precipitation records are invaluabl

precipitation records are invaluable in hydrologic studies involving
trends. Before precipitation records are used in such studies, they
should be tested by the double-mass curve technique to ensure that any
trends detected are due to meteorological causes and not to changes
in gage location, in exposure, or in observational methods. If the
changes detected are not due to meteorological causes, a precipitation
record can usually be adjusted by coefficients determined from the
double-mass curve.
Factors such as location and exposure affect the consistency with
which a rain gage samples the rainfall in a particular area. The consistency
is often affected when a gage is moved to the yard of a new
observer. Even at the same location, the exposure of a precipitation
gage can gradually change through the years, because of the
growth of trees and other vegetation in the neighborhood or because
of new buildings. Such changes sometimes go unnoted in the station
history.
Differences in exposure sometimes occur even at a first-order U.S.
Weather Bureau station. For example, moving a g£ge from one
part of a roof to another can affect the catch of the gage greatly, even
though the gage is moved only a few feet. Also, construction of tall
buildings in the vicinity of the gage changes wind direction and
affects thermal air currents, thus influencing the catch in the rain
gage. Furthermore, when new post offices or Federal buildings are
constructed, the rain gage often is moved from the roof of one building
to that of another.
The double-mass curve technique should seldom be used for testing
consistency of precipitation data in mountainous areas. The climate
within a mountainous area changes with the difference in elevation,
and the precipitation at two nearby stations differing greatly in
elevation may be due to different meteorological events. Records
from areas where the precipitation pattern for one season of the
year differs greatly from that of another should be tested by doublemass
curves prepared on a seasonal basis rather than a yearly basis.
In using the double-mass curve, some investigators prefer to start
with the most recent data and to cumulate and to plot the data for
previous years in reverse order to that shown in this report. Such
a cumulation is convenient when records with different starting dates
are to be tested for consistency, but it does not permit the addition
of new data to the table or the graph.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฝนคอร์ดมีคุณค่าในการศึกษาเกี่ยวข้องกับอุทกวิทยาแนวโน้ม ก่อนฝนระเบียนใช้ในการศึกษาดังกล่าว พวกเขาควรทดสอบ โดยเทคนิคเส้นโค้งคู่มวลความใด ๆพบแนวโน้มกำลังอุตุนิยมวิทยาผิด และไม่เปลี่ยนแปลงในเกจ แสง หรือ ในวิธีการสังเกตการณ์ ถ้าการพบการเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดจากสาเหตุอุตุนิยมวิทยา ฝนที่คอร์ดมักจะปรับระดับ โดยพิจารณาจากค่าสัมประสิทธิ์การเส้นโค้งคู่มวลปัจจัยเช่นตำแหน่งและแสงมีผลต่อความสอดคล้องกับซึ่งฝนตก-gage ตัวอย่างปริมาณน้ำฝนในพื้นที่เฉพาะ ความสอดคล้องมักจะได้ผลเมื่อเกจถูกย้ายไปยังลานของใหม่สเตฟานอองโชซ์ แม้ในสถานที่เดียวกัน เปิดรับแสงของตัวเกจสามารถค่อย ๆ เปลี่ยนปี ที่ผ่านมาเนื่องจากการเจริญเติบโตของต้นไม้และพืชอื่น ๆ ในย่าน หรือเนื่องจากอาคารใหม่ การเปลี่ยนแปลงเช่นบางครั้งไป unnoted ในสถานีประวัติศาสตร์ความแตกต่างในค่าแสงที่เกิดขึ้นแม้แต่ในสหรัฐอเมริกาเป็นลำดับแรกสถานีอากาศ เช่น เคลื่อน g£ ge จากหนึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลังคาไปยังอีกมีผลต่อการจับของเกจมาก แม้แต่ เกจถูกย้ายไม่ไกล นอกจากนี้ การก่อสร้างสูงอาคารสภาพการเปลี่ยนแปลงของเกจลมทิศทาง และมีผลต่อกระแสลมร้อน จึง มีอิทธิพลต่อจับฝนเกจ นอกจากนี้ เมื่อไปรษณีย์ใหม่หรือรัฐบาลกลางอาคารมีสร้าง เกจฝนมักจะถูกย้ายจากหลังคาของอาคารหนึ่งที่ของผู้อื่นไม่ควรใช้เทคนิคเส้นโค้งคู่มวลสำหรับการทดสอบความสอดคล้องของข้อมูลปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ที่เป็นภูเขา สภาพภูมิอากาศภายในมีการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ภูเขามีความแตกต่างในระดับความสูงและปริมาณน้ำฝนที่สถานีใกล้เคียงสองแตกต่างกันอย่างมากในอาจจะเนื่องจากกิจกรรมอุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกัน เรกคอร์ดจากพื้นที่ที่ฝนรูปแบบฤดูกาลหนึ่งของการปีแตกต่างอย่างมากจากที่ของผู้อื่นควรจะทดสอบ โดย doublemassเส้นโค้งเมื่อฤดูกาลพื้นฐานมากกว่าเป็นประจำในการใช้เส้นโค้งคู่มวล นักสืบบางต้องเริ่มข้อมูลล่าสุด และสะสม และ เพื่อการลงจุดข้อมูลสำหรับปีก่อนหน้าในลำดับย้อนกลับกับที่แสดงในรายงานนี้ ดังกล่าวการสะสมเป็นการสะดวกเมื่อบันทึก ด้วยวันที่เริ่มต้นแตกต่างกันการทดสอบความสอดคล้อง แต่ไม่อนุญาตให้เพิ่มข้อมูลใหม่ในตารางหรือกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บันทึกการเร่งรัดมีคุณค่าในการศึกษาทางอุทกวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ
แนวโน้ม ก่อนที่จะบันทึกการเร่งรัดถูกนำมาใช้ในการศึกษาดังกล่าวพวกเขา
ควรจะได้รับการทดสอบโดยใช้เทคนิคโค้งคู่มวลเพื่อให้มั่นใจว่ามี
แนวโน้มที่ตรวจพบจะเกิดจากสาเหตุอุตุนิยมวิทยาและไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลง
ในตำแหน่งประกันในการเปิดรับหรือวิธีการในการสังเกตการณ์ หาก
พบการเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดจากสาเหตุทางอุตุนิยมวิทยาที่มีการเร่งรัด
การบันทึกสามารถจะปรับด้วยค่าสัมประสิทธิ์กำหนดจาก
เส้นโค้งคู่มวล.
ปัจจัยเช่นสถานที่ตั้งและความเสี่ยงส่งผลกระทบต่อความสอดคล้องกับ
ที่ฝน Gage ตัวอย่างปริมาณน้ำฝนในพื้นที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสอดคล้อง
ได้รับผลกระทบมักจะเมื่อ Gage จะถูกย้ายไปยังลานของใหม่
สังเกตการณ์ แม้ในสถานที่เดียวกันสัมผัสของฝน
Gage ค่อยๆสามารถเปลี่ยนปีที่ผ่านมาเนื่องจากการ
เจริญเติบโตของต้นไม้และพืชผักอื่น ๆ ในละแวกใกล้เคียงหรือเพราะ
ของอาคารใหม่ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวบางครั้งไป unnoted ในสถานี
ประวัติศาสตร์.
ความแตกต่างในการเปิดรับบางครั้งก็เกิดขึ้นได้แม้ในลำดับแรกของสหรัฐ
สถานีกรมอุตุนิยมวิทยา ยกตัวอย่างเช่นการเคลื่อนย้าย AG £ GE จาก
ส่วนหนึ่งของหลังคาไปยังอีกที่สามารถส่งผลกระทบต่อการจับ Gage อย่างมากแม้
แม้ว่า Gage จะถูกย้ายไปเพียงไม่กี่ฟุต นอกจากนี้การก่อสร้างสูง
อาคารในบริเวณใกล้เคียงของ Gage การเปลี่ยนแปลงทิศทางลมและ
ผลกระทบต่อกระแสอากาศความร้อนจึงมีอิทธิพลต่อการจับในสายฝน
Gage นอกจากนี้เมื่อสำนักงานการโพสต์ใหม่หรืออาคารของรัฐบาลกลางจะ
สร้าง Gage ฝนมักจะถูกย้ายมาจากหลังคาของหนึ่งในอาคาร
ที่ของผู้อื่น.
เทคนิคโค้งคู่มวลไม่ค่อยควรจะใช้สำหรับการทดสอบ
ความสอดคล้องของข้อมูลปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ภูเขา สภาพภูมิอากาศ
ภายในการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ภูเขาที่มีความแตกต่างในระดับความสูง
และฝนที่สองสถานีที่ใกล้เคียงที่แตกต่างกันอย่างมากใน
ระดับความสูงที่อาจจะเป็นเพราะเหตุการณ์อุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกัน ประวัติ
จากพื้นที่ที่มีรูปแบบการเร่งรัดหนึ่งฤดูกาลของ
ปีที่แตกต่างอย่างมากจากที่อื่นควรจะทดสอบโดย doublemass
โค้งจัดทำขึ้นเป็นประจำตามฤดูกาลมากกว่าเป็นประจำทุกปี.
ในการใช้เส้นโค้งคู่มวลนักวิจัยบางคนชอบที่จะเริ่มต้น
ด้วย ข้อมูลล่าสุดและ cumulate และพล็อตข้อมูลสำหรับ
ปีที่ผ่านมาก่อนหน้านี้ในลำดับที่กลับไปที่แสดงไว้ในรายงานฉบับนี้ เช่น
สะสมเป็นความสะดวกสบายเมื่อระเบียนที่มีวันเริ่มต้นที่แตกต่างกัน
จะได้รับการทดสอบเพื่อความมั่นคง แต่ก็ไม่อนุญาตให้มีการเพิ่ม
ข้อมูลใหม่ในตารางหรือกราฟ