Physiologically, the transverse axi

Physiologically, the transverse axis of the ellipse (SD1) is a measure
of the short-term changes in the RR intervals and is considered
as an indicator of parasympathetic activity [27]. The
physiological significance of the longitudinal axis (SD2) is not so
clear, but it is thought that it reflects the long-term changes in
the RR intervals, and is considered as an inverse indicator of
sympathetic activity [23]. Naranjo et al. [29], defined 2 new indices
to help in the interpretation of the Poincaré plot. These indices
were: Stress Score (SS), expressed as the inverse of the SD2
diameter multiplied by 1000 (with the aim of obtaining a value
directly proportional to the sympathetic activity over the sinus
node), and the sympathetic- parasympathetic ratio (S/PS ratio),
expressed as the ratio between SS and SD1. Its aim is to obtain a
real relationship between sympathetic and parasympathetic
that reflects the autonomic balance via the HRV.
In practice, however, the HRV indices most used to monitor the
physical training loads of athletes are those of the time domain,
specifically rMSSD [34, 35], or SD1 (from Poincaré plot) [24]. Both
parameters reflect parasympathetic activity [41].
There are also non-linear methods that analyse the complex
behaviour of the cardiac signal. Among these is the entropy [31]
that quantifies the degree of order of the signal, such that a system
with little entropy is characterised by being regular, predictable,
of limited complexity and adaptivity. The mathematical
models for calculating it have been improving, there being 3
algorithms: Approximate Entropy (ApEn) [32], Sample Entropy
(SampEn) [37], and Multiscale Entropy (MSE) [15].
In sports such as soccer, it is important to be able to precisely
monitor the intensity of the physical load during exercises performed
for physical development during training in order to
optimise the training parameters. Studies suggest that HRV can
provide useful information on physiological adaptions to training.
Buchheit et al. used HRV as a parameter to monitor the
physical condition of young soccer players (under 15 and 17
years) for 3 weeks during the competition period [11]. Buchheit
et al. [13] also analysed HRV during and after a submaximal running
test to predict changes in physical performance for the
whole season in non-professional soccer players. Aguilar et al.
[1] analysed HRV in professional football players during exercises
in confined spaces. The study of Sotiriou et al. [39] analysed
HRV in a group of master soccer players over 40 years old. However,
the analysis of HRV as a tool for assessing the physical status
in professional players and throughout the competition is
unknown. In particular, there is no information as regards the
non-linear parameters in this situation. Thus, the aim of this
study was to construct an HRV behaviour profile in professional
soccer players throughout a full season.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Physiologically, transverse แกนของวงรี (SD1) เป็นการวัดของระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงในช่วง RR และถือเป็นเป็นตัวบ่งชี้ของกิจกรรมประสาท [27] ที่ไม่สำคัญสรีรวิทยาของแกนระยะยาว (SD2) ดังนั้นชัดเจน แต่มันเป็นความคิดที่ สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวช่วง RR และถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ผกผันของเห็นอกเห็นใจกิจกรรม [23] ดัชนีใหม่ 2 กำหนด Naranjo et al. [29],เพื่อช่วยในการตีความของพล็อต Poincaré ดัชนีเหล่านี้มี: ความเครียดคะแนน (SS), แสดงเป็นค่าผกผันของการ SD2เส้นผ่าศูนย์กลางคูณ ด้วย 1000 (มีจุดมุ่งหมายของการได้รับค่าสัดส่วนโดยตรงกับกิจกรรมที่เห็นอกเห็นใจมากกว่าไซนัสโหนด), และอัตราส่วน parasympathetic เห็นอกเห็นใจ (อัตราส่วน S/PS),แสดงเป็นอัตราส่วนระหว่าง SS และ SD1 เป้าหมายจะได้รับการความเห็นอกเห็นใจ และประสาทจริงที่สะท้อนให้เห็นถึงดุล autonomic ผ่าน HRVในทางปฏิบัติ ไร ดัชนี HRV สุดใช้ในการตรวจสอบการโหลดฝึกกายภาพของนักกีฬาคือโดเมนของเวลาโดยเฉพาะ rMSSD [34, 35], หรือ SD1 (จากที่พล็อต Poincaré) [24] ทั้งสองอย่างพารามิเตอร์แสดงกิจกรรมประสาท [41]นอกจากนี้ยังมีวิธีการไม่เชิงเส้นวิเคราะห์ซับซ้อนพฤติกรรมของสัญญาณหัวใจ ในบรรดาเหล่านี้คือเอนโทรปี [31]ที่ quantifies ระดับของลำดับของสัญญาณ ให้ระบบมี entropy น้อยมีประสบการ์การปกติ ได้of limited complexity and adaptivity. The mathematicalmodels for calculating it have been improving, there being 3algorithms: Approximate Entropy (ApEn) [32], Sample Entropy(SampEn) [37], and Multiscale Entropy (MSE) [15].In sports such as soccer, it is important to be able to preciselymonitor the intensity of the physical load during exercises performedfor physical development during training in order tooptimise the training parameters. Studies suggest that HRV canprovide useful information on physiological adaptions to training.Buchheit et al. used HRV as a parameter to monitor thephysical condition of young soccer players (under 15 and 17years) for 3 weeks during the competition period [11]. Buchheitet al. [13] also analysed HRV during and after a submaximal runningtest to predict changes in physical performance for thewhole season in non-professional soccer players. Aguilar et al.[1] analysed HRV in professional football players during exercisesin confined spaces. The study of Sotiriou et al. [39] analysedHRV in a group of master soccer players over 40 years old. However,the analysis of HRV as a tool for assessing the physical statusin professional players and throughout the competition isunknown. In particular, there is no information as regards thenon-linear parameters in this situation. Thus, the aim of thisstudy was to construct an HRV behaviour profile in professionalsoccer players throughout a full season.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรีรวิทยาที่แกนตามขวางของวงรี (SD1)
เป็นตัวชี้วัดของการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นในช่วงRR
และถือว่าเป็นตัวชี้วัดของกิจกรรมกระซิก[27]
อย่างมีนัยสำคัญทางสรีรวิทยาของแกนตามยาว (SD2)
ไม่เป็นเช่นนั้นชัดเจนแต่มันเป็นความคิดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในช่วง RR และถือว่าเป็นตัวบ่งชี้ผกผันของกิจกรรมขี้สงสาร[23] Naranjo et al, [29] ที่กำหนดไว้ 2 ดัชนีใหม่เพื่อช่วยในการแปลความหมายของพล็อตPoincaré ดัชนีเหล่านี้ได้: คะแนนความเครียด (เอสเอส) แสดงเป็นผกผันของ SD2 เส้นผ่าศูนย์กลางคูณด้วย 1000 (โดยมีจุดประสงค์ของการได้รับค่าที่สัดส่วนโดยตรงกับกิจกรรมขี้สงสารมากกว่าไซนัสโหนด) และอัตราส่วน sympathetic- กระซิก (S / อัตราส่วน PS) แสดงเป็นอัตราส่วนระหว่างเอสเอสและ SD1 จุดมุ่งหมายของมันคือการได้รับความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างเห็นใจและที่สะท้อนให้เห็นถึงความสมดุลของระบบประสาทส่วนกลางผ่านHRV ได้. ในทางปฏิบัติอย่างไร, ดัชนี HRV ส่วนใหญ่ที่ใช้ในการตรวจสอบการโหลดฝึกอบรมทางกายภาพของนักกีฬาเป็นของโดเมนเวลาโดยเฉพาะrMSSD [34 35] หรือ SD1 (จากพล็อตPoincaré) [24] ทั้งพารามิเตอร์สะท้อนให้เห็นถึงกิจกรรมกระซิก [41]. นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ซับซ้อนวิเคราะห์พฤติกรรมของสัญญาณการเต้นของหัวใจ กลุ่มคนเหล่านี้คือเอนโทรปี [31] ที่ประเมินระดับของการสั่งซื้อของสัญญาณดังกล่าวว่าเป็นระบบที่มีเอนโทรปีของเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่โดดเด่นด้วยการเป็นปกติคาดการณ์ของความซับซ้อนและปรับตัวจำกัด คณิตศาสตร์แบบจำลองสำหรับการคำนวณมันได้รับการปรับปรุงมีการ 3 ขั้นตอนวิธีการ: ประมาณเอนโทรปี (Apen) [32], ตัวอย่างเอนโทรปี(SampEn) [37] และ Multiscale เอนโทรปี (MSE) [15]. ในกีฬาเช่นฟุตบอลมัน เป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถได้อย่างแม่นยำในการตรวจสอบความเข้มของภาระทางกายภาพระหว่างการออกกำลังกายการดำเนินการเพื่อการพัฒนาทางกายภาพระหว่างการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์การฝึกอบรม การศึกษาแสดงให้เห็นว่า HRV สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับadaptions ทางสรีรวิทยาเพื่อการฝึกอบรม. Buchheit et al, ใช้ HRV เป็นพารามิเตอร์ในการตรวจสอบสภาพทางกายภาพของผู้เล่นฟุตบอลหนุ่มสาว(อายุต่ำกว่า 15 และ 17 ปี) เป็นเวลา 3 สัปดาห์ในช่วงระยะเวลาการแข่งขัน [11] Buchheit et al, [13] นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ HRV ระหว่างและหลังการวิ่ง submaximal ทดสอบเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงในการทำงานทางกายภาพสำหรับทั้งฤดูกาลในการเล่นฟุตบอลที่ไม่ใช่มืออาชีพ Aguilar et al. [1] การวิเคราะห์ HRV ในการเล่นฟุตบอลอาชีพในระหว่างการออกกำลังกายในพื้นที่จำกัด การศึกษา Sotiriou et al, [39] วิเคราะห์HRV ในกลุ่มของต้นแบบเล่นฟุตบอลมากกว่า 40 ปี อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ HRV เป็นเครื่องมือสำหรับการประเมินสถานะทางกายภาพในผู้เล่นมืออาชีพและตลอดการแข่งขันที่ไม่รู้จัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีข้อมูลไม่เป็นนับถือพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นในสถานการณ์เช่นนี้ ดังนั้นจุดมุ่งหมายของการนี้การศึกษาคือการสร้างรายละเอียดพฤติกรรม HRV มืออาชีพในการเล่นฟุตบอลตลอดฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาทิ , แกนตามขวางของวงรี ( SD1 ) เป็นการวัด
การเปลี่ยนแปลงระยะสั้นใน RR และช่วงถือว่า
เป็นตัวบ่งชี้ของกิจกรรมระบบประสาทพาราซิมพาเทติก [ 27 ]
ความสำคัญทางสรีรวิทยาของแกนตามยาว ( sd2 ) ไม่ได้ดังนั้น
ชัดเจน แต่ก็คิดว่า มันสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงระยะยาวใน
RR ช่วงเวลาและถือว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ผกผัน
กิจกรรมขี้สงสาร [ 23 ] Naranjo et al . [ 29 ] นิยามใหม่ 2 ดัชนี
เพื่อช่วยในการตีความของพล็อต ปวงกาเร . ดัชนีเหล่านี้
มีคะแนนความเครียด ( SS ) แสดงเป็นฟังก์ชันผกผันของ sd2
เส้นผ่าศูนย์กลางคูณ 1000 ( ที่มีจุดมุ่งหมายของการได้รับค่า
เป็นสัดส่วนโดยตรงกับกิจกรรมขี้สงสารผ่านโพรงจมูก
โหนด ) และขี้สงสาร - ระบบประสาทพาราซิมพาเทติก ( s / PS อัตราส่วน Ratio )
แสดงเป็น อัตราส่วนระหว่าง SS กับ SD1 . จุดมุ่งหมายของมันคือการได้รับความสัมพันธ์ที่แท้จริง ระหว่าง ขี้สงสาร และระบบประสาทพาราซิมพาเทติก

ที่สะท้อนให้เห็นถึงความสมดุลของระบบประสาทอัตโนมัติผ่าน HRP-4C .
อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติ , HRP-4C ดัชนีส่วนใหญ่ใช้ตรวจสอบ
ทางกายภาพโหลดการฝึกซ้อมกีฬาของเหล่าบรรดาเวลาโดเมน
โดยเฉพาะ rmssd [ 34 , 35 ] หรือ SD1 ( Poincar และแปลง ) [ 24 ] ทั้ง
พารามิเตอร์สะท้อนระบบประสาทพาราซิมพาเทติกกิจกรรม [ 41 ] .
ยังมีใช้วิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ซับซ้อน
ของสัญญาณหัวใจ ในหมู่เหล่านี้คือเอนโทรปี [ 31 ]
ที่ quantifies ระดับของสัญญาณ เช่น ระบบ
กับเอนโทรปีเป็นภาวะที่เป็นปกติ ทาย
ของความซับซ้อน จำกัด และ adaptivity . คณิตศาสตร์
แบบจำลองสำหรับคำนวณมันได้รับการปรับปรุง , มี 3
อัลกอริทึม : เอนโทรปีโดยประมาณ ( apen ) [ 32 ] ,
เอนโทรปีตัวอย่าง ( sampen ) [ 37 ] และ multiscale เอนโทรปี ( MSE ) [ 15 ] .
ในกีฬาเช่นฟุตบอล , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถแน่นอน
ตรวจสอบความเข้มของ โหลดแบบฝึกหัดทางกายภาพในระหว่างการพัฒนาทางกายภาพ
ในระหว่างการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม

ค่า