law and Herschel–Bulkley models (Eq

law and Herschel–Bulkley models (Eqs. (1) and (2), respectively)
were used to find better dispersion flow curves [27,28].
Power law model : б
=
k(n) (1)
Herschel–Bulkley : б
=
б0 +
k(n) (2)
where б is shear stress, k is consistency coefficient (K-value),  is
shear rate, n is flow behavior index (n value), and б0 is yield stress.
Oiling out values were calculated from the ratio of oil volume
over total volume for each sample upon standing. 50 g of
each spread were carefully poured into 100-mL glass cylinders
and stored at 20 ◦C. These spreads were observed periodically
for 90 days, and the stability of each spread was expressed as a
percentage of the total weight of the spread in the tube: Oiling
out = (Moil/Mtotal)
×
100 [22].
2.4. Experimental design and statistical analysis
The rheological properties of PO-based spreads prepared with
various formulations were subjected to analysis of variance
(ANOVA), applying full factorial design, using Minitab software
(version 14 Minitab Ltd., USA). The factors studied were the concentration
of emulsifying (DMG) and stabilizing (XG) agents, PO
and CB. Significant differences (p < 0.05) for these variables, based
on at least three individual measurements, were determined by the
ANOVA procedure. Three dimensional (3D) graphs and interaction
plots also obtained from this software.
3. Results and discussion
3.1. Evaluation of flow curves
Fig. 2 depicts flow curve of different formulation of spreads. All
samples showed shear-thinning behavior, decreasing shear stress
due to increasing shear rate, until the slope of curves (viscosity)
became constant (Newtonian plateau) [23,24]. Increasing the shear
rate caused disruption of aggregates and decreasing viscosity to
an equilibrium value. The aggregates reformed and the viscosity
relaxed back to a higher equilibrium value as soon as the shear rate
was reduced [17]; this event generally is described as thixotropy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กฎหมายและรูปแบบ – Bulkley เฮอร์เชล (Eqs (1) และ (2), ตามลำดับ)ถูกใช้เพื่อค้นหากระจายตัวดีไหลโค้ง [27,28]อำนาจกฎหมายรุ่น: б=k (n) (1)เฮอร์เชล-Bulkley: б=Б0 +k (n) (2)ซึ่ง ความเครียดเฉือนб k คือ สัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง (ค่า K) คืออัตราเฉือน n ขั้นตอนการทำดัชนี (ค่า n), และ б0 เป็นผลผลิตที่มีความเครียดลื่นออกค่าถูกคำนวณจากอัตราส่วนของปริมาตรน้ำมันปริมาณรวมสำหรับแต่ละอย่างเมื่อยืนเหนือ 50 g ของกระจายแต่ละอย่างถูก poured ในถังแก้ว 100 mLและเก็บไว้ที่ 20 ◦C เหล่านี้แพร่กระจายได้สังเกตเป็นระยะ ๆสำหรับ 90 วัน และความมั่นคงของการแพร่กระจายแต่ละถูกแสดงเป็นการเปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักรวมของการแพร่กระจายในท่อ: ลื่นออก = (Moil/Mtotal)×100 [22]2.4 การทดลองออกแบบและวิเคราะห์ทางสถิติคุณสมบัติ rheological ของพร้อมแพร่กระจายตาม POสูตรต่าง ๆ ถูกต้องวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), ใช้แฟกเต็มรูปแบบออกแบบ การใช้ซอฟต์แวร์ปัจจัย(รุ่น 14 ปัจจัย จำกัด ประเทศสหรัฐอเมริกา) ปัจจัยที่ศึกษามีความเข้มข้นสกัด (DMG) และ stabilizing ตัวแทน (XG) POและ CB แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) สำหรับตัวแปรเหล่านี้ ตามในการวัดแต่ละที่อย่างน้อยสาม ถูกกำหนดโดยการขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวน สามมิติ (3D) กราฟและโต้ตอบผืนที่ยัง ได้รับจากซอฟต์แวร์นี้3. ผลลัพธ์ และสนทนา3.1 การประเมินกระแสโค้งFig. 2 มีภาพโค้งกระแสของแพร่กระจายกำหนดแตกต่างกัน ทั้งหมดตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าแรงเฉือนบางลักษณะการทำงาน ลดความเครียดเฉือนเนื่องจากอัตราเฉือนเพิ่มขึ้น จนกว่าความชันของเส้นโค้ง (ความหนืด)เป็นค่าคง (ที่ราบสูงทฤษฎี) [23,24] แรงเฉือนเพิ่มขึ้นอัตราเกิดทรัพยผลและลดความหนืดให้ค่าสมดุล ผลที่กลับเนื้อกลับตัวและความหนืดผ่อนคลายไปค่าสมดุลทันทีอัตราเฉือนได้ลดลง [17]; เหตุการณ์นี้โดยทั่วไปจะระบุเป็น thixotropy

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎหมายและรูปแบบเฮอร์เชล-Bulkley (. EQS (1) และ (2) ตามลำดับ)
. ถูกนำมาใช้เพื่อหาเส้นโค้งการกระจายตัวที่ดีกว่าการไหล [27,28]
รูปแบบกฎหมายพลังงาน: б
=
k (1) (n?)
เฮอร์เชล-Bulkley : б
=
б0 +
k (2) (n)
ที่бความเครียดเฉือน k คือค่าสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง (K-ค่า)? เป็น
อัตราการเฉือน n เป็นดัชนีลักษณะการไหล (ค่า n), และб0เป็นผลผลิตความเครียด.
เอาอกเอาใจออกค่าจะถูกคำนวณจากอัตราส่วนของปริมาณน้ำมัน
มากกว่าปริมาณรวมตัวอย่างเมื่อยืนแต่ละ 50 กรัม
แต่ละแพร่กระจายถูกเทระมัดระวังเป็น 100 มิลลิลิตรถังแก้ว
และเก็บไว้ที่ 20 ◦C กระจายเหล่านี้ถูกตั้งข้อสังเกตเป็นระยะ
เวลา 90 วันและความมั่นคงของแต่ละแพร่กระจายได้รับการแสดงเป็น
ร้อยละของน้ำหนักรวมของการแพร่กระจายในหลอด: เอาอกเอาใจ
ออก = (Moil / Mtotal)
×
100 [22].
2.4 การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติ
คุณสมบัติการไหลของการกระจายตัวตามที่ปรุงด้วย
สูตรต่าง ๆ ภายใต้การวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) ใช้แบบปัจจัยแบบเต็มโดยใช้ซอฟต์แวร์ Minitab
(รุ่น 14 Minitab จำกัด , สหรัฐอเมริกา) ปัจจัยที่ศึกษาคือความเข้มข้น
ของการผสม (DMG) และการรักษาเสถียรภาพ (XG) ตัวแทน PO
และ CB ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) สำหรับตัวแปรเหล่านี้ขึ้นอยู่
อย่างน้อยสามวัดของแต่ละบุคคลที่ถูกกำหนดโดย
ขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวน สามมิติ (3D) และการมีปฏิสัมพันธ์กราฟ
แปลงยังได้รับจากซอฟต์แวร์นี้.
3 และการอภิปรายผล
3.1 การประเมินผลของการไหลเวียนของเส้นโค้ง
รูป 2 แสดงให้เห็นเส้นโค้งการไหลของสูตรที่แตกต่างกันของการกระจาย ทั้งหมด
แสดงให้เห็นตัวอย่างพฤติกรรมเฉือนบางลดลงขจัดความเครียด
เนื่องจากอัตราเฉือนเพิ่มขึ้นจนความชันของเส้นโค้ง (ความหนืด)
กลายเป็นคงที่ (ที่ราบสูงของนิวตัน) [23,24] การเพิ่มขึ้นของแรงเฉือน
ที่เกิดจากอัตราการหยุดชะงักของมวลและความหนืดลดลง
ค่าสมดุล มวลปฏิรูปและความหนืด
ผ่อนคลายกลับมาเป็นค่าสมดุลที่สูงขึ้นเร็วที่สุดเท่าที่อัตราเฉือน
ลดลง [17]; เหตุการณ์นี้โดยทั่วไปจะอธิบายว่า thixotropy

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบกฎหมายและเฮอร์เชล - บัลก์ลีย์ ( EQS . ( 1 ) และ ( 2 ) ตามลำดับ )
ถูกใช้เพื่อหาการกระจายตัวที่ดีขึ้นการไหลของเส้นโค้ง [ 27,28 ] รูปแบบกฎหมายพลังงานб
=

: K (  n ) ( 1 )

бเฮอร์เชล–บัลก์ลีย์ : б =
0
K (  n ) ( 2 )
бคือที่ไหน ความเค้นเฉือน K คือสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง ( K - ค่า ) ,  คือ
อัตราเฉือน n คือดัชนีพฤติกรรมการไหล ( ค่า ) , และб 0 เป็นจุดคราก .
หล่อออกค่าคำนวณจากอัตราส่วนของปริมาณน้ำมัน
กว่าปริมาณรวมสำหรับแต่ละตัวอย่าง เมื่อยืนอยู่ 50 กรัม
แต่ละแพร่กระจายเป็นอย่างระมัดระวัง เทลงในกระบอกแก้ว 100 ml
และเก็บไว้ที่ 20 ◦ C เหล่านี้กระจายพบเป็นระยะ
เป็นเวลา 90 วัน และเสถียรภาพของแต่ละกระจายแสดงเป็น
เปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักรวมของการแพร่กระจายในท่อออกมาเอาอกเอาใจ
= ( งานเหนื่อยยาก / mtotal )
×
100 [ 22 ] .
2.4 . การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติ
สมบัติการไหลของปออยู่กระจายเตรียม
สูตรต่าง ๆภายใต้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
ใช้การออกแบบการทดลองเต็ม โดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์
( รุ่น 14 เพลง ( สหรัฐอเมริกา ) ปัจจัยที่ศึกษาคือ ความเข้มข้นของ 3.0
( DMG ) และเสถียรภาพ ( XG ) ตัวแทน โป
และ CBความแตกต่างทางสถิติ ( P < 0.05 ) สำหรับตัวแปรตาม
อย่างน้อยสามการวัดแต่ละถูกกำหนดโดย
ขั้นตอนการวิเคราะห์ ความแปรปรวนทางเดียว สามมิติ ( 3D ) กราฟและปฏิสัมพันธ์
แปลงยังได้รับจากซอฟต์แวร์นี้ .
3 ผลและการอภิปราย
3.1 . การประเมินผลของการไหลโค้ง
รูปที่ 2 แสดงให้เห็นเส้นโค้งการไหลของสูตรที่แตกต่างกันของการแพร่กระจาย ตัวอย่างทั้งหมด
พบเฉือนบางพฤติกรรมการลดความเค้นเฉือน
เนื่องจากการเพิ่มอัตราเฉือนจนความชันของเส้นโค้ง ( ความหนืด )
กลายเป็นคงที่ ( นิวตันที่ราบสูง ) [ 23,24 ] การเพิ่มอัตราเฉือนที่เกิดจากการหยุดชะงักของมวลรวม


ลดความหนืดและสมดุลค่า มวลรวมปฏิรูปและความหนืด
ผ่อนคลายกลับสูงกว่าค่าสมดุลทันทีที่อัตราเฉือน
ลดลง [ 17 ] ;เหตุการณ์นี้มักถูกอธิบายเป็นธิกโซโทรปี