Samples are selected after the enti

Samples are selected after the entire data set is normalized. The pixel
purity index (PPI) of the data is computed. About one thousand and five
hundred pure pixels are obtained. Then endmember pixels are selected
as samples. The classification process involves the identification of eight
land cover types (C1:meadowland (200 pixels), C2: oakwoodland (206
pixels), C3: swamp (181 pixels), C4: commercial (106 pixels), C5: highway
(171 pixels), C6: salt evaporator (195 pixels), C7: lake (268 pixels),
and C8: dry grass (123 pixels)). The training sets are 0.850% of data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างมีให้เลือกหลังจากชุดข้อมูลทั้งหมดเป็นปกติ พิกเซล
ดัชนีความบริสุทธิ์ (PPI) ของข้อมูลคำนวณ เกี่ยวกับหมื่นหนึ่งพันห้า
แสนพิกเซลบริสุทธิ์จะได้รับ จากนั้นพิกเซล endmember จะถูกเลือก
เป็นตัวอย่าง ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับประชาชนในแปด
ประเภทสิ่งปกคลุมดิน (C1: meadowland (200 พิกเซล), C2: oakwoodland (206
พิกเซล), C3: บึง (181 พิกเซล), C4: พาณิชย์ (106 พิกเซล), C5: ทางหลวง
(171 พิกเซล ) C6: ระเหยเกลือ (195 พิกเซล), C7: ทะเลสาบ (268 พิกเซล),
และ C8: หญ้าแห้ง (123 พิกเซล)) ชุดฝึกอบรมเป็น 0.850% ของชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างที่ถูกเลือกหลังจากชุดข้อมูลทั้งหมดเป็นปกติ . พิกเซลดัชนีความบริสุทธิ์ ( PPI ) ของข้อมูลคือคํานวณ ประมาณหนึ่งพันห้าแสนบริสุทธิ์พิกเซลจะรับ แล้ว endmember พิกเซล เลือกเป็นตัวอย่าง กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการระบุหมวดหมู่ของแปดประเภทสิ่งปกคลุมดิน ( C1 : meadowland ( 200 พิกเซล ) , C2 : oakwoodland ( 206พิกเซล ) , C3 : หนอง ( 181 พิกเซล ) , C4 พาณิชย์ ( 106 พิกเซล ) , C5 : ทางหลวง( เป็นพิกเซล ) , C6 : ระเหยเกลือ ( 195 พิกเซล ) , C7 : ทะเลสาบ ( 268 พิกเซล )ดอง : และหญ้าแห้ง ( 123 พิกเซล ) ชุดการฝึกมี 0.850 % ของชุดข้อมูล