A typical runway holding position s

A typical runway holding position sign detection and
recognition scenario is shown in the following figures. Figure
3 shows the original input image. Figure 4 shows the detected
sign after top-hat filtering and median filtering. Figure 5

displays the runway information on the original image frame.
223 images obtained from the ground operation of an aircraft
are tested using this method and the result is shown in Table
I. We can see that the detection has high recall yet relatively
low precision. It is caused by the algorithm picking up similar
objects (color and shape) in the vicinity including light box,
aircraft painting and wind sock. The overall accuracy is 95.1%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รันเวย์ทั่วไปที่ถือตำแหน่งเครื่องหมายตรวจสอบ และสถานการณ์การรับรู้จะแสดงตัวเลขต่อไปนี้ รูป3 แสดงภาพต้นฉบับสำหรับการป้อนค่า รูปที่ 4 แสดงการตรวจพบลงทะเบียนหมวกกรองและกรองข้อมูลมัธยฐาน รูปที่ 5แสดงข้อมูลที่รันเวย์บนเฟรมภาพต้นฉบับ223 ภาพที่ได้จากการดำเนินงานดินของเที่ยวบินทดสอบโดยใช้วิธีการนี้ และผลจะแสดงในตารางI. เราจะเห็นว่า การตรวจพบยังไม่ได้เรียกคืนสูงค่อนข้างความแม่นยำต่ำ มันเกิดจากอัลกอริทึมรับคล้ายคลึงกันวัตถุ (สีและรูปร่าง) ในบริเวณใกล้เคียงรวมทั้งกล่องไฟเครื่องบินภาพวาดและลมถุงเท้า ความถูกต้องโดยรวมเป็น 95.1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รันเวย์โดยทั่วไปการตรวจสอบการถือครองเครื่องหมายตำแหน่งและสถานการณ์การรับรู้จะแสดงในรูปต่อไปนี้
รูปที่
3 แสดงให้เห็นภาพที่นำเข้าเดิม รูปที่ 4
แสดงให้เห็นถึงการตรวจพบสัญญาณหลังจากที่กรองบนหมวกและการกรองค่ามัธยฐาน รูปที่ 5 แสดงข้อมูลรันเวย์ในกรอบภาพต้นฉบับ. 223 ภาพที่ได้รับจากการดำเนินล่างของเครื่องบินจะมีการทดสอบการใช้วิธีนี้และผลจะแสดงในตารางที่I. เราจะเห็นว่าการตรวจสอบมีการเรียกคืนค่อนข้างสูง แต่มีความแม่นยำต่ำ มันเกิดจากขั้นตอนวิธีการเก็บค่าที่คล้ายกันวัตถุ (สีและรูปร่าง) ในบริเวณใกล้เคียงรวมทั้งกล่องไฟ, การวาดภาพเครื่องบินและถุงเท้าลม ความถูกต้องโดยรวมเป็น 95.1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปการตรวจสอบรันเวย์ถือป้ายตำแหน่งและ
สถานการณ์รับรู้แสดงในรูปต่อไปนี้ รูปที่ 3 แสดงภาพ
ใส่เดิม รูปที่ 4 แสดงการตรวจพบ
เซ็นหลังหมวกด้านบนและกรองมัธยฐานกรอง รูปที่ 5

แสดงทางวิ่งข้อมูลในเฟรมภาพต้นฉบับ
223 ภาพที่ได้รับจากพื้นดินปฏิบัติการของเครื่องบิน
ทดสอบการใช้วิธีนี้แล้วได้ผลแสดงดังตาราง
. เราสามารถดูว่าตรวจจับได้ว่าสูงยังค่อนข้าง
ต่ำความแม่นยำ มันเกิดจากขั้นตอนวิธีการรับวัตถุที่คล้ายกัน
( สีและรูปร่าง ) ในบริเวณใกล้เคียง ได้แก่ กล่องไฟ ,
ภาพวาดเครื่องบินและถุงลมแสดงทิศทางลม ความถูกต้องโดยรวม 95.1 %