Labelle et al. [43] present models

Labelle et al. [43] present models and heuristics for partitioning
a city into sectors, with respect to snow disposal operations, and
for assigning the sectors to disposal sites. Even though this paper
is not directly related to SWM, it is worth citing it, because, as
pointed out by the authors, it is similar to the problem encountered
in garbage collection operations. The sector design process
provides a set of sectors, each of which is assigned to a disposal
site. For this purpose, a districting problem needs to be solved first,
to define the boundaries of each sector, and an assignment
problem must be solved later, to associate sectors with disposal
sites. The goal is to minimize the overall cost for performing
operations, made up of operational costs, and fixed costs for
equipment. As a proxy for trucks fixed costs, the number of trucks
required for performing the operations is considered. Given that
the mathematical model may be very hard to solve because of
nonlinearities in the objective function, the authors develop a
heuristic procedure. The overall problem of sector design is
decomposed into two sequential sub-problems. First, they determine
for each disposal site its area of influence; second, they
partition the area of influence for each site into sectors. The
objective of the first phase is to minimize relevant operational
costs; the objective for the second phase is to minimize the
number of trucks for the given zone assignments. These algorithms
are incorporated in a DSS built on a geographical information
system, and tested on the city of Montréal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Labelle et al. [43] present models and heuristics for partitioninga city into sectors, with respect to snow disposal operations, andfor assigning the sectors to disposal sites. Even though this paperis not directly related to SWM, it is worth citing it, because, aspointed out by the authors, it is similar to the problem encounteredin garbage collection operations. The sector design processprovides a set of sectors, each of which is assigned to a disposalsite. For this purpose, a districting problem needs to be solved first,to define the boundaries of each sector, and an assignmentproblem must be solved later, to associate sectors with disposalsites. The goal is to minimize the overall cost for performingoperations, made up of operational costs, and fixed costs forequipment. As a proxy for trucks fixed costs, the number of trucksrequired for performing the operations is considered. Given thatthe mathematical model may be very hard to solve because ofnonlinearities in the objective function, the authors develop aheuristic procedure. The overall problem of sector design isdecomposed into two sequential sub-problems. First, they determinefor each disposal site its area of influence; second, theypartition the area of influence for each site into sectors. Theobjective of the first phase is to minimize relevant operationalcosts; the objective for the second phase is to minimize thenumber of trucks for the given zone assignments. These algorithmsรวมใน DSS ในการสร้างข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระบบ และทดสอบในเมืองมอนทรีออ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Labelle et al, [43] รุ่นปัจจุบันและการวิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับแบ่งเมืองออกเป็นภาคที่มีการดำเนินงานการกำจัดหิมะและสำหรับการกำหนดภาคไปยังเว็บไซต์การกำจัด แม้ว่าบทความนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับ SWM เป็นมูลค่าอ้างว่ามันเพราะเป็นแหลมออกโดยผู้เขียนก็คล้ายกับปัญหาที่พบในการดำเนินการเก็บขยะ ขั้นตอนการออกแบบภาคมีชุดของภาคซึ่งแต่ละได้รับมอบหมายให้กำจัดเว็บไซต์ เพื่อจุดประสงค์นี้เป็นปัญหา districting ความต้องการที่จะได้รับการแก้ไขเป็นครั้งแรกเพื่อกำหนดขอบเขตของแต่ละภาคและการกำหนดปัญหาที่ต้องแก้ไขในภายหลังที่จะเชื่อมโยงกับการกำจัดภาคเว็บไซต์ มีเป้าหมายที่จะลดค่าใช้จ่ายโดยรวมในการดำเนินการการดำเนินงานที่สร้างขึ้นจากค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและค่าใช้จ่ายคงที่สำหรับอุปกรณ์ ในฐานะที่เป็นพร็อกซี่สำหรับรถบรรทุกต้นทุนคงที่จำนวนของรถบรรทุกที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการจะถือว่า ระบุว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจจะเป็นเรื่องยากมากที่จะแก้เพราะnonlinearities ในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ผู้เขียนพัฒนาขั้นตอนการแก้ปัญหา ปัญหาที่เกิดขึ้นโดยรวมของการออกแบบภาคแตกออกเป็นสองปัญหาย่อยตามลำดับ ก่อนที่พวกเขากำหนดสำหรับแต่ละสถานที่กำจัดพื้นที่ของอิทธิพล สองพวกเขาแบ่งพาร์ติชันของพื้นที่อิทธิพลสำหรับแต่ละเว็บไซต์เป็นภาค วัตถุประสงค์ของขั้นตอนแรกคือการลดการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย; วัตถุประสงค์เพื่อระยะที่สองคือการลดจำนวนของรถบรรทุกสำหรับการกำหนดโซนที่กำหนด ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะรวมอยู่ใน DSS สร้างขึ้นบนข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของระบบและทดสอบในเมืองมอนทรีออ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลาเบลล์ et al . [ 43 ] ปัจจุบันรูปแบบและฮิวริสติกสำหรับการ
เมืองในภาค ส่วนการจัดและหิมะ ,
ให้ภาคไปยังเว็บไซต์ที่ขายทิ้ง แม้ว่า
กระดาษนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับ swm เป็นมูลค่าที่อ้างถึงมัน เพราะเป็น
แหลมออกโดยผู้เขียนก็คล้ายกับปัญหา
ดำเนินการเก็บขยะ . ภาคการออกแบบกระบวนการ
มีชุดของภาค ซึ่งแต่ละคนจะได้รับมอบหมายให้กำจัด
เว็บไซต์ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ปัญหา districting ต้องแก้ไขก่อน
เพื่อกำหนดขอบเขตของแต่ละภาค และปัญหาการมอบหมายงาน
ต้องแก้ไขในภายหลัง เพื่อเชื่อมโยงภาคกับเว็บไซต์จัด

เป้าหมายคือเพื่อลดต้นทุนโดยรวมสำหรับการ
การสร้างขึ้นของต้นทุนการดำเนินงานและต้นทุนคงที่สำหรับ
อุปกรณ์เป็นพร็อกซี่สำหรับรถบรรทุก ต้นทุนคงที่ จำนวนรถบรรทุก
ที่จําเป็นสําหรับการแสดงดำเนินงาน ถือว่า ระบุว่า
คณิตศาสตร์อาจจะยากที่จะแก้ไขเพราะ
nonlinearities ในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่ผู้เขียนพัฒนา
วิธีแบบศึกษาสำนึก ปัญหาโดยรวมของการออกแบบภาค
ย่อยสลายไป สองปัญหาย่อยลำดับ . ครั้งแรกที่พวกเขาตรวจสอบ
สำหรับแต่ละพื้นที่ของสถานที่กำจัดอิทธิพล ; ที่สอง , พวกเขา
ฉากกั้นพื้นที่อิทธิพลสำหรับแต่ละเว็บไซต์ในภาค
วัตถุประสงค์ของขั้นตอนแรกคือการลดต้นทุนการดำเนินงาน
ที่เกี่ยวข้อง ; วัตถุประสงค์สำหรับระยะที่สองคือการลดจำนวนรถสำหรับ
ระบุโซนที่ได้รับมอบหมาย ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะรวมอยู่ในระบบสร้าง

เป็นระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์และทดสอบในเมืองมนตรี จากอัล