนิยมวิทยาตัวแปร (ตาราง 4) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างฝุ่นละอองและอุณหภูมิเปิดเผยรูปแบบฤดูกาลที่แตกต่างกันPM10 และ PM2.5 ความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับอุณหภูมิด้วยค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงปรากฏในฤดูอบอุ่นสำหรับทั้ง PM10 และPM2.5 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการพาแข็งแกร่ง instableสภาพอากาศ (ความดันบรรยากาศ) ปานกลางความสัมพันธ์กับอุณหภูมิอาจสะท้อนถึงการบวกบวกความสัมพันธ์กับรังสีแสงอาทิตย์ ออกซิเดชันเพิ่มขึ้นในระหว่างเดือนร้อนอย่าง และความสัมพันธ์เชิงลบกับอุณหภูมิอาจจะเนื่องจากการปล่อยก๊าซเพิ่มขึ้นจากพื้นที่ความร้อนเผาไหม้เครื่องใช้ไฟฟ้า ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างแนะนำการผกผัน PM2.5 และ PM10 ในบางไซต์ในฤดูหนาวความสัมพันธ์กับอุณหภูมิและไปสมมติฐานของการลดการกระจายตัวและสภาพอากาศมีเสถียรภาพ แต่ความสัมพันธ์กันต่ำ ความเข้มข้นทุกวัน PM10 และ PM2.5 correlated ในเชิงลบมีความชื้นสัมพัทธ์ ในไซต์ทั้งหมดฤดูกาลใดก็ตาม แต่มีสัมพัทธ์สัมประสิทธิ์สูงในช่วงฤดูร้อน ร้อนชื้นวันสารมลพิษที่อาจ scavenged โดยหยดหมอกหรือเมฆ และฝากไปยังพื้นผิวที่นำไปสู่ลดสภาวะความเข้มข้นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดพบในไซต์ CM ดังนั้นเมืองที่ดูเหมือนว่าจะมีผลมาจากความชื้นสัมพัทธ์มากกว่ากว่าทั้งหมดเว็บไซต์อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง PM10 และ PM2.5
ในชีวิตประจำวันและเฉลี่ยรายวันก๊าซความเข้มข้นของสารมลพิษในอากาศหนาวเย็น(15 ตุลาคม - 14 เมษายน) และอบอุ่น (15 เมษายน - 14 ตุลาคม)
ฤดูกาลในช่วงระยะเวลา 2005-2010
เว็บไซต์ / ฤดูกาล
CO NOX O3 SO2
เย็นร้อนเย็นร้อนเย็นร้อนเย็นอบอุ่น
PM10
MB 0.18 0.37 0.69 0.60 -0.12 -0.34 0.19 0.18
CM 0.34 0.35 0.45 0.52 -0.04 -0.31 0.33 0.17
DT 0.16 0.18 0.64 0.59 -0.11 -0.12 0.10 0.08
TT 0.55 0.53 0.60 0.70 -0.13 -0.04 0.35 0.06
พ.ศ. 0.26 0.07 0.56 0.58 0.08 0.17 -0.03 -0.10
LM 0.19 0.29 0.63 0.43 0.05 0.25 -0.14 -0.02
MA 0.34 -0.04 -0.02 0.58 0.58 0.08 0.16 0.11
BL 0.22 -0.04 -0.10 0.59 0.38 0.24 0.40 0.17
PM2 5
CM 0.46 0.04 0.45 0.50 0.01 0.44 0.01 -0.06
DT 0.23 0.04 0.47 0.56 -0.02 0.03 0.13 0.11
LM 0.61 0.51 0.73 0.38 -0.01 -0.17 0.18 0.18
BL ข 0.49 0.14 0.58 0.30 0.10 0.12 0.24 0.10
ขึ้นอยู่กับตัวอย่างระหว่างปี 2009 และ 2010 ขจากตัวอย่างระหว่างปี 2005 และ 2007
สมาคมระหว่าง PM10
และก๊าซมลพิษหลักระดับในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงของบูคาเรสต์ได้รับการตรวจสอบต่อไปโดยการถดถอยเชิงเส้นหลายดำเนินการใช้ในชีวิตประจำวันหมายถึง
PM10
ค่าเฉลี่ยรายวันมลพิษก๊าซ NOX, SO2, CO
สำหรับรอบระยะเวลาตามฤดูกาลเดียวกัน.
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่เสนอโดยแฮร์ริสันและอัล (1997)
ที่อธิบายในรายละเอียดมักจะถูกใช้สำหรับพื้นที่เขตเมือง(ปลอม, et al, 1997;. ฟุลเลอร์, et al., 2002; ธ
อร์ปเอ. อัล, 2007) และได้ถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้ในเอเธนส์,
ตะวันออกเฉียงใต้ยุโรปโดยเช่น Vardoulakis และ Kassomenos (2008) ต่าง ๆ
การศึกษาในพื้นที่เขตเมือง (หรือคู่เมือง / เว็บไซต์ย่อยเมือง) แสดงให้เห็น
NOX สามารถใช้เป็นรอยสำหรับการเผาไหม้จราจร SO2
ใหญ่สำหรับการเผาไหม้ขนาดและCO สำหรับการเผาไหม้ขนาดเล็ก (ดูเอสเอ็ม,
ข้อความ S2) บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้จากการปล่อยโรมาเนียรายงานสินค้าคงคลัง (ข้อความ S2) เราสันนิษฐาน NOX, SO2 และ CO เป็นสืบหาสำหรับการเผาไหม้, กิจกรรมของมนุษย์ที่สำคัญใน BGA และเราคาด(จำลอง) การเผาไหม้ที่เกี่ยวข้องกับฤดูกาลกระบวนการสมาคม(ผาลาด) เพราะการปรากฏตัวพร้อมกันของสารมลพิษหลักในการPM10 ในบูคาเรสต์ ดักที่เราสมมติให้เป็นตัวแทนของสมาคม PM10 ที่มีการเผาไหม้ที่ไม่กระบวนการ รูปที่ 3 แสดงค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลและไม่PM10 ที่เกี่ยวข้องกับการเผาไหม้ในบูคาเรสต์ในพื้นที่มหานคร 2005-2010. ผลปรากฏบูคาเรสต์สำหรับพื้นที่ส่วนใหญ่ที่ค่าเฉลี่ยของ66% ของ PM10 ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเผาไหม้และ 34% ของ PM10 แสดงให้เห็นถึงแหล่งข้อมูลอื่น ๆ . กระบวนการเผาไหม้โดยรวมมีส่วนถึง 73% ในฤดูหนาวและ 59% ในฤดูร้อน. ในช่วงฤดูร้อนที่ไม่ใช่การเผาไหม้ที่เกี่ยวข้องกับระดับ PM10 จะเพิ่มขึ้นกระบวนการความร้อนจึงจะนำไปสู่ความแตกต่างประมาณ 14% ในระดับความเข้มข้น PM10 . ที่สำคัญการค้นพบจะเน้นโดยการเปรียบเทียบข้อมูลของเรากับเอเธนส์สถานการณ์(Vardoulakis และ Kassomenos 2008) และเราแสดงให้เห็นว่าผลงานที่สูงขึ้นของกระบวนการเผาไหม้ในสาหร่ายที่มีประมาณ22% (ฤดูหนาว) -26% (ฤดูร้อน) กับ ความเคารพในเอเธนส์.   ผลงานที่มีเว็บไซต์ขึ้นอยู่กับสูงสุดแตกต่างที่พบในเว็บไซต์จราจรล้านบาท เว็บไซต์อุตสาหกรรม DT พบผลงานเดียวกันจากการเผาไหม้ในฤดูหนาว(72%) และฤดูร้อน (75%) สถานการณ์เดียวกันปรากฏขึ้นสำหรับเว็บไซต์อุตสาหกรรม พ.ศ. (69% เมื่อเทียบกับเย็น 73% ฤดูร้อน) นี้แสดงให้เห็นว่าโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนไฟฟ้าที่ตั้งอยู่ในเหล่านี้พื้นที่อย่างต่อเนื่องในการทำงานในพารามิเตอร์ที่คล้ายกันในช่วงปี บางกิจกรรมในช่วงฤดูร้อนบนแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมใกล้จะเป็นที่ตั้งอาจจะนำไปสู่การที่สูงขึ้นในอัตราร้อยละอบอุ่นฤดูกาล(เห็นแนวโน้มในตารางที่ S1 ในเอสเอ็ม) ชานเมืองเว็บไซต์พื้นหลัง MA แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่แตกต่างกัน: combustion- PM10 ที่เกี่ยวข้องจะสูงกว่าในช่วงเวลาที่อบอุ่นกว่าในช่วงเวลาเย็นที่มีประมาณ16% รูปที่ 3 ยังระบุว่าเว็บไซต์พื้นหลังได้รับการเปรียบเทียบการเผาไหม้ที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในการPM10 ของเว็บไซต์ที่อยู่ในแหวนบูคาเรสต์ นี้แสดงให้เห็นอีกครั้งว่ามลพิษในเมืองชั้นในได้อย่างง่ายดายกระจายมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่รอบๆ ทำให้ยากที่จะแยกระหว่างมลพิษท้องถิ่นแหล่งที่มาและมลพิษที่มาจากระยะทางยาว. ความสัมพันธ์ระหว่างนายกรัฐมนตรีและปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา บูคาเรสต์อุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขถูกแสดงไว้ใน SM ข้อความ S1. ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในระดับเมืองถูกใช้ได้สำหรับทุกปีแต่ชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่นโดยเว็บไซต์การสุ่มตัวอย่างแต่ละใช้ได้เฉพาะสำหรับปี 2005 ในการตรวจสอบสำหรับการดำรงอยู่ของมลพิษที่แตกต่างกันมีพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับPM-อุตุนิยมวิทยา ความสัมพันธ์ภายใน BGA, เราได้ความสัมพันธ์ระหว่าง PM และเฉลี่ยรายวันท้องถิ่นตัวแปรอุตุนิยมวิทยา(ตารางที่ 4) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอนุภาคและอุณหภูมิเผยให้เห็นรูปแบบที่แตกต่างกันตามฤดูกาลสำหรับPM10 และ PM2.5 ความสัมพันธ์เชิงบวกกับอุณหภูมิที่มีค่าสัมประสิทธิ์สูงปรากฏอยู่ในฤดูร้อนทั้ง PM10 และ PM2.5 ซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการพาความร้อนที่แข็งแกร่งและความไม่แน่นอนสภาพบรรยากาศ(ความดันบรรยากาศ) ปานกลางความสัมพันธ์เชิงบวกกับอุณหภูมิยังสามารถสะท้อนให้เห็นถึงบวกความสัมพันธ์ด้วยการฉายรังสีแสงอาทิตย์ออกซิเดชันเพิ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อนเช่นและความสัมพันธ์เชิงลบกับอุณหภูมิที่อาจจะเกิดจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพิ่มขึ้นจากพื้นที่เครื่องใช้ความร้อนเผาไหม้ ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างPM2.5 และ PM10 ที่เว็บไซต์บางอย่างในฤดูหนาวแสดงให้เห็นตรงกันข้ามความสัมพันธ์กับอุณหภูมิและไปสมมติฐานหนึ่งของการกระจายตัวลดลงและสภาพบรรยากาศที่มีเสถียรภาพแต่ความสัมพันธ์อยู่ในระดับต่ำ.   ประจำวัน PM10 และความเข้มข้นของ PM2.5 ความสัมพันธ์ ในเชิงลบที่มีความชื้นสัมพัทธ์ที่เว็บไซต์ทุกสิ่งที่ฤดูกาลแต่มีค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบในช่วงฤดูร้อน ในวันร้อนชื้น, สารพิษอาจจะมีพายุโดยหมอกหรือละอองเมฆและฝากลงบนพื้นผิวที่นำไปสู่การลดความเข้มข้นโดยรอบ. สูงสุดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเขาถูกพบสำหรับเว็บไซต์ CM; จึงใจกลางเมืองดูเหมือนว่าจะมีอิทธิพลมากขึ้นโดยความชื้นสัมพัทธ์กว่าเว็บไซต์อื่นๆ  

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โต๊ะ 3 เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง PM10 ทุกวันและ pm2.5 รายวันเฉลี่ยของปริมาณก๊าซ
เย็น ( 15 ตุลาคม - 14 เมษายน ) และอบอุ่น ( 15 เมษายน– 14 ตุลาคม )
ฤดูกาล ในช่วง พ.ศ. 2548 – 2553

CO NOx ฤดูเว็บไซต์ / O3
เย็นเย็นเย็นอบอุ่น SO2 อบอุ่นอบอุ่นอบอุ่น

เย็นพบบางครั้ง . เท่ากับ 0.69 0.60 ( 0.12 ) 0.34 0.19 0.18 ร้อยละ 0.35 และ 0.45
ซม. มีค่า 0.04 และ 0.31 0.33 0.17
DT 0.16 0.11 0.12 0.53 0.59 ( 0.18 ) 0.10 0.08
TT 0.55 เท่ากับ 0.60 0.70 - 0.13 0.04 0.06 และ 0.07 0.36 0.35
เป็น 0.26 และ 0.03 0.08 , 0.10 0.58 และ 0.19 0.29 0.63 0.40
อิม ( 0.14 0.05 0.25 – 0.02 และ 0.04 ร้อยละ 0.58 0.44
หม่า ( 0.02 0.08 0.16 0.11
BL ( 0.04 0.22 0.59 0.38 และ 0.10 0.24 0.40 , 0.45 cm

pm2.5 0.46 0.04 0.06 0.44 0.50 0.01 และ 0.01
DT 0.23 0.04 และ 0.02 0.03 0.13 0.11 0.47 0.56
LM เป็น 0.61 ร้อยละ 073 0.38 ( 0.01 ) 0.17 เท่ากับ 0.18
BL B 0.49 0.14 0.58 0.30 0.10 0.12 0.24 0.10
เป็นตามตัวอย่าง ระหว่าง 2009 และ 2010 B ตามตัวอย่างระหว่างปี 2005 และ 2007
สมาคมระหว่าง PM10 และหลักก๊าซมลพิษ
ระดับในบูคาเรสต์ของสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและศึกษาเพิ่มเติม โดยการใช้สมการถดถอยเชิงเส้นหลาย
ค่า PM10
หมายถึงทุกวันและทุกวัน เฉลี่ยก๊าซมลพิษ NOx ,SO2 , CO สําหรับ
เดียวกัน ฤดูกาล ช่วง วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่เสนอโดย
แฮร์ริสัน et al . ( 1997 ) ที่อธิบายในรายละเอียด มักใช้
พื้นที่เมือง ( คอน et al . , 1997 ; สัมผัส et al . , 2002 ; 18 ET
al . , 2007 ) และได้ใช้ก่อนหน้านี้ในเอเธนส์ , ภาคใต้และภาคตะวันออก
ยุโรปโดย เช่น และ vardoulakis kassomenos ( 2008 )
ต่าง ๆการศึกษาในเขตเมือง ( หรือคู่เมือง / เมืองย่อย ( เว็บไซต์ ) บ่งชี้
ดังกล่าวสามารถใช้เป็นเทรเซอร์สำหรับการเผาไหม้การจราจร , SO2 ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก และ การเผาไหม้
Co –ขนาดการเผาไหม้ ( ดู SM
ข้อความ S2 ) ตามข้อมูลจากการรายงานสินค้าคงคลังโรมาเนีย
( ข้อความ S2 ) เราถือว่า NOx , SO2 และ CO เป็น
เทรเชอร์สำหรับการเผาไหม้ เป็นกิจกรรมของมนุษย์ที่สำคัญใน BGA และ
เราคาดว่า ( จำลอง ) การเผาไหม้ตามฤดูกาล และสมาคมที่เกี่ยวข้อง
กระบวนการ ' ( ลาด ) เนื่องจากการปรากฏตัวของ
มลพิษหลัก PM10 ในบูคาเรสต์ ที่สกัดเราถือว่า
เป็นตัวแทนของสมาคมของ PM10 กับกระบวนการเผาไหม้ที่ไม่ที

รูปที่ 3 แสดงฤดูกาลหมายถึงไม่ใช่ ) และที่เกี่ยวข้องในบูคาเรสต์ (
) สำรวจพื้นที่มากกว่าในพ.ศ. 2548 – 2553
แสดงผลสำหรับ Bucharest พื้นที่มากกว่าที่เฉลี่ย
66 % ของ PM10 จะเกี่ยวข้องกับกระบวนการเผาไหม้ และ 34% ของ PM10
หมายถึงแหล่งข้อมูลอื่น ๆ การเผาไหม้กระบวนการโดยรวม
ส่วน 73% ในฤดูหนาว และ 59% ในฤดูอบอุ่น ในฤดูที่ไม่ร้อน

) และการเผาไหม้ที่เกี่ยวข้อง PM10 ระดับเพิ่มขึ้น กระบวนการความร้อน จึงสามารถนำไปสู่
ความแตกต่างประมาณ 14% ใน PM10 เข้มข้น อันนี้สำคัญ
หาเน้นโดยการเปรียบเทียบข้อมูลกับสถานการณ์เอเธนส์ '
( vardoulakis และ kassomenos , 2008 ) และเราระบุ
สูงกว่าผลงานของกระบวนการเผาไหม้ใน BGA กับเกี่ยวกับ
22 % ( ฤดูหนาว ) – 26% ( ฤดูร้อน ) ด้วยความเคารพในเอเธนส์   
เขียนเป็นเว็บไซต์ ขึ้นอยู่ กับสูงสุด
ความแตกต่างที่พบในการเข้าชมเว็บไซต์ MB อุตสาหกรรมเว็บไซต์ DT
เจอผลงานเดียวกันจากการเผาไหม้ในฤดูหนาว
( 72% ) และฤดูร้อน ( 75% ) สถานการณ์เดียวกันจะปรากฏขึ้นสำหรับ
เว็บไซต์อุตสาหกรรม ( 69 % ฤดูหนาวที่อบอุ่นและ 73% ) นี้แสดงให้เห็นว่า‐
เทอร์โมไฟฟ้าสถานีที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เหล่านี้
ตลอดเวลาทํางานในพารามิเตอร์ที่คล้ายกันมากกว่าปี บาง
กิจกรรมในช่วงฤดูร้อนบนแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมปิด
เป็นเว็บไซต์จะช่วยให้เปอร์เซ็นต์สูงกว่าในฤดูอบอุ่น
( เห็นแนวโน้มในตาราง S1 ใน SM ) มา
พื้นหลังเว็บไซต์ชานเมืองแสดงสถานการณ์ที่แตกต่างกันและการเผาไหม้ที่เกี่ยวข้อง PM10 สูง
ช่วงเวลาที่อบอุ่นกว่าในช่วงอากาศเย็น
มีประมาณ 16 % รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่าพื้นหลังเว็บไซต์
รับเปรียบเทียบการเผาไหม้–เกี่ยวข้องกับ PM10 สมทบ
ที่เว็บไซต์ในบูคาเรสต์แหวน นี้แสดงให้เห็นอีกครั้งว่า
มลพิษในเมืองได้อย่างง่ายดายหรือมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่
รอบ ทำให้ยากที่จะแยกระหว่างแหล่งมลพิษ
ท้องถิ่นและมลพิษที่มาจากระยะทางยาว .
ความสัมพันธ์ระหว่าง PM และปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา บูคาเรสต์ของ
เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาจะนำเสนอใน SM ข้อความ S1 .
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่เมืองขนาดพร้อมใช้งานสำหรับปี
แต่ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่นโดยแต่ละตัวอย่างเว็บไซต์เป็นใช้ได้
สำหรับ 2005 เพื่อตรวจสอบการดำรงอยู่ของพฤติกรรมที่แตกต่างกันมลพิษ
PM –อุตุนิยมวิทยาความสัมพันธ์ภายใน BGA
เราทำ , ความสัมพันธ์ระหว่างน. และทุกวัน เฉลี่ยท้องถิ่น
ตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา ( ตารางที่ 4 ) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอนุภาคและอุณหภูมิแตกต่างกัน

สำหรับฤดูกาลเปิดเผยรูปแบบและ PM10 pm2.5 . มีความสัมพันธ์ทางบวกกับอุณหภูมิที่สูงขึ้นด้วย
) ปรากฏในฤดูอบอุ่นทั้ง PM10 และ
pm2.5 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการพา แข็งแกร่งและสภาพบรรยากาศไม่มั่นคง
( ความดันบรรยากาศ ) ปานกลาง
มีความสัมพันธ์ทางบวกกับอุณหภูมิที่สามารถสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในเชิงบวก
กับรังสีที่เพิ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อน ตัวอย่างเช่นการ

และความสัมพันธ์กับอุณหภูมิจะเพิ่มขึ้นจากการปล่อยจากอวกาศ
การเผาไหม้ความร้อนเครื่องใช้ ลบความสัมพันธ์ระหว่าง
pm2.5 PM10 และบางเว็บไซต์ที่แสดงให้เห็นการผกผัน
ในฤดูหนาวความสัมพันธ์กับอุณหภูมิและไปที่สมมติฐานของ
ลดการแพร่กระจาย และสภาวะอากาศมีเสถียรภาพ แต่  

สหสัมพันธ์ต่ำ และมีค่าบวกลบทุกวัน พบ pm2.5
กับความชื้นที่เว็บไซต์ทั้งหมดไม่ว่าฤดูกาล แต่กับญาติที่สูงค่า
ในระหว่างฤดูกาลอบอุ่น ร้อนชื้นในวัน
มลพิษอาจจะคือหมอกหรือเมฆหยด
โดยฝากบนพื้นผิวชั้นนำเพื่อลดความเข้มข้น ภายในบ้าน พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด

CM เว็บไซต์ ดังนั้น ใจกลาง เมือง ดูเหมือนจะมีอิทธิพลมาจาก
ความชื้นสัมพัทธ์กว่าเว็บไซต์อื่น ๆ