Results: To evaluate the proposed t

Results: To evaluate the proposed text mining techniques, we performed manual evaluations on the extraction and classification results, such as hospital name, service quality factors, and recommendation types using a random sample of messages (ie, 5.44% (9450/173,748) of the total messages). Service quality factor detection and hospital name extraction achieved average F1 scores of 91% and 78%, respectively. In terms of recommendation classification, performance (ie, precision) is 78% on average. Extraction and classification performance still has room for improvement, but the extraction results are applicable to more detailed analysis. Further analysis of the extracted information reveals that there are differences in the details of social media–based key quality factors for hospitals according to the regions in Korea, and the patterns of change seem to accurately reflect social events (eg, influenza epidemics)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผล: การประเมินเทคนิคการทำเหมืองข้อความเสนอ เราดำเนินการประเมินด้วยตนเองแยกและจัดประเภทผล เช่นชื่อโรงพยาบาล ปัจจัยคุณภาพบริการ และชนิดคำแนะนำโดยใช้ตัวอย่างที่สุ่มของข้อความ (ie, 5.44% (9450 173,748) ข้อความทั้งหมด) บริการคุณภาพปัจจัยการตรวจจับและโรงพยาบาลชื่อสกัดได้คะแนน F1 เฉลี่ย 91% และ 78% ตามลำดับ ในการจัดประเภทคำแนะนำ ประสิทธิภาพการทำงาน (ie ความแม่นยำ) เป็น 78% โดยเฉลี่ย ประสิทธิภาพการแยกและจัดประเภทยังคงมีห้องพักปรับปรุง แต่ผลแยกเป็นการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม การวิเคราะห์ข้อมูลแยกพบว่า มีความแตกต่างในรายละเอียดของปัจจัยทางสังคมสื่อตามหลักคุณภาพสำหรับโรงพยาบาลตามภูมิภาคในประเทศเกาหลี และรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะ บอกถึงกิจกรรมทางสังคม (เช่น ไข้หวัดใหญ่โรคระบาด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษา: เพื่อประเมินเทคนิคการทำเหมืองข้อความเสนอที่เราดำเนินการประเมินผลคู่มือในการสกัดและผลการจัดหมวดหมู่เช่นชื่อโรงพยาบาลปัจจัยคุณภาพการให้บริการและคำแนะนำการใช้ชนิดตัวอย่างสุ่มข้อความ (เช่น 5.44% (9450/173748) ของ ข้อความทั้งหมด) บริการที่มีคุณภาพการตรวจสอบและการสกัดปัจจัยที่ชื่อโรงพยาบาลที่ประสบความสำเร็จ F1 คะแนนเฉลี่ย 91% และ 78% ตามลำดับ ในแง่ของการจัดหมวดหมู่คำแนะนำที่มีประสิทธิภาพ (เช่นความแม่นยำ) เป็น 78% โดยเฉลี่ย การสกัดและผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ยังคงมีห้องสำหรับการปรับปรุง แต่ผลการสกัดที่มีผลบังคับใช้กับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลที่สกัดได้แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างในรายละเอียดของสื่อที่ใช้ปัจจัยทางสังคมที่มีคุณภาพที่สำคัญสำหรับโรงพยาบาลตามภูมิภาคในประเทศเกาหลีและรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงดูเหมือนจะถูกต้องสะท้อนให้เห็นถึงกิจกรรมทางสังคม (เช่นการระบาดของโรคไข้หวัดใหญ่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ : การประเมินการนำเสนอข้อความเทคนิคเหมืองแร่เราแสดงคู่มือการประเมินผลการสกัดและการจัดหมวดหมู่ เช่น ชื่อโรงพยาบาล ปัจจัยคุณภาพ บริการ และ แนะนำ และใช้ตัวอย่างสุ่มของข้อความ ( เช่น 5.44 เปอร์เซ็นต์ ( 9450 / 173748 ) ของข้อความทั้งหมด ) คุณภาพบริการโรงพยาบาลที่ได้รับปัจจัยการตรวจสอบและการสกัดชื่อ F1 เฉลี่ยคะแนน 91 % และ 78 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ ในแง่ของการแนะนำประสิทธิภาพ ( เช่นความแม่นยำ ) 78 % โดยเฉลี่ย การสกัดและจำแนกสมรรถนะยังคงมีห้องสำหรับการปรับปรุง แต่ผลการสกัดใช้กับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติมการวิเคราะห์ต่อไปของการสกัดข้อมูล พบว่า มีความแตกต่างในรายละเอียดของสื่อสังคม–ตามองค์ประกอบคุณภาพคีย์สำหรับโรงพยาบาลตามภูมิภาคในประเทศเกาหลี และรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะถูกต้องสะท้อนสังคม ( เช่น ไข้หวัดระบาด )