If the extended data gaps are not c

If the extended data gaps are not considered, the system is
capable of predicting positions to an accuracy of a few
centimetres over one second. Assuming fixed
ambiguities, this is the expected accuracy of the system
under ideal open sky conditions (i.e. with no data gaps).
In contrast, under signal masking environments, with data
gaps of up to five seconds, the prediction accuracy is
typically better than a few decimetres. For longer time
periods, metre level accuracy is expected. However, if
one considers autonomous driving in fairly benign
environments, such as on freeways or in sub-urban areas,
a data gap of longer than a few seconds is quite unlikely.
It seems therefore, that the proposed system would be
ideal under these circumstances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากช่องว่างข้อมูลขยายจะไม่ถือว่าเป็นระบบที่มี
ความสามารถในการทำนายตำแหน่งที่ถูกต้องของการไม่กี่
เซนติเมตรกว่าหนึ่งวินาที สมมติว่าคง
งงงวยนี้เป็นความถูกต้องที่คาดหวังของระบบ
ภายใต้เงื่อนไขที่ท้องฟ้าเปิดในอุดมคติ (คือมีช่องว่างไม่มีข้อมูล).
ในทางตรงกันข้ามภายใต้สภาพแวดล้อมกำบังสัญญาณกับข้อมูล
ช่องว่างถึงห้าวินาทีความถูกต้องทำนายเป็น
ปกติดีกว่า ไม่กี่ decimetres เป็นเวลานาน
ระยะเวลาความถูกต้องระดับเมตรคาดว่า อย่างไรก็ตามหาก
พิจารณาในการขับรถของตนเองอย่างเป็นธรรมอ่อนโยน
สภาพแวดล้อมเช่นบนทางด่วนหรือในพื้นที่เขตเมืองย่อย
ช่องว่างของข้อมูลนานกว่าไม่กี่วินาทีไม่น่าเป็นไปได้ค่อนข้าง.
ดูเหมือนว่าดังนั้นที่ระบบที่นำเสนอจะ
เหมาะภายใต้สถานการณ์เหล่านี้ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าขยายข้อมูลช่องว่างไม่ถือว่าเป็นระบบที่สามารถทำนายตำแหน่ง
มีความแม่นยำไม่กี่
เซนติเมตรช่วงหนึ่งวินาที สมมติว่าคงที่
งงงวย นี่คาดว่า ความถูกต้องของระบบ
ภายใต้สภาพท้องฟ้าเปิดเหมาะ ( คือไม่มีข้อมูลช่องว่าง )
ส่วนภายใต้บังสัญญาณ ซึ่งมีข้อมูล
ช่องว่างถึงห้าวินาที ทำนายความถูกต้อง
โดยทั่วไปกว่าไม่กี่ decimetres . สำหรับช่วงเวลา
อีกต่อไป ระดับความถูกต้องเมตรคาดว่า แต่ถ้าหนึ่งพิจารณาตนเองในสภาพแวดล้อมการขับขี่

ค่อนข้างอ่อนโยน เช่นบนทางด่วนหรือในเขตเมือง
ข้อมูลย่อย , ช่องว่างของนานกว่าไม่กี่วิ ก็ค่อนข้างยาก
ดูเหมือนว่าดังนั้น ระบบจะ
เหมาะภายใต้สถานการณ์เหล่านี้