The choice of using a GA to optimis

The choice of using a GA to optimise the model is made because it has some advantages over the more traditional methods - it gives a more robust and global fit to the data and does not get stuck in the first local minimum it finds. The genetic algorithm can be broken down into the following stages:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกของการใช้ ga เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบการทำเพราะมีข้อได้เปรียบบางกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมมากขึ้น - มันให้พอดีประสิทธิภาพมากขึ้นและทั่วโลกเพื่อข้อมูลและการไม่ได้รับการติดอยู่ในขั้นต่ำในประเทศเป็นครั้งแรกที่พบ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำการเลือกใช้ GA เป็นอินพุทแบบเนื่องจากมีข้อได้เปรียบกว่าวิธีการดั้งเดิม - มันแข็งแกร่งมากขึ้น และโลกพอดีให้ข้อมูล และไม่ได้ติดอยู่ในขั้นต่ำภายในแรกพบ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกของการใช้, GA ที่จะเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของรุ่นนี้คือทำให้เพราะมันมีข้อได้เปรียบบางอย่างมากกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมมากกว่าจะช่วยให้สวมใส่ได้พอดีมีความแข็งแกร่งมากขึ้นและระดับโลกที่ข้อมูลและไม่ได้ติดอยู่ในขั้นต่ำท้องถิ่นแห่งแรกที่พบว่า อัลกอริธึมทางพันธุกรรมที่สามารถหักลงไปในขั้นตอนต่อไปนี้: