Forest ecosystem monitoring is an i

Forest ecosystem monitoring is an important task of forest science worldwide and its outcomes have
important consequences both for national forest policies and local decision making. Often forest monitoring
is implemented using circular plots of limited size. Edge effects can seriously bias the results of spatially
explicit analyses of circular plot data and little research has been carried out on how to mitigate this
problem. In this study, we have compared the method of spatial forest structure reconstruction to traditional
plus-sampling, to the reflection method and to a situation where no edge-bias mitigation method is
used at all. Reconstruction is a non-parametric modelling method based on simulated annealing. In the
context of this study, the arithmetic means of structural summary characteristics are used to extrapolate
spatial patterns previously measured in the core area of the monitoring plots to the margins outside. The
computer experiments were based on 706 circular monitoring plots of the Estonian long-term monitoring
network maintained by the Estonian University of Life Sciences, Tartu. The results clearly indicate the
superiority of the reconstruction method and suggest that this approach has great potential for future
spatially-explicit data analyses and modelling involving circular monitoring plots. Further improvements
can be expected from using density functions and histograms of structural summary characteristics
instead of arithmetic means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบระบบนิเวศป่าไม้เป็นงานสำคัญของป่าวิทยาศาสตร์ทั่วโลก และได้ผล
ผลสำคัญทั้ง สำหรับนโยบายป่าไม้แห่งชาติและท้องถิ่นตัดสินใจ ป่ามักจะติดตาม
เฟสมาใช้ผืนกลมขนาดจำกัด ลักษณะขอบสามารถอย่างจริงจัง bias ผล spatially
ชัดเจนวิเคราะห์ข้อมูลแผนวงกลมและน้อยการดำเนินการลดนี้
ปัญหา ในการศึกษานี้ เราได้เปรียบเทียบวิธีการอนุรักษ์พื้นที่ป่าฟื้นฟูโครงสร้างกับแบบดั้งเดิม
บวกตัวอย่าง วิธีการสะท้อน และสถานการณ์ที่จะไม่ใช้วิธีการลดความโน้มเอียงขอบ
ใช้เลย ฟื้นฟูเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองไม่ใช่พาราเมตริกตามการอบเหนียวจำลอง ในการ
บริบทของการศึกษานี้ วิธีการทางคณิตศาสตร์สรุปลักษณะโครงสร้างที่ใช้ในการ extrapolate
รูปแบบพื้นที่ก่อนหน้านี้วัดในพื้นที่หลักของที่ดินตรวจสอบกับระยะขอบด้านนอก ใน
ทดลองคอมพิวเตอร์ถูกใช้ 706 กลมผืนตรวจสอบการตรวจสอบระยะยาวเอสโตเนีย
โดยมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ Tartu เอสโตเนียเครือข่าย ผลลัพธ์บ่งชี้ชัดเจน
ปมวิธีฟื้นฟู และแนะนำว่า วิธีการนี้มีศักยภาพที่ดีสำหรับอนาคต
วิเคราะห์ข้อมูล spatially ชัดเจนและเกี่ยวข้องกับสร้างแบบจำลองวงกลมผืนที่ตรวจสอบ เพิ่มเติมปรับปรุง
สามารถคาดหวังจากการใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นและฮิสโตแกรมของลักษณะโครงสร้างสรุป
แทนหมายเลขคณิตได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบระบบนิเวศป่าเป็นงานสำคัญของวิทยาศาสตร์ป่าทั่วโลกและผลที่มี
ผลกระทบที่สำคัญทั้งสำหรับนโยบายป่าสงวนแห่งชาติและการตัดสินใจในท้องถิ่น บ่อยครั้งที่การตรวจสอบป่าไม้
จะดำเนินการใช้ที่ดินวงกลมขนาด จำกัด ผลกระทบที่ขอบอย่างจริงจังสามารถอคติผลของการสันนิฐาน
การวิเคราะห์ที่ชัดเจนของข้อมูลที่พล็อตวงกลมและการวิจัยน้อยได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับวิธีการลดนี้
ปัญหา ในการศึกษานี้เราได้เมื่อเทียบกับวิธีการในการฟื้นฟูพื้นที่ป่าโครงสร้างแบบดั้งเดิม
บวกสุ่มตัวอย่างวิธีการสะท้อนและสถานการณ์ที่ไม่มีวิธีการขอบอคติลดการ
ใช้เลย การบูรณะเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองที่ไม่ขึ้นอยู่กับตัวแปรอบจำลอง ใน
บริบทของการศึกษาครั้งนี้หมายถึงการคำนวณในลักษณะที่สรุปโครงสร้างที่ใช้ในการคาดการณ์
รูปแบบการวัดก่อนหน้านี้ในพื้นที่หลักของการตรวจสอบที่ดินที่ขอบด้านนอก
ทดลองคอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบแปลง 706 วงกลมของการตรวจสอบระยะยาวเอสโตเนีย
ดูแลโดยเครือข่ายเอสโตเนียมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์สิ่งมีชีวิต, Tartu ผลอย่างชัดเจนบ่งบอกถึง
ความเหนือกว่าของวิธีการฟื้นฟูและแนะนำว่าวิธีนี้มีศักยภาพที่ดีสำหรับอนาคตของ
ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ชัดเจน-วิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบแปลงวงกลม การปรับปรุงเพิ่มเติม
สามารถคาดหวังจากการใช้ฟังก์ชั่นความหนาแน่นและ histograms ลักษณะสรุปโครงสร้าง
แทนวิธีการทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การติดตามระบบนิเวศป่าเป็นงานที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ป่าไม้ทั่วโลกและผลมี
ที่สำคัญทั้งนโยบายป่าไม้แห่งชาติและท้องถิ่นในการตัดสินใจ บ่อยครั้งที่การใช้ป่า
ใช้แปลงวงกลมขนาดจำกัด ขอบผลอย่างจริงจังสามารถตั้งค่าผลลัพธ์เชิงพื้นที่
โดยการวิเคราะห์ข้อมูลพล็อตวงกลมและการวิจัยน้อยได้ใช้วิธีการลดปัญหานี้

ในการศึกษานี้ เราได้เทียบวิธีการเชิงโครงสร้างป่าฟื้นฟูแบบดั้งเดิมบวกกับการสะท้อน
) วิธีการและสถานการณ์ที่ไม่ขอบย้วยบรรเทาวิธีการ
ใช้ทั้งหมดการฟื้นฟูเป็นวิธีที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การใช้ในการดำรงอยู่ . ใน
บริบทการศึกษาค่าเฉลี่ยของลักษณะสรุปโครงสร้างใช้พื้นที่วัดในรูปแบบก่อนหน้านี้คาดการณ์
พื้นที่หลักของการตรวจสอบแปลงถึงขอบนอก
การทดลองเครื่องคอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับ 706 วงกลมตรวจสอบแปลงของเอสโตเนียตรวจสอบเครือข่าย
ระยะยาวดูแลโดยมหาวิทยาลัย Tartu เอสโตเนียวิทยาศาสตร์แห่งชีวิต . ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็น
ความเหนือกว่าของการฟื้นฟูและวิธีการว่าวิธีนี้มีศักยภาพที่ดี เพื่ออนาคต
ความแตกต่างอย่างชัดเจนการวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับวงกลมตรวจสอบแปลง
ปรับปรุงเพิ่มเติมสามารถคาดหวังจากการใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นและฮิสโตแกรม ลักษณะสรุปโครงสร้าง
แทนค่าเฉลี่ย .