The disadvantages of a hash indexHa

The disadvantages of a hash index
Hash tables are not sorted data structures, and there are many types of queries which
hash indexes can not even help with. For instance, suppose you want to find out all of
the employees who are less than 40 years old. How could you do that with a hash
table index? Well, it’s not possible because a hash table is only good for looking up
key value pairs – which means queries that check for equality (like “WHERE name =
‘Jesus’”). What is implied in the key value mapping in a hash table is the concept that
the keys of a hash table are not sorted or stored in any particular order. This is why
hash indexes are usually not the default type of data structure used by database
indexes – because they aren’t as flexible as B- trees when used as the index data
structure. Also see: Binary trees versus Hash Tables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียของกัญชาดัชนี
ตารางแฮชจะไม่ได้เรียงลำดับโครงสร้างข้อมูลและมีหลายประเภทของคำสั่งซึ่ง
ดัชนีแฮชจะไม่ได้ช่วยให้กับ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะหาออกทั้งหมดของ
พนักงานที่มีน้อยกว่า 40 ปี วิธีที่คุณสามารถทำกับดัชนีกัญชา
ตาราง? ดีก็เป็นไปไม่ได้เพราะตารางแฮชเป็นเพียงที่ดีสำหรับการหาค่า
คู่ค่าคีย์ - ซึ่งหมายความว่าแบบสอบถามที่ตรวจสอบเพื่อความเท่าเทียมกัน (เช่น "ที่ชื่อ =
jesus '") สิ่งที่บอกเป็นนัยในการทำแผนที่ค่าคีย์ในตารางแฮชเป็นแนวคิดที่
คีย์ของตารางแฮชที่ไม่ได้เรียงลำดับหรือจัดเก็บไว้ในลำดับที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ นี่คือเหตุผลที่ดัชนี
กัญชามักจะไม่ชนิดเริ่มต้นของโครงสร้างข้อมูลที่ใช้โดยฐานข้อมูล
ดัชนี - เพราะพวกเขาจะไม่เป็นความยืดหยุ่นเป็น b ต้นไม้เมื่อใช้เป็นดัชนีข้อมูล
โครงสร้าง ยังเห็นต้นไม้ไบนารีเมื่อเทียบกับตารางแฮช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสียของดัชนีแฮ
ตารางแฮไม่โครงสร้างข้อมูลที่เรียงลำดับ และมีหลายชนิดของแบบสอบถามที่
แฮดัชนีจะไม่ได้ช่วยให้มีการ ตัวอย่าง สมมติว่า คุณต้องการค้นหาทั้งหมด
พนักงานที่มีอายุน้อยกว่า 40 ปี วิธีอาจที่ มีแฮ
ดัชนีของตารางหรือไม่ ดี เป็นไปไม่ได้เนื่องจากตารางแฮชจะดีขึ้น
คีย์ค่าคู่ – ซึ่งหมายความว่าแบบสอบถามการตรวจสอบสำหรับความเสมอภาค (เช่น "ที่ชื่อ =
'เยซู' ") อะไรเป็นนัยในการแม็ปคีย์ค่าในตารางแฮชเป็นแนวคิดที่
คีย์ของตารางแฮไม่เรียงลำดับ หรือจัดเก็บไว้ในลำดับใดก็ นี่เป็นเหตุผล
ดัชนีแฮมักไม่ชนิดเริ่มต้นของโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ โดยฐานข้อมูล
ดัชนี – เนื่องจากพวกเขาไม่ได้แบบยืดหยุ่นที่ B-ต้นไม้เมื่อใช้ข้อมูลดัชนี
โครงสร้าง ดู: ต้นไม้ทวิภาคกับตารางแฮ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสียเปรียบของโต๊ะ
แฮชแฮชดัชนีไม่ได้โครงสร้างข้อมูลเรียงและมีอยู่หลาย ประเภท ของข้อสงสัยที่ดัชนี
Hash ไม่สามารถช่วยให้กับ ตัวอย่างเช่นสมมุติว่าคุณต้องการค้นหาออกจากพนักงาน
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ที่มีน้อยกว่า 40 ปีทั้งหมด ว่าคุณทำอะไรได้บ้างที่พร้อมด้วยดัชนีแฮช
โต๊ะ รวมทั้งไม่ได้เป็นไปได้เพราะตาราง Hash ที่มีดีแค่มอง
ตามมาตรฐานคู่ค่าคีย์ - ซึ่งหมายความว่าการค้นหาตรวจดูว่าสำหรับความเท่าเทียมกัน(เช่น"ที่ชื่อ=
'พระเยซู'"). อะไรคือโดยนัยในการทำแผนที่ค่าคีย์ที่อยู่ในตาราง Hash ที่มีแนวความคิดที่ปุ่ม
ของโต๊ะแฮชไม่ได้เรียงลำดับหรือจัดเก็บไว้ในการสั่งซื้ออย่างใดอย่างหนึ่ง โรงแรมแห่งนี้คือเหตุผลว่าทำไมดัชนี
Hash จะไม่พิมพ์ค่าดีฟอลต์ของโครงสร้างของข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูล
ดัชนีชี้วัด - เพราะพวกเขาไม่ได้เป็นความยืดหยุ่นอย่าง b - ต้นเมื่อใช้เป็นดัชนีข้อมูลโครงสร้าง
ซึ่งจะช่วยได้. นอกจากนี้กรุณาดูต้นไม้ไบนารีเมื่อเทียบกับโต๊ะแฮช