varieties were defined as grouping

varieties were defined as grouping variables. The recognition abil- ity was 100% for all the considered classes. The prediction abilit which was evaluated by cross-validation (Table 2 was 100% for Starkrimson, Qinguan, la, Golden Delicious, and Fuji juices but only 88.9% for Jonagold juices. LDA produced some misclas fication of the samples. One sample from Jonagold was assigned as Qinguan SLDA. Although all classes appeared separated from the others prediction ability showed that LDA based on the scores matrix of the 1st 17 principal components did not enable completely sorting of the samples from the 6 varieties. Therefore, we tried to perform SLDA directly on the data matrix to select the most useful variables for the differentiation of the 6 varieties and to achieve maximum separation among the given classes. Only 10 variables were retained and used as input in LDA classification LDA

The result obtained after performing LDA on the reduced data set showed unequivocal discrimination between the 6 varieties. Hundred percent recognition ability and 100% prediction ability were obtained. The prediction ability of the SLDA model was evaluated by leave-one-out method. The eigenvalues, explained variances, and canonical correlations for the 5 discriminant func tions which are statistically extremely significant (Wilks' Lambda values) are shown in Table 3 The coefficients of the variables in the 1st 5 discriminant functions (Table 3) reveal which variables laave a greater influence on those. The graphical representation of the juices in the plan defined by the 1st 2 discriminant functions is presented in Figure 2. This figure revealed a clear separation between the 6 varieties.

Identification of discriminant markers for varietal classification.
A step based on the identification of the volatile compounds selected by the SLDA was carried out to gain further knowledge about the results obtained from a chemical standpoint The volatile markers identified in accordance with the 10 reten tion times selected by SLDA for the discrimination of apple juices from different varieties are summarized in Table 4 The contribution of the volatile compounds to the flavor has been investigated in previous studies in order to establish relation- ships between the volatile compound and sensory attributes. All the ester markers identified are described to have apple-like i odorants, with fruity, sweet, and ripe descriptors (Young and oth- ers 1996; Dixon and Hewett 2000). Ethyl 2-methylbutanoate is correlated with strawberry attributes (Mehinagic and others 2006) and 2-methylbutyl acetate contributes to banana n (Williams and Knee 1977). These 2 compounds have been recognized to contribute significantly to Fuji and Golden Delicious aroma (Mehinagic and others 2006). Moreover, hexyl acetate which smells strong sweet-fruity odor (Rizzolo and others 1989) has been reported as the main odor contributor in Fuji, Golden Delicious and Jonagold apples (Echeverria and others 2004; Mehinagic and others 2006: Kom thong and others 2007). 1-Hexanol which has earthy and unpleasant odor is indicated as the negative odor con- tributor (Rizzolo and others 1989). This compound suppresses the apple-like odor in the apple model mixture (Bult and others 2002)

Classification of apple juices according to geographical origin
LDA. Twelve apple juice samples from Liquan, 12 from Sanyuan, 12 from Xunyi, and 13 from Yongshou were subjected to LDA. The sample from Chunhua was excluded from further analysis due to the very small number of samples from this county. 17 principal components of the samples The scores of the 1st were set as independent variables and geographical origins were set as grouping variables. The total recognition ability was 91.8%, while the prediction ability evaluated by cross-validation was only 63.3% (Table 5). The juices from Sanyuan were clearly separated from those of Liquan, Xunyi, and Yongshou. However, the juices from the latter 3 counties were not sufficiently separated. The prediction ability for juices from Xunyi (41.7%) and Yongshou (38.5%) was not acceptable due to a serious overlapping between them

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พันธุ์ถูกกำหนดเป็นการจัดกลุ่มตัวแปร การรู้จำ abil-ใช้งานของแบตเตอรี่ถูก 100% สำหรับทุกชั้นพิจารณา Abilit คาดเดาซึ่งถูกประเมิน โดยการตรวจสอบข้าม (ตารางที่ 2 ถูก 100% สำหรับน้ำผลไม้ Starkrimson คือเพื่อ la ทองอร่อย และฟูจิแต่เพียง 88.9% สำหรับน้ำผลไม้ Jonagold LDA ผลิต fication misclas บางตัวอย่าง กำหนดตัวอย่างหนึ่งจาก Jonagold เป็น SLDA คือเพื่อ แม้ว่าทุกชั้นปรากฏแยกจากคนอื่น ๆ ความสามารถในการคาดเดาแสดงว่า LDA อิงเมตริกซ์คะแนนของคอมโพเนนต์หลัก 1 17 ไม่ได้เปิดใช้งานทั้งหมดเรียงตัวอย่างจากพันธุ์ 6 ดังนั้น เราพยายามทำ SLDA บนเมทริกซ์ข้อมูล ให้เลือกตัวแปรมีประโยชน์มากสำหรับความแตกต่างของสายพันธุ์ 6 และให้แยกสูงสุดในชั้นเรียนกำหนด ตัวแปรเพียง 10 เก็บไว้ และใช้เป็น input ในประเภท LDA LDAผลที่ได้รับหลังจากทำ LDA บนชุดข้อมูลลดลงพบว่าล้อแบ่งแยกระหว่างพันธุ์ 6 ความสามารถในการรู้จำร้อยละร้อยและคาดเดา 100% สามารถรับ ความสามารถในการคาดเดาของแบบจำลอง SLDA ถูกประเมิน โดยวิธีปล่อยหนึ่งออก ค่าลักษณะเฉพาะ ต่างอธิบาย และความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับสำหรับ 5 discriminant func ทุกระดับซึ่งจะมีนัยสำคัญทางสถิติมาก (ค่าแลมบ์ดา Wilks') จะแสดงในตารางที่ 3 ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรใน 1 5 discriminant ฟังก์ชัน (ตาราง 3) แสดง laave ตัวแปรที่มีอิทธิพลมากขึ้นในผู้ที่ การนำเสนอการแสดงภาพของน้ำผลไม้ในแผนกำหนด โดยฟังก์ชัน discriminant 2 1 ในรูปที่ 2 รูปนี้เปิดเผยแยกชัดเจนระหว่างพันธุ์ 6 การระบุเครื่องหมาย discriminant การจัดพันธุ์ ขั้นตอนอิงตามรหัสของสารระเหยที่เลือก โดย SLDA การดำเนินการให้ได้ข้อมูลความรู้เกี่ยวกับผลได้รับจากมุมมองทางเคมีหมายความผันผวนที่ระบุตามเวลาทางการค้า reten 10 เลือก โดย SLDA สำหรับการเลือกปฏิบัติของน้ำผลไม้จากหลากหลายสรุปได้ในตารางที่ 4 สัดส่วนของสารระเหยเพื่อรสชาติได้รับการตรวจสอบในการศึกษาก่อนหน้านี้เพื่อสร้างความสัมพันธ์เรือระหว่าง การระเหยสาร และประสาทแอตทริบิวต์ เครื่องหมายเอสเตอร์ทั้งหมดที่ระบุไว้จะมีแอปเปิ้ลเหมือนฉัน odorants กับผลไม้ หวาน และสุกตัวบอก (หนุ่มและอื่น ๆ -ers 1996 ดิกสันและ Hewett 2000) เอทิล 2-methylbutanoate มีความสัมพันธ์กับแอตทริบิวต์สตรอเบอร์รี่ (Mehinagic และอื่น 2006) และอะซิเต 2 methylbutyl สนับสนุนกล้วย n (วิลเลียมส์และเข่า 1977) ได้รับสารเหล่านี้ 2 ร่วมฟูจิและทองอร่อยหอม (Mehinagic และอื่น 2006) อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ อะซิเต hexyl ซึ่งมีกลิ่นผลไม้หวานกลิ่นแรง (Rizzolo และอื่น 1989) ได้รับรายงานว่า ผู้สนับสนุนหลักกลิ่นในฟูจิ ทองอร่อย และ Jonagold แอปเปิ้ล (Echeverria และอื่น ๆ 2004 Mehinagic และอื่น ๆ 2006: คมทองและอื่น ๆ 2007) 1 Hexanol ที่มีกลิ่นไม่พึงประสงค์ และคะแนนจะแสดงเป็นค่าลบกลิ่นคอน tributor (Rizzolo และอื่น 1989) สารนี้ไม่ใส่กลิ่นแอปเปิ้ลเหมือนส่วนผสมรูปแบบของแอปเปิล (Bult และอื่น 2002)การจำแนกประเภทของน้ำผลไม้แอปเปิ้ลตามแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ LDA ตัวอย่างของน้ำแอปเปิ้ลสิบสองจาก Liquan, 12 จากซันหยวน 12 Xunyi และ 13 จาก Yongshou ถูกต้อง LDA ตัวอย่างจากชุนหัวแยกออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเนื่องจากจำนวนตัวอย่างจากเขตนี้เล็กมาก คอมโพเนนต์หลัก 17 ตัวอย่างตั้งคะแนนของที่ 1 เป็นตัวแปรอิสระ และทางภูมิศาสตร์มาตั้งเป็นการจัดกลุ่มตัวแปร ความสามารถในการรับรู้รวมเป็น 91.8% ในขณะที่ความสามารถในการคาดเดาประเมิน โดยการตรวจสอบข้าม เพียง 63.3% (ตาราง 5) น้ำผลไม้จากซันหยวนได้ชัดเจนจาก Liquan, Xunyi และ Yongshou อย่างไรก็ตาม น้ำผลไม้จากเขต 3 หลังมีพอแบ่ง ความสามารถในการคาดเดาสำหรับน้ำผลไม้จาก Xunyi (41.7%) และ Yongshou (38.5%) ไม่ยอมรับเนื่องจากที่ร้ายแรงที่ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สายพันธุ์ที่ได้รับการกำหนดให้เป็นตัวแปรการจัดกลุ่ม การรับรู้สามารถใน ity เป็น 100% สำหรับทุกชั้นเรียนถือว่า abilit ทำนายซึ่งได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบข้าม (ตารางที่ 2 ได้ 100% สำหรับ Starkrimson, Qinguan, LA, โกลเด้นแสนอร่อยและฟูจิน้ำผลไม้ แต่เพียง 88.9% สำหรับน้ำผลไม้ Jonagold. LDA ผลิตบางส่วน misclas การตรวจตัวอย่าง. ตัวอย่างหนึ่งจาก Jonagold ถูกมอบหมายให้เป็น Qinguan SLDA. แม้ว่าทุกชั้นปรากฏแยกออกมาจากความสามารถของคนอื่น ๆ การคาดการณ์พบว่า LDA ขึ้นอยู่กับคะแนนเมทริกซ์ที่ 1 17 องค์ประกอบหลักไม่ได้เปิดใช้อย่างสมบูรณ์การเรียงลำดับของกลุ่มตัวอย่างจาก 6 สายพันธุ์. ดังนั้นเราจึงพยายามที่จะดำเนินการ SLDA โดยตรงบนเมทริกซ์ข้อมูลเพื่อเลือกตัวแปรที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับความแตกต่างของ 6 สายพันธุ์และเพื่อให้เกิดการแยกสูงสุดในหมู่ผู้เรียนที่กำหนด. เพียง 10 ตัวแปรถูกเก็บไว้และนำมาใช้เป็นข้อมูลใน LDA จำแนก LDA ผลที่ได้รับหลังจากการดำเนินการ LDA บนลดลง ชุดข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการเลือกปฏิบัติที่ชัดเจนระหว่าง 6 พันธุ์. ความสามารถในการรับรู้ร้อยเปอร์เซ็นต์และความสามารถในการทำนาย 100% ที่ได้รับ. ความสามารถในการทำนายของรูปแบบ SLDA ถูกประเมินโดยวิธีการลาออกอย่างใดอย่างหนึ่ง ค่าลักษณะเฉพาะอธิบายความแปรปรวนและความสัมพันธ์ที่ยอมรับสำหรับ tions func 5 จำแนกที่มีนัยสำคัญทางสถิติมาก (ค่า Wilks 'Lambda) จะแสดงในตารางที่ 3 ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในวันที่ 1 5 ฟังก์ชั่นแนน (ตารางที่ 3) เปิดเผยซึ่งตัวแปร laave อิทธิพลมากในบรรดา การแสดงกราฟิกของน้ำในแผนการที่กำหนดไว้วันที่ 1 2 ฟังก์ชั่นแนนที่จะนำเสนอในรูปที่ 2 รูปนี้เปิดเผยแยกชัดเจนระหว่าง 6 พันธุ์. บัตรประจำตัวของเครื่องหมายจำแนกสำหรับการจำแนกพันธุ์. ขั้นตอนขึ้นอยู่กับบัตรประจำตัวของระเหย สารประกอบเลือกโดย SLDA ได้ดำเนินการเพื่อให้ได้รับความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลที่ได้รับจากมุมมองทางเคมีเครื่องหมายระเหยที่ระบุไว้ในสอดคล้องกับ 10 ครั้งการ reten เลือกโดย SLDA สำหรับการเลือกปฏิบัติของน้ำผลไม้แอปเปิ้ลจากสายพันธุ์ที่แตกต่างกันมีรายละเอียดในตารางที่ 4 ผลงานของสารระเหยเพื่อรสชาติที่ได้รับการตรวจสอบในการศึกษาก่อนหน้านี้เพื่อสร้างความสัมพันธ์เรือระหว่างสารระเหยและคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส ทั้งหมดเครื่องหมายเอสเตอร์ที่ระบุจะมีการอธิบายที่จะมีแอปเปิ้ลเหมือน odorants ฉันด้วยผลไม้หวานและอธิบายสุก (คนหนุ่มสาวและผู้อื่น 1996 ดิกสันและ Hewett 2000) Ethyl 2 methylbutanoate มีความสัมพันธ์กับแอททริบิสตรอเบอร์รี่ (Mehinagic และคนอื่น ๆ 2006) และ 2 methylbutyl acetate ก่อให้ n กล้วย (วิลเลียมส์และเข่า 1977) สารประกอบเหล่านี้ 2 ได้รับการยอมรับการมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญฟูจิและโกลเด้นกลิ่นหอมอร่อย (Mehinagic และคนอื่น ๆ 2006) นอกจากนี้เฮกซิลอะซิเตทซึ่งมีกลิ่นกลิ่นหอมของผลไม้ที่แข็งแกร่ง (Rizzolo และคนอื่น ๆ 1989) ได้รับรายงานว่าเป็นผู้สนับสนุนที่มีกลิ่นหลักในฟูจิโกลเด้นอร่อยและแอปเปิ้ล Jonagold (Echeverria และอื่น ๆ ปี 2004 Mehinagic และอื่น ๆ 2006: คมทองและคนอื่น ๆ 2007) . 1 hexanol ซึ่งมีกลิ่นดินและไม่พอใจที่ถูกระบุว่าเป็น tributor เชิงลบกลิ่นง (Rizzolo และคนอื่น ๆ 1989) สารนี้ระงับกลิ่นแอปเปิ้ลเหมือนในรูปแบบผสมแอปเปิ้ล (Bult และคนอื่น ๆ 2002) การจำแนกประเภทของน้ำผลไม้แอปเปิ้ลตามแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์LDA สิบสองตัวอย่างน้ำแอปเปิ้จาก Liquan 12 จาก Sanyuan 12 จาก Xunyi 13 และจาก Yongshou ถูกยัดเยียดให้ LDA กลุ่มตัวอย่างจาก Chunhua ถูกกีดกันออกจากการวิเคราะห์ต่อไปเนื่องจากมีจำนวนน้อยมากของตัวอย่างจากเขตนี้ 17 องค์ประกอบหลักของกลุ่มตัวอย่างมีคะแนนที่ 1 ได้รับการกำหนดให้เป็นตัวแปรอิสระและต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์ที่ตั้งเป็นตัวแปรการจัดกลุ่ม ความสามารถในการรับรู้รวมอยู่ที่ 91.8% ในขณะที่ความสามารถในการทำนายการประเมินโดยการตรวจสอบข้ามเป็นเพียง 63.3% (ตารางที่ 5) น้ำผลไม้จาก Sanyuan ถูกแยกออกอย่างชัดเจนจากผู้ Liquan, Xunyi และ Yongshou แต่น้ำผลไม้จากหลัง 3 มณฑลที่ไม่ได้แยกออกจากกันอย่างพอเพียง ความสามารถในการคาดการณ์สำหรับน้ำผลไม้จาก Xunyi (41.7%) และ Yongshou (38.5%) เป็นที่ยอมรับไม่ได้เนื่องจากมีการทับซ้อนกันอย่างรุนแรงระหว่างพวกเขา