Automated attendance system using M

Automated attendance system using Markov random field algorithm

Abhilash Maradwar1, Nikita Suryawanshi2, Tushar Panpaliya3, Suraj Songire4
PVG’s COET, PUNE, India1,2,3,4

Abstract: Computer dependent communication is based on a very important factor, which is Authentication. Human face recognition is an important branch of biometric verification and has a wide range of application. In this paper we describe a method for Automated Attendance System which is based on face recognition by Markov Random Field algorithm. The system describes a method for marking the student’s attendance using proposed algorithm and also provides additional features like maintaining the student database and required information about them. There are many advantages of this system over traditional method for attendance. It eliminates the overhead of manually marking the attendance and reduces the time and efforts. Markov Random Field algorithm is Pose-Invariant that does not require manually selection of facial landmarks or head pose estimation. In order to improve the performance of our pose normalization method in face recognition, we also present an algorithm for classifying whether a given face image is at a frontal or non-frontal pose. Experimental results on different datasets are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed approach

Keywords: Markov Random Field, Pose-Invariant, frontal or non-frontal pose

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบเข้าโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมแบบสุ่มฟิลด์ MarkovAbhilash Maradwar1 นิกิตา Suryawanshi2, Tushar Panpaliya3 ซูรัจ Songire4ของ PVG COET ปูเน India1, 2, 3, 4บทคัดย่อ: การสื่อสารของคอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับจะขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญมาก ซึ่งเป็นการรับรองความถูกต้อง จดจำใบหน้ามนุษย์เป็นสาขาสำคัญของการตรวจสอบตรวจสอบทางชีวภาพ และมีความหลากหลายของโปรแกรมประยุกต์ ในเอกสารนี้ เราอธิบายวิธีการอัตโนมัติเข้าระบบซึ่งขึ้นอยู่กับการรู้จำใบหน้า โดยอัลกอริทึม Markov สุ่มฟิลด์ ระบบอธิบายถึงวิธีการทำเครื่องหมายของนักเรียนเข้าใช้อัลกอริทึมที่นำเสนอ และยัง มีคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นรักษาฐานข้อมูลนักเรียนและข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับพวกเขา มีประโยชน์มากของระบบนี้มากกว่าวิธีการดั้งเดิมในการเข้า มันเอาค่าโสหุ้ยของการทำเครื่องหมายเข้าร่วมประชุมด้วยตนเอง และช่วยลดเวลาและความพยายาม ฟิลด์สุ่ม Markov อัลกอริทึมจะก่อให้เกิดภาษาที่ไม่ต้องการด้วยตนเองเลือกสถานที่ใบหน้า หรือศีรษะก่อให้เกิดการประเมิน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการฟื้นฟูของเราก่อให้เกิดในการรู้จำใบหน้า เรายังมีขั้นตอนวิธีการสำหรับการจัดประเภทว่ารูปหน้าให้ที่หน้าผาก หรือหน้า ผากไม่ก่อให้เกิด ผลการทดลองบน datasets ที่แตกต่างกันจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอคำสำคัญ: Markov สุ่มฟิลด์ ก่อให้เกิดภาษา หน้าผาก หรือหน้า ผากไม่ก่อให้เกิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการเข้าร่วมอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมสนามมาร์คอฟแบบสุ่มAbhilash Maradwar1 นิกิตา Suryawanshi2, Tushar Panpaliya3, ราจ Songire4 PVG ของ Coet, ปูน, India1,2,3,4 บทคัดย่อ: การสื่อสารคอมพิวเตอร์ขึ้นจะขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญมากซึ่งรับรองความถูกต้อง จดจำใบหน้ามนุษย์เป็นสาขาที่สำคัญของการตรวจสอบลายนิ้วมือและมีความหลากหลายของโปรแกรม ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการในการเข้าร่วมระบบอัตโนมัติซึ่งจะขึ้นอยู่ในการจดจำใบหน้าโดยวิธีสุ่มมาร์คอฟฟิลด์ ระบบจะอธิบายวิธีการสำหรับการทำเครื่องหมายการเข้าร่วมประชุมของนักเรียนโดยใช้อัลกอริทึมที่นำเสนอและยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นการรักษาฐานข้อมูลนักศึกษาและข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับพวกเขา มีข้อดีของระบบนี้มากกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมสำหรับการเข้าร่วมเป็น มันจะช่วยลดค่าใช้จ่ายของการทำเครื่องหมายการเข้าร่วมประชุมด้วยตนเองและลดเวลาและความพยายาม อัลกอริทึมมาร์คอฟสนามสุ่ม Pose-คงที่ไม่จำเป็นต้องเลือกด้วยตนเองในสถานที่สำคัญใบหน้าหรือศีรษะก่อให้เกิดการประมาณค่า เพื่อที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการฟื้นฟูของเราในการก่อให้เกิดการจดจำใบหน้าที่เรายังนำเสนออัลกอริทึมสำหรับการจำแนกประเภทไม่ว่าจะเป็นภาพใบหน้าที่ได้รับอยู่ที่หน้าผากหรือไม่ก่อให้เกิดหน้าผาก ผลการทดลองในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันนั้นจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอคำสำคัญ: มาร์คอฟสนามสุ่ม Pose-หมู่, หน้าผากหรือไม่ก่อให้เกิดหน้าผาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยอัตโนมัติโดยใช้ขั้นตอนวิธีระบบแบบสุ่มเข้าสนาม

abhilash maradwar1 นิกิต้า suryawanshi2 tushar , panpaliya3 , ซูรัจ songire4
PVG coet , ปูน , india1,2,3,4

บทคัดย่อ : คอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับการสื่อสารจะขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญมาก ซึ่งรับรองความถูกต้อง รู้จำใบหน้ามนุษย์ เป็นสาขาที่สำคัญของการตรวจสอบทางชีวภาพและมีช่วงกว้างของการประยุกต์ใช้ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการเข้าระบบโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะขึ้นอยู่กับใบหน้า โดยแบบสุ่มข้อมูลขั้นตอนวิธีการ ระบบอธิบายวิธีการทำเครื่องหมายการเข้าร่วมของนักศึกษาโดยใช้หลักการที่เสนอ และยัง มีคุณลักษณะเพิ่มเติมเช่นการรักษาฐานข้อมูลของนักเรียน และข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับพวกเขามีข้อดีของระบบนี้กว่าวิธีแบบดั้งเดิมสำหรับการเข้าร่วม มันช่วยลดค่าใช้จ่ายของตนเองกำลังจะเข้าร่วมประชุมและช่วยลดเวลาและความพยายาม แบบสุ่มสนามนี้ก่อให้เกิดค่าคงที่ที่ไม่ต้องด้วยตนเอง การเลือกสถานที่หน้าหรือประมาณโพสหัวเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการของเราก่อให้เกิดการฟื้นฟูในใบหน้าเรายังเสนออัลกอริทึมสำหรับแยกว่าให้ภาพด้านหน้าหรือใบหน้าที่ไม่ถ่ายรูปด้านหน้า ผลการทดลองที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่นำเสนอเพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่เสนอ

คำสำคัญ : แบบสุ่มสนาม ก่อให้เกิดความไม่ก่อให้เกิด
ด้านหน้าหรือหน้าผาก ,