(1964). Cicogna et al. (2000) studi

(1964). Cicogna et al. (2000) studied the 1991–1997 hourly rainfall
measured by the OSMER–ARPA mesonet stations. More recently,
Manzato (2007) has studied the climatology of 6-hours (hereafter
6-h) accumulated rain in FVG (but only on the plains), in relation to
the values of sounding-derived instability indices. Hence, the first aim
of the present study is to provide an updated and spatially extended
climatology of the maximum 6-h rainfall in FVG.
The basic idea of the numerical model downscaling (for a review see
Kim et al., 1984 or Wilby and Wigley, 1997) is that the General Circulation
models (hereafter GC) have good skill when forecasting the synoptic
fields, while that skill is much lower when forecasting “local” fields
which vary greatly on small spatial scales. The aim of the model downscaling
is to fill this gap with a statistical relation between the well
forecasted general circulation pattern and the associated local meteorological
effects. The simplest approach is to fit a historical dataset with a
multilinear regression between some general circulation predictors and
the local predictand. When developing the statistical relation, if the historical
predictors are real observations (as, for example, sounding data),
then the downscaling is called “Perfect Prognosis” (e. g. Klein and Lewis,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(1964) . Cicogna และ al. (2000) ศึกษาปริมาณน้ำฝนรายชั่วโมง 1991-1997วัดจากสถานี mesonet OSMER – อาภา เมื่อเร็ว ๆ นี้Manzato (2007) ได้ศึกษา climatology ของ 6 ชั่วโมง (โดย6 h) สะสมฝนใน FVG (แต่เฉพาะในราบ), การค่าของดัชนีมาหูขาดเสถียรภาพ ดังนั้น มีจุดมุ่งหมายแรกการศึกษาปัจจุบันคือการ ให้ปรับปรุง และขยาย spatiallyclimatology น้ำฝน 6 h สูงสุดใน FVGความคิดพื้นฐานของรูปแบบตัวเลขที่ downscaling (สำหรับการตรวจทานดูคิม et al., 1984 หรือ Wilby และ Wigley, 1997) คือการหมุนเวียนทั่วไปรูปแบบ (โดย GC) มีทักษะดีคาดการณ์ที่สหทรรศน์ฟิลด์ ในขณะที่ทักษะที่ต่ำมากเมื่อคาดการณ์ฟิลด์ "ท้องถิ่น"ซึ่งแตกต่างกันมากในระดับพื้นที่ขนาดเล็ก จุดมุ่งหมายของแบบจำลอง downscalingจะเติมช่องว่าง ด้วยความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างดีรูปแบบการหมุนเวียนทั่วไปที่คาดการณ์และอุตุนิยมวิทยาของท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องผลกระทบ วิธีที่ง่ายที่สุดคือให้ พอดีกับชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ด้วยการถดถอย multilinear ระหว่าง predictors บางหมุนเวียนทั่วไป และpredictand ท้องถิ่น เมื่อมีการพัฒนาความสัมพันธ์ทางสถิติ ถ้าในประวัติศาสตร์predictors จะสังเกตจริง (เป็น เช่น หูข้อมูล),แล้ว downscaling เรียกว่า "โกคาดคะเน" (e. g. Klein และลูอิส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1964) cicogna et al, (2000) ศึกษาปริมาณน้ำฝนรายชั่วโมง 1991-1997
โดยวัดจาก Osmer-อาภาสถานี Mesonet เมื่อเร็ว ๆ นี้
Manzato (2007) ได้ศึกษาอุตุนิยมวิทยา 6 ชั่วโมง (ปรโลก
6 ชั่วโมง) ฝนสะสมใน FVG (แต่บนที่ราบ)
ในความสัมพันธ์กับค่าดัชนีความไม่แน่นอนทำให้เกิดเสียงที่ได้รับ ดังนั้นจุดมุ่งหมายแรกของการศึกษาคือการให้ปรับปรุงและขยายตำแหน่งอุตุนิยมวิทยาของปริมาณน้ำฝน6 ชั่วโมงสูงสุด FVG. ความคิดพื้นฐานของรูปแบบตัวเลข downscaling (สำหรับความคิดเห็นเห็นคิมet al., 1984 หรือ Wilby และ Wigley, 1997) ก็คือการไหลเวียนเลือดทั่วไปรุ่น(ต่อ GC) มีทักษะที่ดีเมื่อพยากรณ์สรุปเขตข้อมูลในขณะที่ทักษะที่ต่ำกว่ามากเมื่อคาดการณ์สาขา "ท้องถิ่น" ซึ่งแตกต่างกันมากบนตาชั่งเชิงพื้นที่ขนาดเล็ก จุดมุ่งหมายของการลดขนาดรูปแบบคือการเติมเต็มช่องว่างนี้กับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างกันรูปแบบการไหลเวียนทั่วไปและอุตุนิยมวิทยาคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องในท้องถิ่นผลกระทบ วิธีที่ง่ายที่สุดคือเพื่อให้พอดีกับชุดข้อมูลที่ทางประวัติศาสตร์ที่มีการถดถอย multilinear ระหว่างบางทำนายการไหลเวียนทั่วไปและ predictand ท้องถิ่น เมื่อมีการพัฒนาความสัมพันธ์ทางสถิติถ้าประวัติศาสตร์พยากรณ์สังเกตเป็นจริง (ตามที่ยกตัวอย่างเช่นการทำให้เกิดเสียงข้อมูล) แล้ว downscaling ที่เรียกว่า "การพยากรณ์โรคที่สมบูรณ์แบบ" (เช่น Klein และลูอิส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1964 ) cicogna et al . ( 2000 ) ได้ศึกษา 2534 – 1997 ชั่วโมงฝน
วัดโดย osmer –อาภา mesonet สถานี เมื่อเร็ว ๆ นี้ แมนซาโต้
( 2007 ) ได้ศึกษาภูมิอากาศของ 6-hours ( ต่อ
6-h ) สะสมฝน fvg ( แต่เฉพาะบนที่ราบ ) ในความสัมพันธ์กับเสียงที่ได้มา
ค่าดัชนีความไม่มีเสถียรภาพ ดังนั้น
เป้าหมายแรกจากการศึกษาครั้งนี้คือ เพื่อให้มีการปรับปรุง และเปลี่ยนไป
อุตุนิยมวิทยาของ 6-h ปริมาณน้ำฝนสูงสุดใน fvg .
แนวคิดพื้นฐานของ downscaling แบบจำลองเชิงตัวเลข ( สำหรับทบทวนดู
Kim et al . , 1984 หรือวิลบี้ และ วิกลีย์ , 1997 ) คือ การหมุนเวียน
ทั่วไปรุ่น ( ต่อจากนี้ GC ) มีทักษะที่ดี เมื่อการคาดการณ์ด้านแผน
,ในขณะที่ทักษะจะลดลงมากเมื่อพยากรณ์ " ท้องถิ่น " เขตข้อมูลที่แตกต่างกันมากในพื้นที่
ขนาดเล็กเครื่องชั่ง เป้าหมายของรูปแบบ downscaling
เพื่อเติมช่องว่างที่มีความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างดี
จากการหมุนเวียนทั่วไปรูปแบบและการเชื่อมโยงท้องถิ่นอุตุนิยมวิทยา
ผลกระทบ วิธีที่ง่ายที่สุดคือ ให้พอดีกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์กับ
multilinear ถดถอยระหว่างตัวแปรและการไหลเวียนทั่วไป
predictand ท้องถิ่น เมื่อมีการพัฒนาความสัมพันธ์ทางสถิติ ถ้าพยากรณ์ประวัติศาสตร์
มีสังเกตจริง ( เช่น , ตัวอย่างเช่น , เสียงข้อมูล )
แล้ว downscaling เรียกว่าสมบูรณ์แบบ " คาดคะเน " ( เช่น ไคลน์ และ ลูอิส