The control problems that arise in

The control problems that arise in a fed- batch process are caused by the poorly understood nature of the process, its nonlinearity, the wide range of operating states passed through during a batch and the unmeasurability of key process variables.

In this paper alternative approaches to modelling and state estimation of the process will be outlined and a summary given of the comparative performance of numerically based and neural net derived models. A Self organising system based on fuzzy logic controller has been adapted to control the state variables of the process. The feasibility of using pattern recognition for modelling and state estimation of the process will be illustrated. Finally a brief treatment on the software structure, including expert system shells, that will allow these emerging AI techniques to be applied in real time to the fermentation process will be described.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควบคุมปัญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการชุดงานเลี้ยงมีสาเหตุจากธรรมชาติเข้าใจดีของกระบวนการ การ nonlinearity อเมริกาผ่านชุดและ unmeasurability ตัวแปรกระบวนการสำคัญในการใช้งานที่หลากหลายในเอกสารนี้จะอธิบายแนวทางการประเมินแบบจำลอง และสถานะของกระบวนการและสรุปให้ดำเนินการเปรียบเทียบตัวเลขตาม และประสาทสุทธิมารุ่น ตัวเองจัดระบบที่ใช้ควบคุมตรรกศาสตร์ได้เหมาะกับการควบคุมตัวแปรสถานะของกระบวนการ ความเป็นไปได้เพื่อใช้การรู้จำแบบการประเมินแบบจำลอง และสถานะของกระบวนการจะแสดง ในที่สุด จะกล่าวการบำบัดโดยย่อโครงสร้างซอฟต์แวร์ รวมถึงระบบผู้เชี่ยวชาญหอย ที่จะช่วยให้เทคนิค AI เกิดใหม่เหล่านี้จะใช้ในเวลาจริงกับกระบวนการหมัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการควบคุมที่เกิดขึ้นในกระบวนการ batch fed- ที่เกิดจากธรรมชาติที่เข้าใจของกระบวนการที่ไม่เป็นเชิงเส้นของหลากหลายของรัฐในการดำเนินงานผ่านระหว่างชุดและ unmeasurability ของตัวแปรกระบวนการที่สำคัญ. ในทางเลือกที่บทความนี้วิธีการ การสร้างแบบจำลองและรัฐประมาณค่าของการที่จะระบุไว้และบทสรุปที่ได้รับผลการดำเนินงานเปรียบเทียบตามตัวเลขสุทธิประสาทมารุ่น ระบบการจัดระเบียบตัวเองขึ้นอยู่กับการควบคุมตรรกศาสตร์ได้รับการปรับการควบคุมตัวแปรสถานะของกระบวนการ ความเป็นไปได้ของการใช้การจดจำรูปแบบสำหรับการสร้างแบบจำลองและรัฐประมาณค่าของการที่จะแสดงให้เห็น ในที่สุดการรักษาสั้น ๆ เกี่ยวกับโครงสร้างของซอฟแวร์รวมทั้งเปลือกระบบผู้เชี่ยวชาญที่จะช่วยให้เหล่านี้ที่เกิดขึ้นใหม่เทคนิค AI จะนำมาใช้ในเวลาจริงเพื่อกระบวนการหมักจะอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การควบคุมปัญหาที่เกิดขึ้นในอาหาร - ชุดกระบวนการ เกิดจากไม่ค่อยเข้าใจธรรมชาติของกระบวนการของความไม่เป็นเชิงเส้น , หลากหลายของระบบปฏิบัติการในสหรัฐอเมริกาผ่านชุดและ unmeasurability ตัวแปรกระบวนการที่สำคัญทางเลือกในกระดาษนี้แนวทางการสร้างแบบจำลองและการประมาณค่าสถานะของกระบวนการจะอธิบายและสรุปให้การเปรียบเทียบสมรรถนะของระบบตาม และประสาทสุทธิที่ได้มาแบบ ตัวจัดการระบบ โดยใช้ตัวควบคุมแบบฟัซซี่ได้ถูกดัดแปลงเพื่อควบคุมตัวแปรสถานะของกระบวนการ การศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้รูปแบบการยอมรับสำหรับการสร้างแบบจำลองและการประมาณค่าสถานะของกระบวนการจะเป็นภาพประกอบ ในที่สุดก็ได้บทสรุปการรักษาโครงสร้างซอฟต์แวร์ รวมทั้งระบบเปลือกผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งจะช่วยให้เหล่านี้เกิดขึ้นใหม่ผสมเทียมจะใช้ในเวลาจริงในกระบวนการหมักจะอธิบาย