Multiple-Equation Regression Model,

Multiple-Equation Regression Model, which incorporate several regression equations. Multiple-Equation model are useful for causal forecasting because “They more nearly approximate the real world situation in which several factors may influence and act on a dependent variable”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายสมการถดถอยแบบจำลอง ซึ่งรวมหลายสมการถดถอย สมการหลายรุ่นจะมีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์สาเหตุ เพราะ "พวกเขามากขึ้นเกือบประมาณสถานการณ์โลกที่หลายปัจจัยอาจมีอิทธิพลต่อ และดำเนินการกับตัวแปรขึ้นอยู่กับ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายสมการถดถอยรุ่นซึ่งรวมสมการถดถอยหลาย สมการหลายรูปแบบที่มีประโยชน์สำหรับการพยากรณ์สาเหตุเพราะ "พวกเขามากขึ้นเกือบใกล้เคียงกับสถานการณ์โลกแห่งความจริงที่หลายปัจจัยที่อาจมีผลต่อและดำเนินการกับตัวแปรตาม"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการถดถอยหลายรูปแบบซึ่งรวมสมการถดถอยหลาย สมการหลายเป็นประโยชน์ในการพยากรณ์เชิงสาเหตุเพราะ " พวกเขาเกือบประมาณสถานการณ์โลกจริงที่หลายปัจจัยที่อาจมีผลต่อตัวแปรตาม และ พ.ร.บ.
"