2.2.1. Behavioral dataThe GLM univa

2.2.1. Behavioral data
The GLM univariate analysis conducted for the between groups and gender differences for the correctly solved test items showed a significant between groups (F(3, 48) = 5.65; p < .002), and between gender (F(1, 48) = 5.40; p < .024) difference. No significant group by gender interaction effect was observed. A Tukey post hoc test for the factor group indicated that the CG group scored significantly lower than the other three groups which prior to the training or test sessions, or prior to both sessions had listened to music (pMM < .002; pSM < .022; pMS < .034). As can be seen in Fig. 3, males scored higher than did females

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.1 ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการวิเคราะห์ univariate GLM ดำเนินการระหว่างกลุ่มและความแตกต่างทางเพศสำหรับการแก้ไขอย่างถูกต้องการทดสอบแสดงให้เห็นว่ารายการที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม (F (3, 48) = 5.65; p <0.002) และระหว่างเพศ (F (1, 48 ) = 5.40; p <0.024) ความแตกต่าง
ไม่มีกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญจากผลการทำงานร่วมกันทางเพศพบว่า การทดสอบโพสต์ทูกีเฉพาะกิจสำหรับกลุ่มปัจจัยที่ชี้ให้เห็นว่ากลุ่มที่ได้คะแนน CG ต่ำกว่าอีกกลุ่มที่สามซึ่งก่อนที่จะมีการฝึกอบรมหรือการประชุมการทดสอบหรือก่อนที่จะมีการประชุมทั้งสองได้ฟังเพลง (PMM <0.002; PSM <0.022 ; PMS <0.034) ที่สามารถเห็นได้ในรูป 3 เพศผู้ทำแต้มได้สูงกว่าเพศหญิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.1 . data behavioral
the glm univariate analysis conducted for the บริจาคสูงสุด ( gender differences for the นำโชค solved เส้น showed a แวนบริจาคสูงสุดคาดการณ์ ( 3 , 48 ) = 5.65 ; p M . 002 ่น between gender นิวตันใช้ว่า 48 ) = 5.40 ; p M . 024 ) difference . ไม่พบกลุ่มปฏิสัมพันธ์เพศ )แบบทดสอบ Post Hoc สำหรับการทดสอบกลุ่มปัจจัย พบว่า กลุ่ม CG ได้คะแนนน้อยกว่าอีก 3 กลุ่ม ก่อนการฝึก หรือช่วงสอบ หรือก่อนทั้งสองครั้งได้ฟังดนตรี ( PMM < . 002 ; PSM < . 022 ; PMS < . 034 ) ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 , ชายได้คะแนนมากกว่าพวกผู้หญิง