The list comprehension, though, and

The list comprehension, though, and related functional programming tools like map
and filter, will generally run faster than a for loop today (perhaps even twice as fast)—
a property that could matter in your programs for large data sets. Having said that,
though, I should point out that performance measures are tricky business in Python
because it optimizes so much, and performance can vary from release to release.
A major rule of thumb in Python is to code for simplicity and readability first and worry
about performance later, after your program is working, and after you’ve proved that
there is a genuine performance concern. More often than not, your code will be quick
enough as it is. If you do need to tweak code for performance, though, Python includes
tools to help you out, including the time and timeit modules and the profile module.
You’ll find more on these later in this book, and in the Python manuals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายการทำความเข้าใจ แต่ และเครื่องมือเขียนโปรแกรมทำงานที่เกี่ยวข้องเช่นแผนที่
และกรอง จะทำงานโดยทั่วไปเร็วกว่าที่สำหรับวนวันนี้ (แม้บางทีสองเป็นเร็ว) —
คุณสมบัติที่อาจสำคัญในโปรแกรมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ต้องบอกว่า,
ถึงแม้ว่า ฉันควรชี้ให้เห็นวัดทางธุรกิจที่หากินในงู
เพราะมันเพิ่มประสิทธิภาพมาก และประสิทธิภาพจะแตกต่างจากรุ่นการปล่อย
สำคัญกฎของหัวแม่มือในงูคือ รหัสสำหรับความเรียบง่ายและการอ่านก่อน และกังวล
เกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานในภายหลัง หลังจากโปรแกรมของคุณทำงาน และหลังจากคุณได้พิสูจน์ที่
มีกังวลประสิทธิภาพของแท้ มากมักจะไม่เป็น รหัสของคุณจะรวดเร็ว
พอก็ ถ้าคุณต้องการปรับรหัสประสิทธิภาพ แม้ว่า งูมี
เครื่องมือที่ช่วยคุณออก รวมถึงเวลาและ timeit โมดูลและโมดูโพรไฟล์การ
คุณจะค้นหาเพิ่มเติมในภายหลัง ในหนังสือเล่มนี้ และคู่มืองูเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้าใจรายการที่แม้จะเต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอยและเครื่องมือสำหรับการตั้งโปรแกรมที่เกี่ยวข้องเช่นแผนที่
และแผ่นกรองจะทำงานได้เร็วขึ้นกว่าที่สำหรับการต่อพ่วงที่พักในวันนี้(หรืออาจจะถึงได้เร็วขึ้นเป็นสองเท่า) -
ซึ่งจะเป็นเรื่องในโปรแกรมของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไป กล่าวได้ว่า
แม้ว่าผมจะชี้ให้เห็นว่ามาตรการทางธุรกิจมี ประสิทธิภาพ การทำงานยากในพ
ซึ่งจะช่วยเพราะมันช่วยให้มากประสิทธิภาพ การทำงานและอาจแตกต่างกันไปจากการปล่อยเพื่อปลดล็อค.
กฎข้อที่สำคัญของนิ้วหัวแม่มือในงูหลามคือเป็นรหัสสำหรับความเรียบง่ายและความกังวลและการอ่านครั้งแรก
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ใน ภายหลัง หลังจากโปรแกรมของคุณคือการทำงานและหลังจากที่คุณได้พิสูจน์แล้วว่า
ซึ่งจะช่วยให้มี ประสิทธิภาพ การทำงานความกังวลของแท้ มากกว่าไม่ใช่รหัสของคุณจะสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว
ไม่เพียงพอเนื่องจากเป็น หากคุณไม่จำเป็นต้องทำหยิกรหัสสำหรับการทำงานจะประกอบด้วยไพธอน
เครื่องมือที่จะช่วยให้คุณออกไปรวมถึงโมดูล timeit และช่วงเวลาที่ดีและโมดูลโปรไฟล์.
คุณจะได้พบกับเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน ภายหลัง ในหนังสือเล่มนี้และในคู่มือพ.