3.4. Multivariate Analysis. All sig

3.4. Multivariate Analysis. All significant variables in bivariate
analysis were included in the multivariate logistic regression.
Themodel was suitable andHosmer-Lemeshow test was
adequate. Living near busy highway OR 5.04 and 95% CI
(4.44–12.85) and living close to local diesel generatorOR 4.76
and 95% CI (2.07–10.91) remained significantly associated
with CVD after adjusting for HDL, LDL, triglyceride, SBP,
and cigarette smoking status (Table 4). In an attempt to
assess the dose-effect relationship, we also conducted another
multivariate analysis where we treated the duration of living
near busy highway and living close to local diesel generator as
independent continuous variables instead of a dichotomous

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4. ตัวแปรพหุการวิเคราะห์ ตัวแปรสำคัญทั้งหมดใน bivariateวิเคราะห์ถูกรวมในการถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุThemodel เป็น Lemeshow andHosmer เหมาะสำหรับการทดสอบพอ ใกล้ทางหลวงไม่ว่างหรือ 5.04 และ 95% CI(4.44-12.85) และอยู่ใกล้กับเครื่องดีเซล generatorOR 4.76และ 95% CI (2.07-10.91) ยังคงเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับผิว CVD หลังจากปรับ HDL, LDL ไตรกลีเซ อไรด์ SBPและสถานะการสูบบุหรี่ (ตาราง 4) ในความพยายามประเมินความสัมพันธ์ผลยา เรายังดำเนินการอื่นวิเคราะห์ตัวแปรพหุซึ่งเราถือว่าระยะเวลาของชีวิตทางหลวงไม่ว่างใกล้และอยู่ใกล้กับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเครื่องดีเซลเป็นแปรอิสระต่อเนื่องแทนเป็น dichotomous

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 การวิเคราะห์หลายตัวแปร ทั้งหมดตัวแปรที่สำคัญในการ bivariate
วิเคราะห์ถูกรวมอยู่ในหลายตัวแปรถดถอยโลจิสติ.
Themodel เหมาะทดสอบ andHosmer-Lemeshow ถูก
เพียงพอ ที่อาศัยอยู่ใกล้ทางหลวงว่างหรือ 5.04 และ 95% CI
(4.44-12.85) และการใช้ชีวิตใกล้กับดีเซลท้องถิ่น generatorOR 4.76
และ 95% CI (2.07-10.91) ที่ยังมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้อง
กับซีวีดีหลังจากที่ปรับค่า HDL, LDL, ไตรกลีเซอไรด์, SBP,
และบุหรี่ สถานะการสูบบุหรี่ (ตารางที่ 4) ในความพยายามที่จะ
ประเมินความสัมพันธ์ขนาดผลที่เรายังดำเนินการอีก
วิเคราะห์หลายตัวแปรที่เราได้รับการรักษาในช่วงระยะเวลาของการใช้ชีวิต
ใกล้ทางหลวงว่างและที่อาศัยอยู่ใกล้กับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลท้องถิ่นเป็น
ตัวแปรอย่างต่อเนื่องเป็นอิสระแทน dichotomous

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ตัวแปรที่สำคัญในการวิเคราะห์ถดถอย
ถูกรวมอยู่ในการถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรแบบจำลองถูกทดสอบ lemeshow .

andhosmer เหมาะสมเพียงพอ ที่อาศัยอยู่ใกล้ทางหลวงยุ่งหรือ 5.04 และ 95% CI
( 4.44 และ 12.85 ) และที่อยู่ใกล้ท้องถิ่นดีเซล generatoror 4.76
และ 95% CI ( 2.07 ) 10.91 ) ยังคงมีความสัมพันธ์กับโรคหัวใจและหลอดเลือด
หลังจากปรับสำหรับ HDL , LDL ,SBP และไตรกลีเซอไรด์ , การสูบบุหรี่
สถานะ ( ตารางที่ 4 ) ในความพยายามที่จะประเมินปริมาณผล
ความสัมพันธ์เรายังมีอีกหลายตัวแปรการวิเคราะห์ที่เราปฏิบัติ

ใกล้ช่วงเวลาของชีวิตยุ่งและทางหลวงที่อยู่ใกล้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลท้องถิ่น
อิสระอย่างต่อเนื่องตัวแปรแทน dichotomous