Ulam did not invent statistical sam

Ulam did not invent statistical sampling. This had been employed to solve quantitative problems before,[3] with physical processes such as dice tosses or card draws being used to generate realizations of samples. Ulam’s contribution was to recognize the potential for the newly invented electronic computer to automate such sampling. Working with John von Neumann and Nicholas Metropolis, he developed algorithms for computer implementations, as well as exploring means of transforming nonrandom problems into random forms that would facilitate their solution via statistical sampling.[4] [5] This work transformed statistical sampling from a mathematical curiosity to a formal methodology applicable to a wide variety of problems. It was Metropolis who named the new methodology after the casinos of Monte Carlo. Ulam and Metropolis published the first paper on the Monte Carlo method in 1949.[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ulam ได้สินค้าคงคลังการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ นี้ได้รับจ้างเพื่อแก้ปัญหาเชิงปริมาณก่อน, [3] กับกระบวนการทางกายภาพเช่นลูกเต๋า tosses หรือบัตรวาดถูกใช้เพื่อสร้าง realizations ตัวอย่าง ส่วนของ Ulam ได้รู้จักศักยภาพคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ใหม่คิดจะทำการสุ่มตัวอย่างดังกล่าว เขาทำงานกับจอห์นฟอน Neumann และนครนิโคลัส พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ ตลอดจนวิธีสำรวจปัญหา nonrandom เปลี่ยนรูปแบบสุ่มที่จะช่วยแก้ปัญหาของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ[4] [5] งานนี้แปลงสุ่มตัวอย่างสถิติจากความอยากรู้ทางคณิตศาสตร์กับวิธีทางใช้กับปัญหาที่หลากหลาย มันเป็นเมืองที่มีชื่อว่าวิธีใหม่หลังจากคาสิโนของ Monte Carlo Ulam และนครเผยแพร่กระดาษแรกกับวิธีการมอน Carlo ใน 1949[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ulam ไม่ได้คิดค้นการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ เรื่องนี้ได้รับการว่าจ้างในการแก้ปัญหาเชิงปริมาณก่อน [3] กับกระบวนการทางกายภาพเช่นโยนลูกเต๋าหรือบัตรเหลือถูกนำมาใช้ในการสร้างการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่าง การมีส่วนร่วม Ulam ก็คือการรับรู้ที่มีศักยภาพสำหรับคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์คิดค้นขึ้นใหม่ได้โดยอัตโนมัติเช่นการสุ่มตัวอย่าง การทำงานร่วมกับจอห์นฟอนนอยมันน์และนิโคลัสมหานครเขาพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์เช่นเดียวกับการสำรวจวิธีการเปลี่ยนปัญหา nonrandom ในรูปแบบสุ่มที่จะอำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหาของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ. [4] [5] งานนี้เปลี่ยนจากการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ อยากรู้ทางคณิตศาสตร์ที่วิธีการอย่างเป็นทางการที่ใช้บังคับกับความหลากหลายของปัญหา มันเป็นมหานครที่ตั้งชื่อวิธีการใหม่หลังจากที่คาสิโนของ Monte Carlo Ulam และมหานครตีพิมพ์กระดาษแรกโดยวิธีมอนติคาร์ในปี 1949 [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุลามไม่ได้คิดค้นสถิติการสุ่มตัวอย่าง นี้ได้ถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหาปริมาณมาก่อน [ 3 ] กับกระบวนการทางกายภาพ เช่น ลูกเต๋า โยน หรือ บัตรเหลือถูกใช้เพื่อสร้าง realizations ของตัวอย่าง อุลามผลงานคือการรับรู้ศักยภาพในการคิดค้นล่าสุดอิเล็กทรอนิกส์คอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติ เช่น การสุ่มตัวอย่าง การทำงานกับจอห์น ฟอน นอยมันน์ และนิโคลัส กรุงเทพมหานครเขาได้พัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับใช้งานคอมพิวเตอร์ รวมทั้งศึกษาวิธีการเปลี่ยนปัญหา nonrandom เข้าไปสุ่มรูปแบบเพื่อช่วยให้แก้ปัญหาของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างทางสถิติ [ 4 ]   [ 5 ] งานนี้แปลงตัวอย่างสถิติจากความอยากรู้คณิตศาสตร์วิธีการอย่างเป็นทางการใช้เพื่อความหลากหลายของปัญหามันเป็นเมืองที่ชื่อ วิธีการใหม่หลังจากคาสิโนของมอนติคาร์โล อุลามกรุงเทพมหานครเผยแพร่กระดาษแรกวิธี Monte Carlo ในปี 1949 [ 6 ]