An improvement to a suggested negat

An improvement to a suggested negative binomial approximation to the Negative
Hypergeometric Distribution (NHGD) is advanced and the accuracy of this approximation is also
quantified in terms of variation distance. The method to obtain the improved approximation is to
expand the probability function of NHGD. Some numerical examples are presented to compare
with the established negative binomial approximation. The result shows our approximation is
more accurate almost everywhere than the negative binomial. A gamma approximation to the
cumulative distribution of the negative hypergeometric is initiated. Our gamma approximation is
attractive in practice because of its arithmetic simplicity and accuracy over a wide range of
parameter values. Some numerical examples are presented to illustrate the result obtained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การปรับปรุงเพื่อการแนะนำลบทวินามประมาณเป็นค่าลบเมตริกกระจาย (NHGD) เป็นขั้นสูง และมีความถูกต้องของประมาณนี้quantified ในระยะปรับเปลี่ยน คือวิธีการที่จะได้รับประมาณปรับปรุงขยายฟังก์ชันความน่าเป็นของ NHGD มีแสดงตัวอย่างตัวเลขเปรียบเทียบมีการกำหนดค่าลบทวินามประมาณ แสดงผลประมาณการของเราคือถูกต้องเกือบทุกมากกว่าทวินามลบ ประมาณแกมมาเริ่มต้นการแจกแจงสะสมของเมตริกลบ ของเราประมาณแกมมาคือน่าสนใจในทางปฏิบัติเนื่องจากความเรียบง่ายทางคณิตศาสตร์และความถูกต้องมากกว่าความหลากหลายของค่าพารามิเตอร์ มีแสดงตัวอย่างตัวเลขเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับปรุงเพื่อแนะนำประมาณทวินามเชิงลบกับลบกระจาย hypergeometric (NHGD) เป็นขั้นสูงและความถูกต้องของการประมาณนี้ยังเป็นวัดในแง่ของระยะการเปลี่ยนแปลง วิธีการที่จะได้รับประมาณปรับปรุงคือการขยายฟังก์ชั่นน่าจะเป็นของ NHGD บางตัวอย่างตัวเลขที่นำเสนอเพื่อเปรียบเทียบกับประมาณทวินามเชิงลบที่จัดตั้งขึ้น ผลที่ได้แสดงให้เห็นถึงการประมาณของเราคือถูกต้องมากขึ้นเกือบทุกที่กว่าทวินามเชิงลบ ประมาณแกมมากับการแจกแจงสะสมของ hypergeometric เชิงลบจะเริ่ม ประมาณแกมมาของเราเป็นที่น่าสนใจในทางปฏิบัติเพราะความเรียบง่ายทางคณิตศาสตร์และความถูกต้องในช่วงที่กว้างของค่าพารามิเตอร์ บางตัวอย่างตัวเลขนั้นจะแสดงให้เห็นถึงผลที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับปรุงเพื่อให้ลบแบบการแจกแจงไฮเปอร์จีออเมตริกประมาณลบ
( nhgd ) คือขั้นสูง และความถูกต้องของการประมาณ นี้ยังเป็นวัดในแง่ของระยะทาง
ความแปรผัน วิธีการขอรับการปรับปรุงการประมาณคือ
ขยายฟังก์ชันความน่าจะเป็นของ nhgd . ตัวอย่างเชิงตัวเลขบางส่วนแสดงการเปรียบเทียบ
ด้วยการก่อตั้งลบแบบประมาณ พบประมาณของเรา
ถูกต้องมากขึ้นเกือบทุกแห่งกว่าลบแบบ . แกมมาการแจกแจงสะสมประมาณ
ลบ hypergeometric ถูกริเริ่ม การประมาณค่าของเรา
มีเสน่ห์ในการปฏิบัติของเลขคณิตความเรียบง่ายและความถูกต้องมากกว่าที่หลากหลายของ
พารามิเตอร์ตัวอย่างเชิงตัวเลขบางส่วนจะถูกนำเสนอเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่ได้