Handwriting RecognitionTo recognize

Handwriting Recognition
To recognize the written items, we use an online handwriting
recognition system similar to the one used in the Apple Newton
[19] but using an extended feature set similar to the NPen++
recognizer [27]. In online handwriting recognition, the input to
the system is a trajectory of (x,y) coordinates over time t. The
handwriting recognition engine used was built for normal online
handwriting data aiming to recognize stylus input and writing
with a finger on a touchscreen. Its recognition accuracy is comparable
with other state-of-the-art online handwriting recognition
systems. Note that in contrast with other systems (e.g., 8000
words in [14], 13 gestures in [17]), the handwriting recognition
system is an open vocabulary recognizer that can recognize any
word that can be written with its alphabet independently of
whether it is a proper word and whether the system has ever
seen it in the past. To evaluate this, we tried to write the authors’
last names and found this to be easily possible.
Above we mentioned that GyroPen does not handle penup
movements explicitly but considers them to be part of the
writing motion. To handle such strokes, the online handwriting
recognition literature has been using pen-up strokes as part of
the observation [27]. Pen-up strokes also have been used as
a means to make models for Chinese handwriting recognition
invariant to printed and cursive writing styles [28].
The handwriting recognition system performs size and
writing-speed normalization, and therefore, the writing size and
speed of a particular item have no impact on the recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การรู้จำลายมือการรับรู้รายการเป็นลายลักษณ์อักษร เราใช้ลายมือเป็นออนไลน์ระบบการรู้จำที่คล้ายกับที่ใช้ในนิวตันแอปเปิ้ล[19] แต่การขยายการตั้งค่าคล้ายกับ NPen ++จำแนก [27] ในการรู้จำลายมือออนไลน์ ป้อนข้อมูลการวิถีของ (x, y) เป็นระบบพิกัดเหนือต.ครั้งสร้างโปรแกรมการรู้จำลายมือใช้สำหรับออนไลน์ปกติข้อมูลลายมือมุ่งจดจำสไตลัสป้อนข้อมูล และการเขียนด้วยนิ้วมือบนหน้าจอสัมผัส ความถูกต้องของการรับรู้จะเปรียบเทียบได้กับอื่น ๆ รัฐ-of-the-art ออนไลน์ลายระบบ หมายเหตุที่ in contrast with ระบบอื่น ๆ (เช่น 8000คำใน [14], 13 รูปแบบลายเส้นใน [17]), การรู้จำลายมือระบบเป็นการจำแนกคำศัพท์ที่เปิดที่สามารถจดจำใด ๆคำที่สามารถเขียน ด้วยอักษรเป็นอิสระจากของไม่ว่าจะเป็นคำที่เหมาะสมและไม่ว่าระบบได้เคยเห็นในอดีต การประเมินนี้ เราพยายามที่จะเขียนของผู้เขียนชื่อสุดท้าย และพบนี้เป็นไปได้อย่างง่ายดายข้างต้นเรากล่าวว่า GyroPen จัดการ penupเคลื่อนไหวอย่างชัดเจน แต่พิจารณาให้เป็นส่วนหนึ่งของการการเขียนการเคลื่อนไหว การจัดการเช่นลายเส้น ลายมือออนไลน์เอกสารประกอบการการได้ใช้ปากกาขึ้นจังหวะเป็นส่วนหนึ่งของสังเกต [27] ลายเส้นปากกาขึ้นยังถูกนำมาใช้เป็นวิธีทำแบบจำลองสำหรับการรู้จำลายมือจีนบล็อกพิมพ์ และเขียนเขียนลักษณะ [28]ระบบการรับรู้ลายมือทำการขนาด และฟื้นฟูความเร็วในการเขียน และ ขนาดเขียน และความเร็วของสินค้าได้ไม่ส่งผลกระทบใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรู้จำลายมือเพื่อรับรู้รายการที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่เราใช้เขียนด้วยลายมือออนไลน์ระบบการรับรู้แบบเดียวกับที่ใช้ในแอปเปิ้ลของนิวตัน[19] แต่การใช้คุณลักษณะการขยายตั้งคล้ายกับ NPen ++ จำแนก [27] ในการเขียนด้วยลายมือออนไลน์เข้ากับระบบเป็นวิถีของ (x, y) พิกัดในช่วงเวลา t เครื่องมือที่ใช้ในการเขียนด้วยลายมือถูกสร้างขึ้นสำหรับออนไลน์ปกติข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือมีเป้าหมายที่จะยอมรับการป้อนข้อมูลและการเขียนสไตลัสที่มีนิ้วบนหน้าจอสัมผัส ความถูกต้องของการรับรู้ก็เปรียบได้กับรัฐของศิลปะการเขียนด้วยลายมือออนไลน์อื่น ๆ ระบบ โปรดทราบว่าในทางตรงกันข้ามกับระบบอื่น ๆ (เช่น 8000 คำใน [14], 13 ท่าทางใน [17]) ที่เขียนด้วยลายมือของระบบเป็นตัวรู้จำคำศัพท์ที่เปิดที่สามารถรับรู้ใดๆคำที่สามารถเขียนด้วยตัวอักษรที่เป็นอิสระจากการไม่ว่าจะเป็นเป็นคำที่เหมาะสมและไม่ว่าจะเป็นระบบที่ได้เคยเห็นมันในอดีตที่ผ่านมา การประเมินนี้เราพยายามที่จะเขียนเขียนส์ชื่อที่ผ่านมาและพบนี้จะเป็นไปได้อย่างง่ายดาย. เหนือเรากล่าวว่า GyroPen ไม่ได้จัดการ penup การเคลื่อนไหวอย่างชัดเจน แต่คิดว่าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวการเขียน เพื่อจัดการกับจังหวะดังกล่าวเขียนด้วยลายมือออนไลน์วรรณกรรมที่ได้รับการรับรู้โดยใช้จังหวะปากกาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการสังเกต[27] ปากกาขึ้นจังหวะก็ยังคงถูกนำมาใช้เป็นวิธีที่จะทำให้รูปแบบการเขียนด้วยลายมือภาษาจีนคงที่ในการพิมพ์และรูปแบบการเขียนเล่นหาง[28]. ระบบจดจำลายมือดำเนินการขนาดและการฟื้นฟูการเขียนความเร็วและดังนั้นขนาดของการเขียนและความเร็วของโดยเฉพาะรายการที่มีผลกระทบต่อการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลายมือ
รู้จักเขียนรายการที่เราใช้ในการออนไลน์ระบบรู้จำลายมือ
คล้ายกับที่ใช้ในแอปเปิ้ลนิวตัน
[ 19 ] แต่ใช้ขยายคุณลักษณะชุดคล้ายกับ npen
recognizer [ 27 ] ในลายมือเขียนแบบออนไลน์ , การป้อนข้อมูล

ระบบเป็นวิถีของ ( x , y ) พิกัดตลอดเวลา
Tลายมือที่ใช้เครื่องยนต์ถูกสร้างขึ้นสำหรับปกติออนไลน์
ลายมือข้อมูลเป้าหมายที่จะจำสไตลัสป้อนข้อมูลและการเขียน
ด้วยนิ้วบนหน้าจอสัมผัส ความถูกต้องการยอมรับเทียบเท่ากับรัฐ - of - the - art ออนไลน์ลายมือ

ระบบ ทราบว่าเมื่อเทียบกับระบบอื่น ๆ ( เช่น 8000
คำ [ 14 ] 13 [ 17 ] ท่าทางในลายมือ
)ระบบเป็น recognizer คำศัพท์เปิดที่สามารถจำ
คำที่สามารถเขียนด้วยตัวอักษรเป็นอิสระจาก
ไม่ว่าจะเป็นคำที่เหมาะสมและว่าระบบเคย
เห็นในอดีต วัดนี้ เราพยายามจะเขียนของผู้แต่ง
ชื่อสุดท้ายและพบนี้เป็นไปได้ง่าย
ข้างบน เรากล่าวว่า gyropen ไม่ได้จัดการ penup
การเคลื่อนไหวอย่างชัดเจน แต่คิดว่าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของ
เขียนการเคลื่อนไหว การจัดการดังกล่าวจังหวะออนไลน์ลายมือ
รับรู้วรรณคดีได้รับโดยใช้ปากกาขึ้นลายเป็นส่วนหนึ่งของ
2 [ 27 ] ปากกาขึ้นลายเส้นยังถูกใช้เป็น
วิธีเพื่อให้รูปแบบการเขียนด้วยลายมือภาษาจีน
ค่าคงที่ที่จะพิมพ์และเล่นหางลักษณะการเขียน
[ 28 ]ระบบเขียนด้วยลายมือที่แสดงขนาดและ
เขียนความเร็วการฟื้นฟู และดังนั้น ขนาดและความเร็วของการเขียน
รายการเฉพาะไม่มีผลกระทบต่อการยอมรับ