Statistical shape analysis: From la

Statistical shape analysis: From landmarks to diffeomorphisms
The study of anatomical shape changes and of their relationship
with disease processes is one of the central topics in medical image
analysis. For example, many neurodegenerative disorders cause
widespread brain shape changes that can be observed in 3D brain
MRI scans, as illustrated in Fig. 1. Identifying statistical shape differences
between healthy subjects and patients affected by a disease
promises to provide new clinical insights and ultimately improve
diagnosis and treatment. In this paper, we briefly review the
evolution of representations and statistical modeling techniques
used for anatomical shape analysis and highlight recent developments
that take us closer to routine applications of shape analysis
based on large collections of medical images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปร่างทางสถิติวิเคราะห์: จากสถานการ diffeomorphismsการศึกษาการเปลี่ยนแปลงรูปร่างกายวิภาค และความสัมพันธ์กระบวนการรักษาโรคเป็นหนึ่งในหัวข้อกลางในภาพทางการแพทย์การวิเคราะห์ หลายตัว สาเหตุโรคเกี่ยวกับระบบประสาทการเปลี่ยนแปลงรูปร่างสมองอย่างกว้างขวางที่จะสังเกตได้ในสมอง 3 มิติการสแกน MRI ดังที่แสดงในรูปที่ 1 ระบุความแตกต่างของรูปร่างทางสถิติระหว่างผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจากโรคและสุขภาพดีสัญญาว่า จะให้ข้อมูลทางคลินิก และสุดตรวจวินิจฉัยและรักษา ในกระดาษนี้ เราสั้น ๆ ตรวจการวิวัฒนาการของการรับรองและเทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติใช้สำหรับร่างกายวิภาควิเคราะห์และเน้นการพัฒนาล่าสุดที่นำเราใกล้ชิดไปใช้งานประจำวันการวิเคราะห์รูปร่างคะแนนจากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของภาพทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์รูปทรงทางสถิติจากจุดที่จะ diffeomorphisms
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงรูปร่างและกายวิภาคของความสัมพันธ์ของพวกเขา
กับกระบวนการเกิดโรคเป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญในภาพทางการแพทย์
การวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นความผิดปกติของระบบประสาทจำนวนมากทำให้เกิดการ
แพร่หลายการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของสมองที่สามารถสังเกตได้ใน 3 มิติสมอง
MRI สแกนดังแสดงในรูปที่ 1. ระบุความแตกต่างทางสถิติรูปร่าง
ระหว่างอาสาสมัครสุขภาพดีและผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจากโรคที่
สัญญาว่าจะให้ข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกใหม่และในที่สุดการปรับปรุง
การวินิจฉัยและการรักษา ในบทความนี้เราสั้นทบทวน
วิวัฒนาการของการแสดงและเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่
ใช้ในการวิเคราะห์รูปร่างทางกายวิภาคและเน้นการพัฒนาล่าสุด
ที่จะนำเราใกล้ชิดกับการใช้งานตามปกติของการวิเคราะห์รูปร่าง
ขึ้นอยู่กับคอลเลกชันขนาดใหญ่ของภาพทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติการวิเคราะห์แบบ : จากสถานที่ที่จะ diffeomorphismsการศึกษาการเปลี่ยนแปลงรูปร่างลักษณะทางกายวิภาคและความสัมพันธ์ของพวกเขากับกระบวนการโรคเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักในภาพทางการแพทย์การวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น โรค Neurodegenerative หลายสาเหตุการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของสมองอย่างกว้างขวางที่สามารถสังเกตได้ในสมอง 3DMRI สแกน ตามที่แสดงในรูปที่ 1 ระบุความแตกต่างทางรูปร่างระหว่างคนปกติและผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจากโรคสัญญาที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกและปรับปรุงใหม่สุดการวินิจฉัยและการรักษา ในกระดาษนี้เราสั้น ๆตรวจสอบวิวัฒนาการของการเป็นตัวแทนและเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติใช้สำหรับการวิเคราะห์รูปร่างลักษณะทางกายวิภาคและเน้นการพัฒนาล่าสุดที่นำเราใกล้ชิดกับการใช้งานตามปกติของการวิเคราะห์รูปร่างขึ้นอยู่กับคอลเลกชันขนาดใหญ่ของภาพทางการแพทย์