QuantizingQuantizing is the process

Quantizing
Quantizing is the process of dividing an analog input signal into a string of
equally spaced discrete outputs, each of a constant amplitude. Binary codes
can be generated for each of these levels, and the quantized waveform can be
stored in a microcomputer memory. The sample-and-hold function performs
the equally spaced sampling of an input signal, while the A/D converter per.
forms the binary coding. Figure 5-l8 illustrates the input, quantized, and coded
waveforms.’ The quantized waveform differs slightly from the input waveform,
because it is constructed as a series of discrete steps. The difference in the
waveforms is the quantizing error. The degree of the error is dependent on th¢
sampling resolution and the irregularity of the waveform. The duration of one
sampling period is defined as Q, and the quantizing error is defined as the time
between samples, as measured from the center of each sampling period. Qua“.-
tizing error can be reduced by reducing Q through faster sampling.
The rate of sampling is limited to the rate at which samples can be con.
vetted to output codes by the A/D converter. The aperture time is the time it
takes an A/D converter to perform one conversion. The coding enor intro-
duced by the A/D is called the amplitude uncertainty.
The questions asked most often in regard to choosing a data acquisition
system are these: What amplitude resolution should the sampling be? How
many bits should the A/D converter generate’? How fast should the sampling
rate be? One guide often used in determining sampling rate is the theorem that
states that an input signal with a highest frequency component off can be
recovered without distortion using a sampling frequency of 2f. A sampling rate
Of 2f or greater will therefore minimize the likelihood that analog information is
being lost in the quantizing process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Quantizing
Quantizing เป็นกระบวนการแบ่งเป็นสัญญาณอินพุตแบบแอนะล็อกสาย
ระยะแสดงผลแยกกัน แต่ละของคลื่นคงเท่า ๆ กัน รหัสไบนารี
สามารถสร้างขึ้นสำหรับแต่ละเหล่านี้ระดับ และรูปคลื่น quantized สามารถ
เก็บไว้ในหน่วยความจำแบบไมโครคอมพิวเตอร์ ดำเนินการฟังก์ชันตัวอย่าง และถือ
สุ่มลที่เท่า ๆ กันของสัญญาณป้อนเข้า ในขณะที่ตัวแปลง A/D ต่อ
แบบฟอร์มรหัสไบนารี อินพุต quantized และเขียนแสดงเลข 5-l8
waveforms ' รูปคลื่น quantized แตกต่างเล็กน้อยจากรูปคลื่นสัญญาณ,
เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นเป็นชุดของขั้นตอนที่แยกกัน ความแตกต่างในการ
waveforms เป็นข้อผิดพลาด quantizing ระดับของข้อผิดพลาดจะขึ้นอยู่กับหมายเลข th
ฝีมือความละเอียดและอาการตีบของรูปคลื่น ระยะเวลาของหนึ่ง
รอบระยะเวลาในการสุ่มตัวอย่าง defined เป็น Q และข้อผิดพลาด quantizing defined เวลา
ระหว่างตัวอย่าง วัดจากศูนย์กลางของแต่ละรอบระยะเวลาของการสุ่มตัวอย่าง Qua"ได้-
tizing ข้อผิดพลาดจะลดลง โดยการลด Q ผ่านการสุ่มตัวอย่างรวดเร็วได้
อัตราการสุ่มตัวอย่างถูกจำกัดอัตราซึ่งตัวอย่างสามารถ con.
vetted รหัสผลลัพธ์การแปลง A/D เมื่อรูรับแสงเป็นเวลามัน
ใช้การแปลง A/D สามารถแปลงหนึ่ง ในรหัส enor บทนำ-
duced โดย A/D คือความไม่แน่นอนความกว้าง
คำถามที่ถามบ่อยเรื่องเลือกซื้อข้อมูล
มีระบบเหล่านี้: แก้ปัญหาคลื่นสิ่งที่สุ่มตัวอย่างควร วิธี
บิตหลายตัวแปลง A/D ควรสร้าง ' ควรสุ่มตัวอย่างแบบไหน
ราคาถูก ทฤษฎีบทเป็นคำแนะนำหนึ่งที่มักจะใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างที่
อเมริกาที่มีสัญญาณอินพุตกับส่วนประกอบความถี่สูงออก
กู้คืน โดยใช้ความถี่สุ่ม 2f เพี้ยน อัตราสุ่ม
2f หรือมากกว่าจะจึงลดโอกาสที่ข้อมูลแบบแอนะล็อก
กำลังสูญเสียในกระบวนการ quantizing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

quantizing
quantizing เป็นกระบวนการของการแบ่งสัญญาณอนาล็อกเป็นสตริงของ
ระยะห่างเท่า ๆ กันผลต่อเนื่องแต่ละความกว้างคงที่ รหัสไบนารี
สามารถสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระดับเหล่านี้และสัญญาณ quantized สามารถ
เก็บไว้ในหน่วยความจำไมโครคอมพิวเตอร์ ฟังก์ชันตัวอย่างและถือดำเนินการ
สุ่มตัวอย่างระยะห่างเท่า ๆ กันของสัญญาณในขณะที่ / D converter ต่อ
รูปแบบการเข้ารหัสไบนารี รูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึง l8 ใส่ quantized และเขียน
รูปคลื่น. สัญญาณ quantized แตกต่างเล็กน้อยจากสัญญาณอินพุต
เพราะมันจะถูกสร้างเป็นชุดของขั้นตอนต่อเนื่อง ความแตกต่างใน
รูปคลื่นเป็นข้อผิดพลาด quantizing ระดับของความผิดพลาดขึ้นอยู่กับข ณ
ละเอียดสุ่มตัวอย่างและความผิดปกติของคลื่น ระยะเวลาของการเป็นหนึ่งใน
ช่วงเวลาที่กลุ่มตัวอย่างถูกกำหนดให้เป็น Q และข้อผิดพลาด quantizing ถูกกำหนดให้เป็นเวลา
ระหว่างตัวอย่างที่วัดจากศูนย์กลางของระยะเวลาการเก็บตัวอย่างแต่ละ Qua "-.
ข้อผิดพลาด tizing สามารถลดลงได้โดยการลด Q ผ่านการสุ่มตัวอย่างได้เร็วขึ้น
อัตราการสุ่มตัวอย่างจะถูก จำกัด อัตราที่กลุ่มตัวอย่างสามารถ con
เหอะรหัสการส่งออกโดยการแปลง A / D เวลารูรับแสงเป็นเวลาที่มัน
จะใช้เวลาแปลง A / D เพื่อดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งแปลง enor เข้ารหัสบทนำ-
duced โดย A / D ที่เรียกว่าความไม่แน่นอนกว้าง
คำถามถามบ่อยที่สุดในเรื่องที่เกี่ยวกับการเลือกการจัดเก็บข้อมูล
ระบบเหล่านี้เป็นสิ่งที่มีความละเอียดกว้างสุ่มตัวอย่างควรจะเป็นอย่างไร วิธี
หลายบิต / D converter ควรสร้าง '? วิธีที่รวดเร็วในการสุ่มตัวอย่างควร
อัตราจะเป็นอย่างไร คู่มือหนึ่งที่มักใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นทฤษฎีบทที่
ระบุว่าสัญญาณที่มีความถี่ออกส่วนที่สูงที่สุดสามารถ
กู้คืนโดยไม่บิดเบือนการใช้ความถี่ของ 2f อัตราการสุ่มตัวอย่าง
ของ 2f หรือมากกว่าจึงจะลดโอกาสที่ข้อมูลอนาล็อกเป็น
การสูญเสียในกระบวนการ quantizing

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

quantizing
quantizing เป็นกระบวนการของการแบ่งสัญญาณอะนาล็อกเป็นสายของ
เท่าระยะผลผลิตไม่ต่อเนื่อง แต่ละของแอมพลิจูดคงที่
รหัสไบนารีสามารถสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระดับเหล่านี้และสัญญาณที่แน่นอนสามารถ
เก็บไว้ในหน่วยความจำเครื่อง ไมโครคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างฟังก์ชันการเว้นระยะห่างกันไว้
สุ่มของสัญญาณในขณะที่ / แปลง D /
.รูปแบบไบนารีนะครับ รูป 5-l8 แสดงให้เห็นถึงข้อมูลที่แน่นอน และรหัส
3 . ' สัญญาณที่แน่นอนแตกต่างเล็กน้อยจากอินพุตสัญญาณ
เพราะมันถูกสร้างขึ้น , เป็นชุดของขั้นตอนที่ไม่ต่อเนื่อง ความแตกต่างใน
3 เป็น quantizing ข้อผิดพลาด ระดับของความผิดพลาดขึ้นอยู่กับ th ¢
ตัวอย่างละเอียดและความผิดปกติของสัญญาณ ระยะเวลาหนึ่ง
ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง de จึงเน็ดเป็น Q , และข้อผิดพลาด เดอ จึงเป็น quantizing เน็ดเวลา
ระหว่างตัวอย่าง ซึ่งวัดจากจุดศูนย์กลางของตัวอย่างแต่ละงวด เกินไป " -
tizing ข้อผิดพลาดจะลดลงโดยการลดเร็ว
Q ผ่านคน อัตรา จำนวนจำกัด อัตราที่ ตัวอย่างสามารถ con .
รับเข้ารหัสส่งออกโดย A / D Converter รู เวลา คือ เวลามัน
ใช้ A / D Converter แสดงหนึ่งในการแปลง โค้ด enor intro -
duced โดย A / D เรียกว่าค่าความไม่แน่นอน
คำถามถามบ่อยที่สุดในเรื่องของการเลือกระบบบันทึกข้อมูลเหล่านี้ : อะไร
ขนาดความละเอียดควรแบ่งเป็น วิธีการ
บิตหลายควรสร้าง / แปลง D ' ? วิธีที่รวดเร็วควรศึกษา
เท่ากัน ?หนึ่งคู่มือมักจะใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นทฤษฎีบทที่
ระบุว่า สัญญาณที่มีความถี่สูงสุด ส่วนปิดสามารถ
หายโดยไม่บิดเบือนโดยใช้การสุ่มตัวอย่างความถี่ของอัตราการสุ่มห้อง 2F .
ของห้อง 2F หรือมากกว่าจึงจะลดโอกาสที่ข้อมูลอนาล็อกเป็น quantizing
หายไปในกระบวนการ