6. ConclusionThis paper describes a

6. Conclusion
This paper describes a method for 3D mapping and characterizing
rock faces from data produced by terrestrial laser scanning
and dense image matching. We tested our data acquisition and
processing methodology on various data sets in order to analyze
the strengths and weaknesses of the different data acquisition
methods and the processing method. The tools presented in this
paper have been combined into a software application called Gaia-
GeoRoc,2 which includes the following features: advanced visualization
of 3D point clouds, semi-automatic extraction of discontinuity
sets through direct segmentation, determination of
persistence and spacing parameters, and creation and exploitation
of solid-images for reliable analyses, etc. Gaia-GeoRoc has been
developed primarily for geologists in charge of rock fall risk management
along the French railway network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปเอกสารนี้อธิบายวิธีการแมป และลักษณะ 3 มิติหินใบหน้าจากข้อมูลที่ผลิต โดยการสแกนเลเซอร์ภาคพื้นดินและการจับคู่ภาพที่หนาแน่น เราทดสอบการเก็บข้อมูลของเรา และวิธีการประมวลผลบนชุดข้อมูลต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของการเก็บข้อมูลแตกต่างกันวิธีการและวิธีการประมวลผล เครื่องมือที่นำเสนอในที่นี้มีการรวมกระดาษในโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่เรียกว่าเอีย-GeoRoc, 2 ซึ่งประกอบด้วยคุณลักษณะต่อไปนี้: แสดงภาพขั้นสูงของเมฆจุด 3D กึ่งอัตโนมัติสกัดต่อเนื่องชุดผ่านการแบ่งเซกเมนต์โดยตรง การกำหนดความคงทน และระยะห่าง พารามิเตอร์ และการสร้าง และแสวงหาประโยชน์ของแข็ง-ภาพสำหรับการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ ฯลฯ เอีย GeoRoc ได้พัฒนาสำหรับนักธรณีวิทยารับผิดชอบการบริหารความเสี่ยงของหินตกตามเครือข่ายรางรถไฟฝรั่งเศส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. บทสรุป
กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการสำหรับการทำแผนที่ 3 มิติและพัฒนาการ
หินใบหน้าจากข้อมูลการผลิตโดยเลเซอร์สแกนบก
และการจับคู่ภาพที่มีความหนาแน่นสูง เราได้ทดสอบการเก็บข้อมูลของเราและ
วิธีการประมวลผลในชุดข้อมูลต่างๆในการวิเคราะห์
จุดแข็งและจุดอ่อนของการเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน
วิธีการและวิธีการในการประมวลผล เครื่องมือที่นำเสนอในครั้งนี้
กระดาษที่ได้รับการรวมกันเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Gaia-
GeoRoc 2 ซึ่งมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: การสร้างภาพขั้นสูง
ของเมฆจุด 3D สกัดกึ่งอัตโนมัติต่อเนื่อง
ชุดผ่านการแบ่งส่วนตรงมุ่งมั่นของ
การติดตาและระยะห่างพารามิเตอร์ และการสร้างและการใช้ประโยชน์
ของของแข็งภาพสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ฯลฯ Gaia-GeoRoc ได้รับการ
พัฒนาเป็นหลักสำหรับนักธรณีวิทยาในความดูแลของการบริหารความเสี่ยงหินฤดูใบไม้ร่วง
พร้อมฝรั่งเศสเครือข่ายทางรถไฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สรุปบทความนี้อธิบายวิธีการแสดงแผนที่ 3D และหินใบหน้าจากข้อมูลที่สแกนเลเซอร์ภาคพื้นดินและภาพคู่ที่หนาแน่น เราทดสอบและข้อมูลเพิ่มเติมของเราวิธีการในการประมวลผลชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของการได้มาของข้อมูลต่าง ๆวิธีการและกระบวนการวิธีการ เครื่องมือที่นำเสนอนี้กระดาษถูกรวมลงในโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่เรียกว่าไก -georoc 2 ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะต่อไปนี้ : การแสดงขั้นสูงจุด 3D เมฆ การสกัดความกึ่งอัตโนมัติชุดผ่านการกำหนดของโดยตรงการคงอยู่และค่าระยะห่าง และการสร้างและการใช้ประโยชน์ภาพที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ ฯลฯ กายา georoc ได้รับการพัฒนาเป็นหลักสำหรับนักธรณีวิทยาในค่าธรรมเนียมการจัดการความเสี่ยงตก หินตามเครือข่ายรถไฟฝรั่งเศส