In this paper, we extend the concep

In this paper, we extend the concept of outlier detection as part of a new method to solve the criminal incident association problem. Instead of detecting individual outliers, we wish to detect outlier groups, i.e., to associate outliers. Unlike most existing outlier detection methods, our method focuses on categorical variables. In criminal incident association analysis, most attributes, especially MO attributes, are categorical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราขยายแนวคิดของ outlier ตรวจสอบเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาความสัมพันธ์ปัญหาอาชญากรรม แทนที่จะตรวจสอบแต่ละ outliers เราต้องตรวจสอบ outlier กลุ่ม เช่น เชื่อมโยง outliers ซึ่งแตกต่างจากส่วนใหญ่อยู่ outlier ตรวจวิธี วิธีการของเราเน้นในตัวแปรที่แน่ชัด แอตทริบิวต์ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MO คุณลักษณะ จะไม่แน่ชัดในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ปัญหาอาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราขยายแนวคิดของการตรวจสอบค่าผิดปกติเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาการเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางอาญา คือแทนที่จะตรวจสอบค่าผิดปกติบุคคลที่เราต้องการที่จะตรวจสอบกลุ่มขอบเขตเช่นการที่จะเชื่อมโยงค่าผิดปกติ ซึ่งแตกต่างจากขอบเขตที่มีอยู่มากที่สุดวิธีการตรวจสอบวิธีการของเรามุ่งเน้นไปที่ตัวแปรเด็ดขาด ในการวิเคราะห์การเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางอาญาคุณลักษณะส่วนใหญ่โดยเฉพาะแอตทริบิวต์ MO, เป็นเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ เราได้ขยายแนวคิดของการตรวจสอบค่าผิดปกติเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่เพื่อแก้ปัญหาคดีฆาตกรรมสมาคมครับ แทนการตรวจสอบค่าผิดปกติของแต่ละบุคคลเราต้องการตรวจสอบค่าผิดปกติได้แก่ รองศาสตราจารย์ กลุ่มผิดปกติ . วิธีตรวจจับค่าแตกต่างมากที่สุดที่มีอยู่ วิธีการของเรามุ่งเน้นตัวแปรเชิงคุณภาพ ในการวิเคราะห์เหตุการณ์ทางอาญาสมาคมคุณลักษณะมากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณลักษณะ โมเป็นเด็ดขาด