daisy function, which is part of th

daisy function, which is part of the cluster library. We'll use the dist function in this example, but you should familiarize yourself with the daisy function (by reading its help page), since it offers some capabilities that dist does not. Each function provides a choice of distance metrics; in this example, we'll use the default of Euclidean distance, but you may find that using other metrics will give different insights into the structure of your data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชั่นเดซี่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของห้องสมุดคลัสเตอร์ เราจะใช้ฟังก์ชั่น dist ในตัวอย่างนี้ แต่คุณควรทำความคุ้นเคยกับการทำงานของเดซี่ (โดยการอ่านหน้าความช่วยเหลือของมัน) เพราะมันมีความสามารถบางอย่างที่ DIST ไม่ แต่ละฟังก์ชันให้เลือกตัวชี้วัดระยะทาง; ในตัวอย่างนี้เราจะใช้ค่าเริ่มต้นของระยะทาง euclidean,แต่คุณอาจพบว่าการใช้ตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันในโครงสร้างของข้อมูลของคุณ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชันเดซี่ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของไลบรารีของคลัสเตอร์ เราจะใช้ข้ามฟังก์ชันในตัวอย่างนี้ แต่คุณจะคุ้นเคยกับฟังก์ชันเดซี่ (โดยอ่านหน้าวิธีใช้) เนื่องจากมันมีความบาง ที่ข้ามไม่ได้ แต่ละฟังก์ชันให้วัดระยะทาง ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้ค่าเริ่มต้นของยุคลิด แต่คุณอาจพบว่า ใช้เครื่องมือวัดอื่น ๆ จะให้ลึกโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำงานแบบต่อโยงกันไปเรื่อยๆซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของไลบรารีคลัสเตอร์ เราจะได้ใช้งานฟังก์ชั่น DIST ในตัวอย่างนี้แต่คุณควรทำความคุ้นเคยกับตัวคุณเองด้วยฟังก์ชันแบบต่อโยงกันไปเรื่อยๆ(โดยการอ่านหน้าให้ความ)ตั้งแต่จัดให้บริการความสามารถใน DIST บางอย่างที่ไม่ได้ ฟังก์ชันแต่ละห้องจัดให้บริการทางเลือกของวัดระยะทางในตัวอย่างนี้เราจะใช้ค่าเริ่มต้นของระยะทางตามแบบยูคลิดแต่คุณอาจพบว่าใช้เกณฑ์วัดอื่นๆจะทำให้ความรู้ความเข้าใจในโครงสร้างที่แตกต่างกันของข้อมูลของคุณ.