informed decisions for supply chain

informed decisions for supply chain management. Some of the general benefits of
inventory visibility, all facilitated by the LIS, are: order statuses, minimization of order
error and backorders, accurate and timely requirement relay, and enhanced response to
delays and stockouts (Coyle and others, 2003:211). Simchi-Levi and others recommend
aggregating very detailed data into representative groups that can simplify distribution
planning based on geography, customer type, or product type (Simchi-Levi and others,
2003:27). This enables more accurate forecasts due to the likelihood that high demand in
one subset of the group will be offset by low demand in another (Simchi-Levi and others,
2003:66).
A robust logistics information system enables forecasting techniques based on
frequency and intensity of past disasters and help limit the unpredictability experienced in
humanitarian missions. Long and Wood write “the management of information during a
crisis is the single greatest determinant of success. Forecasts allow regions at risk to
prepare themselves, and for relief agencies to prepare their efforts” (1995:218).
Historical data and a contingency plan prepared in advance can drastically cut down
response time. “By reviewing information from past operations and implementing
regional strategy based on flexible, readily deployable mechanisms, logistics can be
transformed from an activity that is almost exclusively reactive to one based on
preparedness and experience-based action” (Thomas, 2003:12).
Logistics information systems also set the stage for identifying strengths and
weaknesses of the supply chain. Quantifiable performance measures can be reviewed
and used as a gauge for adjusting policies and practices. For example “some indicators of
logistics system functioning are: actual lead time compared with expected lead time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดสินสำหรับซัพพลายเชน มีประโยชน์ทั่วไปของกำลังแสดงผลสินค้าคงคลัง ทั้งหมดโดย LIS : สถานะสั่งซื้อ การลดของใบสั่งข้อผิดพลาด และค้าง รีเลย์ และความต้องการ และตอบสนองดีขึ้นความล่าช้าและ stockouts (เวนคอยล์และคนอื่น ๆ 2003:211) Simchi-Levi และอื่น ๆ แนะนำรวมข้อมูลรายละเอียดมากเป็นตัวแทนกลุ่มที่สามารถทำให้การกระจายการวางแผนตามภูมิศาสตร์ ประเภทลูกค้า หรือประเภทผลิตภัณฑ์ (Simchi Levi และคนอื่น ๆ2003:27) ซึ่งทำให้คาดการณ์แม่นยำยิ่งขึ้นเนื่องจากโอกาสที่ต้องการสูงในชุดย่อยหนึ่งของกลุ่มจะถูกออฟเซ็ต โดยอุปสงค์ต่ำอีก (Simchi Levi และคนอื่น ๆ2003:66)ข้อมูลระบบโลจิสติกส์ที่มีประสิทธิภาพช่วยให้เทคนิคการคาดการณ์ตามความถี่และความรุนแรงของภัยพิบัติและช่วยจำกัดช่วงผันผวนที่มีประสบการณ์ในการมนุษยธรรม ยาว และไม้เขียน "การจัดการข้อมูลในระหว่างการวิกฤตเป็นดีเทอร์มิแนนต์เดียวมากที่สุดของความสำเร็จ คาดการณ์ให้ภูมิภาคที่มีความเสี่ยงในการเตรียมตัวเอง และหน่วยงานบรรเทาเตรียมความพยายาม " (1995:218)ประวัติข้อมูลและแผนฉุกเฉินที่เตรียมไว้ล่วงหน้าอย่างมากตัดลงเวลาตอบสนอง "โดยพิจารณาข้อมูลจากการดำเนินงานที่ผ่านมา และการใช้กลยุทธ์ระดับภูมิภาคตามกลไกยืดหยุ่น ต่อได้ โลจิสติกส์สามารถแปลงจากกิจกรรมที่เป็นปฏิกิริยาตอบสนองโดยเฉพาะไปตามpreparedness and experience-based action” (Thomas, 2003:12).Logistics information systems also set the stage for identifying strengths andweaknesses of the supply chain. Quantifiable performance measures can be reviewedand used as a gauge for adjusting policies and practices. For example “some indicators oflogistics system functioning are: actual lead time compared with expected lead time

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลในการตัดสินใจในการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทาน บางส่วนของผลประโยชน์โดยทั่วไปของ
การมองเห็นสินค้าคงคลังทั้งหมดอำนวยความสะดวกโดย LIS คือ: สถานะการสั่งซื้อ, การลดปริมาณการสั่งซื้อของ
ความผิดพลาดและ backorders ถูกต้องและทันเวลาการถ่ายทอดความต้องการและการตอบสนองการปรับปรุงเพื่อ
ความล่าช้าและ stockouts (คอยล์และอื่น ๆ , 2003: 211) Simchi-ลีวายส์และอื่น ๆ ขอแนะนำให้
รวมข้อมูลรายละเอียดมากอยู่ในกลุ่มตัวอย่างที่สามารถลดความซับซ้อนของการกระจาย
การวางแผนขึ้นอยู่กับสภาพทางภูมิศาสตร์ของลูกค้าประเภทหรือชนิดของผลิตภัณฑ์ (Simchi-ลีวายส์และอื่น ๆ ,
2003: 27) ซึ่งจะช่วยให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องมากขึ้นเนื่องจากความเป็นไปได้ว่ามีความต้องการสูงใน
หนึ่งชุดย่อยของกลุ่มจะได้รับการชดเชยจากความต้องการที่อยู่ในระดับต่ำอื่น (Simchi-ลีวายส์และอื่น ๆ ,
2003: 66).
แข็งแกร่งระบบสารสนเทศโลจิสติกช่วยให้เทคนิคการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับ
ความถี่และ ความรุนแรงของภัยพิบัติที่ผ่านมาและช่วย จำกัด คาดการณ์ที่มีประสบการณ์ใน
การปฏิบัติภารกิจด้านมนุษยธรรม ยาวและไม้เขียน "การจัดการข้อมูลในช่วงที่
เกิดวิกฤตเศรษฐกิจเป็นปัจจัยที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความสำเร็จ การคาดการณ์ช่วยให้ภูมิภาคที่มีความเสี่ยงที่จะ
เตรียมความพร้อมตัวเองและสำหรับหน่วยงานบรรเทาเพื่อเตรียมความพร้อมพยายามของพวกเขา "(1995: 218).
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และแผนฉุกเฉินเตรียมล่วงหน้าสามารถลดลงอย่างมาก
เวลาตอบสนอง "โดยการตรวจสอบข้อมูลจากการดำเนินงานที่ผ่านมาและการดำเนิน
กลยุทธ์ในภูมิภาคบนพื้นฐานของความยืดหยุ่นกลไก deployable พร้อมจิสติกส์สามารถ
เปลี่ยนจากกิจกรรมที่เป็นเกือบเฉพาะปฏิกิริยาอย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับ
การเตรียมความพร้อมและการกระทำตามประสบการณ์" (โทมัส, 2003: 12)
โลจิสติกระบบสารสนเทศยังตั้งเวทีสำหรับการระบุจุดแข็งและ
จุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทาน การวัดประสิทธิภาพเชิงปริมาณสามารถตรวจสอบ
และใช้เป็นมาตรวัดสำหรับการปรับนโยบายและการปฏิบัติ ยกตัวอย่างเช่น "ตัวชี้วัดบางส่วนของ
การทำงานของระบบโลจิสติกคือเวลานำที่เกิดขึ้นจริงเมื่อเทียบกับเวลานำที่คาดว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในการตัดสินใจสำหรับการจัดการโซ่อุปทาน บางส่วนของทั่วไปประโยชน์ของการมองเห็นสินค้าคงคลังทั้งหมดสนับสนุนโดยลิซ : สั่งซื้อสถานะการสั่งข้อผิดพลาดและ backorders ถูกต้อง และทันเวลา ถ่ายทอดและปรับปรุงการตอบสนองความต้องการความล่าช้าและ stockouts ( คอยล์ และ อื่นๆ 2003:211 ) simchi เลวีและผู้อื่นแนะนำปี ข้อมูลรายละเอียดมากในกลุ่มตัวแทนที่สามารถลดความซับซ้อนของการกระจายการวางแผนตามภูมิศาสตร์ ประเภทลูกค้า หรือประเภทสินค้า ( simchi เลวี และคนอื่น ๆ2003:27 ) นี้จะช่วยให้การคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้นเนื่องจากโอกาสที่ความต้องการสูงในหนึ่งชุดย่อยของกลุ่มจะถูกชดเชยโดยต่ำความต้องการอีก ( simchi เลวี และคนอื่น ๆ2003:66 )ประสิทธิภาพการขนส่งระบบสารสนเทศช่วยให้เทคนิคการพยากรณ์ตามความถี่และความรุนแรงของภัยพิบัติในอดีต และช่วยจำกัดการ unpredictability ที่มีประสบการณ์ในภารกิจด้านมนุษยธรรม . ยาวและไม้เขียนว่า " การจัดการของข้อมูลระหว่างวิกฤตเป็นครั้งยิ่งใหญ่ที่สุดปัจจัยแห่งความสำเร็จ คาดการณ์พื้นที่เสี่ยง เพื่อให้เตรียมตัวให้พร้อม และสำหรับหน่วยงานโล่งอกเตรียมความพยายามของพวกเขา " ( 1995:218 )ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และมีแผนเตรียมการล่วงหน้าอย่างมากสามารถตัดลงเวลาตอบสนอง " โดยการทบทวนข้อมูลจากการดำเนินงานที่ผ่านมา และการใช้กลยุทธ์ระดับภูมิภาคบนพื้นฐานที่ยืดหยุ่น พร้อมกลไกสนับสนุน โลจิสติกส์ สามารถเปลี่ยนจากกิจกรรมที่เกือบเฉพาะปฏิกิริยาหนึ่งตามความพร้อมและประสบการณ์การดำเนินการตาม " ( โธมัส 2003:12 )ระบบสารสนเทศโลจิสติกส์จะตั้งเวทีสำหรับการระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทาน การวัดผลการปฏิบัติงานนั้น สามารถตรวจสอบและใช้เป็นวัดสำหรับการปรับนโยบายและการปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น " บางตัวของการทำงานระบบโลจิสติกส์ : จริง เวลานำเทียบกับคาดนำเวลา