This paper examines the popular MRU

This paper examines the popular MRU information used by existing
way-prediction mechanisms. We show that it is difficult to
directly use existing way-prediction on L2 caches. We propose to
use another kind of information, namely address affinity to provide
accurate location information for L2 cache references. The proposed
cache design reduces cache access power while improving
the performance, compared with a conventional set-associative L2
cache.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบข้อมูลแสดงยอดนิยมที่ใช้อยู่วิธีทำนายกลไก แสดงว่า จะเป็นเรื่องยากโดยตรงใช้วิธีทำนายที่มีอยู่ในแคช L2 เราเสนอไปใช้ข้อมูลชนิดอื่น จะให้ได้แก่ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำสำหรับการอ้างอิงของแคช L2 การนำเสนอแคลดพลังงานเข้าแคขณะปรับปรุงประสิทธิภาพ เทียบกับ L2 ชุดสัมพันธ์กันแบบธรรมดาแคช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะตรวจสอบข้อมูล MRU
ที่นิยมใช้โดยที่มีอยู่กลไกทางคาดการณ์ เราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะโดยตรงใช้วิธีการทำนายที่มีอยู่ในแคช L2 เราเสนอให้ใช้ชนิดของข้อมูลอื่นคือความสัมพันธ์ที่อยู่ที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับสถานที่ตั้งของL2 แคชอ้างอิง ที่นำเสนอการออกแบบแคชลดการใช้พลังงานในขณะที่การเข้าถึงแคชการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเทียบกับL2 ธรรมดาตั้งเชื่อมโยงแคช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เป็นการวิเคราะห์ที่นิยมใช้โดย Mru ข้อมูลที่มีอยู่
วิธีทำนายกลไก เราพบว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะทำนายโดยตรง ใช้วิธีที่มีอยู่บน
L2 แคช . เราเสนอ

ใช้ชนิดของข้อมูล คือ สามารถให้ข้อมูลตำแหน่งที่อยู่ที่ถูกต้องสำหรับอ้างอิง
แคช L2 . เสนอการออกแบบที่ช่วยลดการเข้าถึงแคชแคช

พลังในขณะที่การปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับการตั้งค่าเชื่อมโยงแบบ L2
แคช