For empirical software studies, dat

For empirical software studies, data collection is problematic, in part because, as noted above, software measures are not well-defined. Kitchenham et al. [22] discuss many of the problems with data collection; they suggest several standards for defining and using software measures. From the perspectives of design and data collection, the non-standard nature of software measures makes it difficult for researchers to replicate studies or to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาซอฟต์แวร์ประจักษ์ รวบรวมข้อมูลเป็นปัญหา บางส่วน เพราะ ตามที่ระบุไว้ข้างต้น วัดซอฟต์แวร์ไม่โดย Kitchenham et al. [22] อภิปรายปัญหากับการเก็บรวบรวมข้อมูล พวกเขาแนะนำหลายมาตรฐานกำหนด และใช้มาตรการซอฟต์แวร์ จากมุมมองของคอลเลกชันที่ออกแบบและข้อมูล ลักษณะมาตรฐานของซอฟต์แวร์วัดยากนักวิจัยจะทำการศึกษา หรือเพื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซอฟแวร์สำหรับการศึกษาเชิงประจักษ์การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นปัญหาส่วนหนึ่งเป็นเพราะตามที่ระบุไว้ข้างต้นมาตรการซอฟแวร์จะไม่ดีที่กำหนด Kitchenham et al, [22] หารือหลายปัญหากับการเก็บรวบรวมข้อมูล พวกเขาแนะนำหลายมาตรฐานสำหรับการกำหนดมาตรการและการใช้ซอฟแวร์ จากมุมมองของการออกแบบและการเก็บรวบรวมข้อมูลลักษณะที่ไม่ได้มาตรฐานของมาตรการซอฟแวร์ทำให้มันยากสำหรับนักวิจัยที่จะทำซ้ำหรือเพื่อการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับซอฟต์แวร์การศึกษาเชิงประจักษ์ การรวบรวมข้อมูล ปัญหา ส่วนหนึ่งเป็นเพราะ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น การวัดซอฟต์แวร์ไม่ต่อ . kitchenham et al . [ 22 ] ปรึกษาปัญหากับการเก็บรวบรวมข้อมูล พวกเขาขอแนะนำให้กำหนดมาตรการและมาตรฐานต่าง ๆโดยใช้ซอฟต์แวร์ จากมุมมองของการออกแบบและการเก็บรวบรวมข้อมูลธรรมชาติของการวัดมาตรฐานซอฟต์แวร์ที่ทำให้ยากสำหรับนักวิจัยที่จะทำซ้ำการศึกษาหรือ