This study applies a text mining ap

This study applies a text mining approach to a significant dataset of tweets by academic libraries. The dataset for this research was collected from the complete Twitter timelines of ten academic libraries. The total dataset comprised 23,707 tweets with 17,848 mentions, 7625 hashtags, and 5974 retweets. Academic libraries from the dataset have typically posted fewer than 50 tweets per month, though tweet volume grew rapidly in late-2013 through 2014. The results show variance between academic libraries in distribution of tweets over time. The most frequent word was “open,” which was used in a variety of contexts by the academic libraries. It was noted that the most frequent bi-gram (two-word sequence) in the aggregated tweets was “special collections”. The most frequent tri-gram (three-word sequence) was “save the date”. The most frequent word categories in the semantic analysis for most libraries were related to “knowledge, insight, and information concerning personal and cultural relations”. The most common category of the tweets was “Resources” among all the selected academic libraries. These findings highlight the importance of using data- and text-mining approaches in understanding the aggregate social data of academic libraries to aid in decision-making and strategic planning for patron outreach and marketing of services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ใช้วิธีการทำเหมืองข้อความการชุดข้อมูลที่สำคัญของฟีดโดยไลบรารีศึกษา ชุดข้อมูลสำหรับงานวิจัยนี้ถูกรวบรวมจากเส้นเวลา Twitter สมบูรณ์ของไลบรารีการศึกษา 10 ชุดข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่เข้ามาที่ 23,707 พร้อมระบุ 17,848, 7625 hashtags, 5974 retweets ไลบรารีศึกษาจากชุดข้อมูลได้ปกติลงเข้ามาน้อยกว่า 50 ต่อเดือน ว่า tweet ปริมาณเติบโตอย่างรวดเร็วในปลาย-2013 ถึง 2014 ผลลัพธ์แสดงผลต่างระหว่างไลบรารีเพื่อในการแจกแจงของเข้ามาช่วงเวลา คำที่พบบ่อยที่สุดได้ "เปิด ซึ่งถูกใช้ในหลากหลายบริบทโดยรีศึกษา มันถูกตั้งข้อสังเกตว่า การบ่อย bi-กรัม (สองคำลำดับ) ในการเข้ามารวมเป็น "ชุดพิเศษ" บ่อย tri-กรัม (ลำดับสามคำ) "บันทึกวัน" ได้ ประเภทคำบ่อยในการวิเคราะห์ทางตรรกสำหรับไลบรารีส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ "ความรู้ ความเข้าใจ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ส่วนบุคคล และวัฒนธรรม" ประเภททั่วไปของการเข้ามามี "ทรัพยากร" ในหมู่ทั้งหมดที่เลือกศึกษารี ผลการวิจัยเหล่านี้เน้นความสำคัญของการใช้ข้อมูล และข้อความเนื้อหาที่ใช้ในการรวมข้อมูลสังคมของไลบรารีเพื่อทำความเข้าใจเพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์การวางแผนสำหรับเพื่อนสมาชิก และการตลาดของบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการทำเหมืองข้อความไปยังชุดข้อมูลที่มีนัยสำคัญของทวิตเตอร์โดยห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา ชุดข้อมูลสำหรับการวิจัยนี้ถูกเก็บรวบรวมจากระยะเวลาที่ทวิตเตอร์ที่สมบูรณ์ของสิบห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยรวม 23,707 17,848 ทวีตที่มีกล่าวถึง hashtags 7625 และ 5974 ต ห้องสมุดวิชาการจากชุดข้อมูลที่มีการโพสต์มักจะน้อยกว่า 50 ทวีตต่อเดือนแม้ว่าปริมาณการทวีตที่เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 2013 ผ่าน 2014 ผลการศึกษาพบความแตกต่างระหว่างห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในการกระจายของทวิตเตอร์เมื่อเวลาผ่านไป คำที่พบบ่อยที่สุดคือ "เปิด" ซึ่งถูกนำมาใช้ในความหลากหลายของบริบทโดยห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าสองกรัมที่พบบ่อยที่สุด (ลำดับที่สองคำ) ในทวิตเตอร์รวมคือ "คอลเลกชันพิเศษ" ไตรกรัมที่พบบ่อยที่สุด (ลำดับที่สามคำ) เป็น "บันทึกวันที่" ประเภทคำที่พบบ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ความหมายสำหรับห้องสมุดส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับ "ความรู้ความเข้าใจและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ส่วนบุคคลและวัฒนธรรม" ประเภทที่พบมากที่สุดของทวิตเตอร์คือ "ข้อมูล" ในทุกที่เลือกห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา การค้นพบนี้เน้นความสำคัญของการใช้ DATA- และวิธีการทำเหมืองข้อความในการทำความเข้าใจการรวมข้อมูลทางสังคมของห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาที่จะช่วยในการตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้มีพระคุณเผยแพร่ประชาสัมพันธ์และการตลาดของการบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการทางสถิติข้อมูลเหมืองแร่ข้อความทวีตของห้องสมุดวิชาการ ข้อมูลในการวิจัยเก็บข้อมูลจาก Twitter สมบูรณ์ระยะเวลาของห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา 10 ข้อมูลทั้งหมด ประกอบด้วย 23707 ทวีตกับ 17848 กล่าวถึง , hashtags และ 1 , 5974 retweets . วิชาการห้องสมุด จากข้อมูลมักจะโพสต์น้อยกว่า 50 ครั้งต่อเดือน แม้ว่าปริมาณ Tweet ที่เติบโตอย่างรวดเร็วในปลายเดือน - 2013 ผ่าน 2014 พบความแปรปรวนระหว่างห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในการกระจายตัวของทวิตเตอร์ได้ตลอดเวลา คำที่ใช้บ่อยที่สุดคือ " เปิด " ซึ่งถูกใช้ในหลากหลายบริบท โดยห้องสมุดวิชาการ มันเป็นข้อสังเกตว่ากรัมบีบ่อยที่สุด ( คำสองลำดับ ) ในทวิตเตอร์ " หรือ " คอลเลกชันพิเศษ กรัมสามบ่อยที่สุด ( สามคำลำดับ ) คือ " บันทึกวันที่ " ที่พบบ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ความหมายของคำประเภทห้องสมุดส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กับความรู้ ความเข้าใจ และข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ส่วนบุคคล " และ วัฒนธรรม ประเภทที่พบมากที่สุดของทวิตเตอร์คือ " ทรัพยากร " ในบรรดาเลือกวิชาการห้องสมุด การศึกษานี้เน้นความสำคัญของการใช้ข้อมูล และแนวทางในการทำความเข้าใจสังคมเหมืองแร่ข้อความรวมข้อมูลวิชาการของห้องสมุด เพื่อช่วยในการตัดสินใจและการวางแผนกลยุทธ์สำหรับผู้เผยแพร่และการตลาดบริการ