In this study, an ANN model was dev

In this study, an ANN model was developed for prediction of the cold spot temperature profile during retort processing using starch dispersion (STD) as a model food. STD is selected because it shows broken-heating behavior depending on conditions. The ANN model was trained with various temperature profiles including broken-heating behaviors to make it applicable to any situation encountered in retort processing of STDs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ แบบจำลองแอนถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทำนายของค่าอุณหภูมิเย็นจุดในระหว่างการประมวลผลโดยใช้แป้งกระจายตัว (STD) เป็นอาหารแบบย้อน มาตรฐานไว้เนื่องจากมันแสดงพฤติกรรมความร้อนเสียตามเงื่อนไข รุ่นแอนถูกฝึกฝน ด้วยค่าอุณหภูมิต่าง ๆ รวมถึงพฤติกรรมความร้อนเสียให้ใช้ได้กับทุกสถานการณ์ที่พบในการประมวลผลย้อน STDs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เป็นรูปแบบแอนได้รับการพัฒนาเพื่อการคาดการณ์ของรายละเอียดจุดที่อุณหภูมิเย็นระหว่างการประมวลผลโดยใช้การกระจายโต้สตาร์ช (STD) เป็นอาหารแบบ STD ถูกเลือกเพราะมันแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมที่ขาดความร้อนขึ้นอยู่กับเงื่อนไข แบบจำลอง ANN ได้รับการฝึกฝนที่มีโปรไฟล์อุณหภูมิต่าง ๆ รวมทั้งพฤติกรรมการเสียความร้อนที่จะทำให้มันบังคับให้เข้ากับสถานการณ์ใด ๆ ที่พบในการประมวลผลของโรคโต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้พัฒนาแบบจำลอง ANN ทำนายจุดความเย็นอุณหภูมิในระหว่างการประมวลผลการฆ่าเชื้อโดยใช้แป้ง ( STD ) เป็นอาหารแบบ STD เลือกเพราะมันแสดงให้เห็นพฤติกรรมความร้อนเสีย ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขแบบฝึกต่าง ๆแอนโปรไฟล์อุณหภูมิ รวมถึงพฤติกรรมความร้อนเสีย เพื่อให้มันสามารถใช้ได้กับสถานการณ์ใด ๆที่พบในกระบวนการฆ่าเชื้อของติดต่อทางเพศสัมพันธ์