4. Conclusion and Future workThis m

4. Conclusion and Future work
This method is economical than other seed analyzers and can be easily implemented with great
accuracy.It does not rely on massively looping algorithms, making it more efficient. It is
possible to determine the average area of the grain easily and can accurately count the number
of grains in the image taken. We can enhance the quality of the image. We proposed a new,
robust, fast and fully automatic algorithm. The algorithm needs no prior information or training
process. We successfully find the seed points and the segmentation results obtained are very
much accurate. There are only a small amount of pixels which are misclassified. So we can say
that this method gives better results compared to other methods.
The future work is the next stage of analyzing the seed and isolating the impurity from
the seed lot with the help of robotic hand and microcontroller. The expected output will be the
best quality seed by taking out the impurities and the impure or the seeds in parts. This will
help the agriculture industries in rectifying the quality of seed and will save the time and labor.
The future work also includes the reduction of the total execution time so that along with good
result the execution time can be reduced [20]. This technique will also provide the customers or
users, the best quality products from the agricultural industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. สรุปและอนาคตการทำงานวิธีนี้ประหยัดกว่าเครื่องวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์อื่น ๆ และสามารถดำเนินได้ ด้วยดีความถูกต้อง ไม่ได้พึ่งอย่างหนาแน่นมีการวนรอบของอัลกอริทึม ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเป็นไปตรวจสอบพื้นที่เฉลี่ยของข้าวได้อย่างง่ายดาย และสามารถนับจำนวนได้อย่างถูกต้องจากธัญพืชในภาพถ่าย เราสามารถเพิ่มคุณภาพของภาพ เราเสนอใหม่แข็งแรง รวดเร็ว และอัตโนมัติอัลกอริทึม อัลกอริทึมต้องไม่มีข้อมูลล่วงหน้าหรือการฝึกอบรมกระบวนการ เราหาจุดเมล็ดเรียบร้อยแล้ว และผลแบ่งกลุ่มได้รับมีมากแม่นยำมาก มีเพียงเล็กน้อยของพิกเซลที่มีงาน ดังนั้นเราสามารถพูดได้ว่า วิธีการนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆการทำงานในอนาคตเป็นขั้นตอนถัดไปของการวิเคราะห์เมล็ด และการแยกบริสุทธิ์จากจำนวนมากเมล็ด ด้วยความช่วยเหลือของมือหุ่นยนต์และไมโครคอนโทรลเลอร์ ผลลัพธ์คาดไว้จะเป็นการคุณภาพเมล็ดพันธุ์ที่ดีที่สุด โดยการที่สิ่งสกปรกและความไม่บริสุทธิ์หรือเมล็ดในส่วน นี้จะช่วยอุตสาหกรรมเกษตรในแก้ไขคุณภาพของเมล็ด และจะประหยัดเวลาและแรงงานการทำงานในอนาคตรวมถึงการลดเวลาการดำเนินการทั้งหมดดังนั้นที่บริการดีผลการดำเนินงานสามารถลดลง [20] เทคนิคนี้จะให้ลูกค้า หรือผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์จากอุตสาหกรรมเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุปและการทำงานในอนาคต
วิธีนี้เป็นวิธีที่ประหยัดกว่าการวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์อื่น ๆ และสามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายด้วยที่ดี
accuracy.It ไม่พึ่งพาขั้นตอนวิธีการวนลูปอย่างหนาแน่นทำให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเป็น
ไปได้ที่จะกำหนดพื้นที่เฉลี่ยของข้าวได้อย่างง่ายดายและถูกต้องสามารถนับจำนวน
ของเมล็ดในภาพที่ถ่าย เราสามารถเพิ่มคุณภาพของภาพ เราเสนอใหม่
ขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วและอัตโนมัติอย่างเต็มที่ อัลกอริทึมต้องการไม่มีข้อมูลหรือการฝึกอบรมก่อนที่
กระบวนการ เราประสบความสำเร็จพบจุดเมล็ดและผลการแบ่งส่วนที่ได้รับมีความ
ถูกต้องมาก มีเพียงจำนวนเล็กน้อยของพิกเซลที่มีการแบ่งเป็น ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้
ว่าวิธีการนี้จะช่วยให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ .
การทำงานในอนาคตเป็นขั้นตอนต่อไปของการวิเคราะห์เมล็ดและแยกสิ่งเจือปนจาก
มากเมล็ดด้วยความช่วยเหลือของมือหุ่นยนต์และไมโครคอนโทรลเลอร์ การส่งออกคาดว่าจะเป็น
เมล็ดพันธุ์ที่มีคุณภาพที่ดีที่สุดโดยการออกสิ่งสกปรกและไม่บริสุทธิ์หรือเมล็ดในส่วน นี้จะ
ช่วยให้อุตสาหกรรมการเกษตรในการแก้ไขคุณภาพของเมล็ดพันธุ์และจะประหยัดเวลาและแรงงาน.
การทำงานในอนาคตนอกจากนี้ยังมีการลดลงของเวลาดำเนินการทั้งหมดเพื่อให้พร้อมกับดี
ผลเวลาดำเนินการสามารถลดลงได้ [20] เทคนิคนี้ยังจะช่วยให้ลูกค้าหรือ
ผู้ใช้งานที่ดีที่สุดผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพจากอุตสาหกรรมเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุปงานและอนาคตวิธีนี้เป็นวิธีที่ประหยัดกว่าเครื่องวิเคราะห์เมล็ดอื่น ๆและสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายด้วยยอดเยี่ยมความถูกต้อง มันไม่ต้องอาศัยโครงข่ายอัลกอริทึมอย่างหนาแน่น ทำให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันคือสามารถกำหนดพื้นที่เฉลี่ยของข้าวได้อย่างง่ายดายและถูกต้องสามารถนับจำนวนเมล็ดในภาพถ่าย เราสามารถเพิ่มคุณภาพของภาพ เราเสนอใหม่ที่แข็งแกร่ง , รวดเร็ว และแบบอัตโนมัติ ขั้นตอนวิธีการไม่มีความต้องการข้อมูลก่อน หรือ การฝึกอบรมกระบวนการ เราสามารถหาเมล็ดพันธุ์และการแบ่งส่วนผลคะแนนมากที่ถูกต้องมาก มีเพียงจำนวนเล็ก ๆของพิกเซลซึ่งจะ misclassified . ดังนั้นเราสามารถพูดได้ว่าวิธีการนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆงานในอนาคตเป็นขั้นตอนต่อไปของการวิเคราะห์และการแยกบริสุทธิ์จากเมล็ดเมล็ดพันธุ์มากด้วยความช่วยเหลือของมือหุ่นยนต์และไมโครคอนโทรลเลอร์ . การส่งออกคาดว่าจะเป็นเมล็ดพันธุ์คุณภาพที่ดีที่สุด โดยเอาสิ่งสกปรกและไม่บริสุทธิ์ หรือ เมล็ด ในส่วน นี้จะช่วยให้อุตสาหกรรมการเกษตรในการปรับแต่งคุณภาพของเมล็ดและจะช่วยประหยัดเวลาและแรงงานงานในอนาคตรวมถึงการลดเวลาการรวมเพื่อให้พร้อมกับดีผลการดําเนินการเวลาจะลดลง [ 20 ] เทคนิคนี้จะให้ลูกค้า หรือผู้ใช้ผลิตภัณฑ์คุณภาพที่ดีที่สุดจากอุตสาหกรรมการเกษตร